صانع مخطط الانتشار
التكوين
نقاط البيانات
| قيمة X | قيمة Y | الحجم | اللون | |
|---|---|---|---|---|
الإعدادات العامة
مظهر المخطط
إعدادات العرض
خيارات العرض
معاينة
حول مخططات الانتشار
متى تستخدم مخططات الانتشار
تُعتبر مخططات الانتشار مثالية لتVisualizarea العلاقات بين متغيرين، وتحديد التوافقات، والشواذ، والأنماط في نقاط البيانات. فهي مفيدة بشكل خاص للبيانات العلمية، والتحليل الإحصائي، وعرض أنماط التوزيع.
فوائد مخططات الانتشار
- عرض العلاقات بين متغيرين
- تحديد التوافقات، والأنماط، والشواذ
- تصور مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة
- مقارنة نقاط بيانات القياس
- عرض الأنماط التجمعية والتوزيع
كيف تنشئ مخطط الانتشار الخاص بك
أضف نقاط البيانات الخاصة بك
أدخل قيم X و Y لكل نقطة، وقم بتخصيص أحجام النقاط وألوانها.
ضبط الإعدادات البصرية
تكوين حجم النقاط، والشفافية، وخطوط الشبكة، وتسميات المحاور.
تخصيص خيارات العرض
اختر إظهار/إخفاء التسميات، ونوافذ المعلومات، وخطوط المرجع لتحسين تصور البيانات.
قم بتنزيل مخططك
احفظ مخطط الانتشار النهائي بصيغة PNG أو SVG لاستخدامه في مستنداتك أو عروضك التقديمية.
Tips for Better Charts:
- استخدم أحجام نقاط مختلفة لتمثيل متغير ثالث
- أضف تسميات المحاور المعنوية لتوضيح بياناتك
- اعرض خطوط المرجع لتسليط الضوء على الحدود المهمة
- اختر ألوان متباينة لتحسين الرؤية
أسئلة متكررة
هل يمكنني تمثيل متغير ثالث في مخطط الانتشار؟
نعم، يمكنك استخدام أحجام نقاط مختلفة أو ألوان لتمثيل متغير ثالث، مما يحول مخطط الانتشار الخاص بك إلى مخطط فقاعات.
ما الفرق بين مخطط الانتشار ومخطط الخط؟
تظهر مخططات الانتشار نقاط البيانات الفردية دون خطوط متصلة، بينما تربط مخططات الخط نقاط البيانات لعرض الاتجاهات على مر الزمن أو التسلسل.
كم عدد نقاط البيانات التي يمكنني إضافتها إلى مخطط الانتشار الخاص بي؟
أداتنا تدعم إضافة العديد من نقاط البيانات، ولكن لتحقيق الأداء الأمثل وقراءة البيانات، نوصي بالإبقاء على العدد أقل من 100 نقطة.
هل يمكنني عرض خطوط الاتجاه في مخطط الانتشار الخاص بي؟
نعم، يمكنك تفعيل خطوط المرجع لإظهار الاتجاهات أو التوافقات في بياناتك.