پیکربندی

داده‌ها

داده‌های چارت حرارتی خود را با برچسب‌های ردیف، برچسب‌های ستون و مقادیر مربوطه وارد کنید.

برچسب ردیفبرچسب ستونمقدار

تنظیمات سلول

تنظیمات رنگ

تنظیمات نمایش

پیش‌نمایش

درباره چارت‌های حرارتی

چارت حرارتی یک ابزار تجسم داده‌های قدرتمند است که از شدت رنگ برای نمایش مقادیر در یک ماتریس دو بعدی استفاده می‌کند. با نمایش داده‌ها از طریق گرادیان‌های رنگ، چارت‌های حرارتی شناسایی الگوها، همبستگی‌ها و نقاط خارج از قاعده را در دیتاست‌های پیچیده آسان می‌کنند. سازنده چارت حرارتی رایگان ما به شما امکان می‌دهد نقشه‌های حرارتی با کیفیت حرفه‌ای با گزینه‌های کاملاً سفارشی از جمله طرح‌های رنگ سفارشی، اندازه‌گیری سلول، حاشیه‌ها و راهنماهای تعاملی ایجاد کنید.

ویژگی‌های کلیدی سازنده چارت حرارتی ما

  • چندین طرح رنگ از جمله قرمز، آبی، سبز، بنفش، ویرایدس، پلاسما و توربو
  • گزینه‌های رنگ سفارشی برای مقادیر حداقل و حداکثر
  • اندازه‌های سلولی، فاصله‌ها، حاشیه‌ها و شعاع گوشه قابل تنظیم
  • راهنماهای تعاملی و گزینه‌های نمایش مقدار
  • موقعیت‌یابی افسانه منعطف (بالا، پایین، چپ، راست)
  • اندازه‌های فونت قابل سفارشی برای برچسب‌ها و مقادیر
  • صادر به فرمت‌های PNG، SVG یا کد انتشار
  • نیازی به ثبت‌نام نیست - کاملاً رایگان برای استفاده

چه زمانی از چارت‌های حرارتی استفاده کنیم

چارت‌های حرارتی در تجسم دیتاست‌های بزرگ به خوبی عمل می‌کنند جایی که نیاز دارید الگوها، نقاط داغ یا همبستگی‌ها را به سرعت شناسایی کنید. آن‌ها به‌ویژه برای نشان دادن شدت، فراوانی یا معیارهای عملکرد در بخش‌های مختلف موثر هستند.

Common Use Cases:

  • تحلیل وب‌سایت و ردیابی رفتار کاربر
  • عملکرد فروش در مناطق و دوره‌های زمانی مختلف
  • ماتریس‌های همبستگی در تحلیل آماری
  • ارزیابی ریسک و تحلیل پرتفوی
  • کنترل کیفیت و ردیابی نقص‌ها
  • تحلیل پاسخ‌های نظرسنجی و نقشه‌برداری احساسات
  • داده‌های بیان ژن در بیوانفورماتیک
  • تحقیقات بازار و بخش‌بندی مشتریان

Not Recommended For:

  • مقایسه‌های ساده بین چند نقطه داده
  • داده‌های سری زمانی با روندهای پیوسته
  • ساختارهای داده سلسله مراتبی یا تو در تو
  • داده‌هایی که نیاز به خواندن مقادیر دقیق دارند

مزایای استفاده از چارت‌های حرارتی

  • تشخیص سریع الگوها از طریق کدگذاری رنگی
  • مدیریت مؤثر داده‌های بزرگ و پیچیده
  • شناسایی سریع نقاط خارج از قاعده و anomalies
  • تفسیر بصری آسان که نیاز به توضیحات حداقلی دارد
  • نمایش کارآمد فضای داده‌های چند بعدی
  • بهبود تصمیم‌گیری از طریق بینش‌های بصری
  • ظاهر حرفه‌ای مناسب برای ارائه‌ها
  • ویژگی‌های تعاملی که تعامل کاربر را افزایش می‌دهد

چگونه یک چارت حرارتی ایجاد کنیم

داده‌های خود را آماده کنید

داده‌های خود را با برچسب‌های ردیف (دسته‌ها)، برچسب‌های ستون (متغیرها)، و مقادیر عددی مربوطه سازماندهی کنید. هر نقطه داده باید نمایانگر تقاطع یک ردیف و یک ستون باشد.

نقاط داده را وارد کنید

داده‌های خود را با استفاده از پنل پیکربندی وارد کنید. هر نقطه داده را با مشخص کردن برچسب ردیف، برچسب ستون و مقدار اضافه کنید. از دکمه 'اضافه کردن نقطه داده' برای گنجاندن ورودی‌های اضافی استفاده کنید.

طرح رنگ را انتخاب کنید

از بین طرح‌های رنگ از پیش تعیین‌شده مانند قرمز، آبی، سبز یا ویرایدس انتخاب کنید. به‌علاوه، رنگ‌های سفارشی را فعال کنید تا رنگ‌های خاصی برای مقادیر حداقل و حداکثر تعریف کنید.

تنظیمات نمایش را سفارشی کنید

ظاهر سلول‌ها را شامل اندازه، فاصله، عرض حاشیه و شعاع گوشه پیکربندی کنید. اندازه‌های فونت را برای برچسب‌ها و مقادیر تنظیم کنید، و انتخاب کنید که آیا راهنماها و افسانه‌ها را نشان دهید یا خیر.

عناصر را در موقعیت‌های مناسب قرار دهید

موقعیت افسانه (بالا، پایین، چپ، راست) را تنظیم کنید و دید برچسب‌های ردیف، برچسب‌های ستون و مقادیر سلول را بر اساس نیازهای ارائه خود روشن یا خاموش کنید.

صادر کنید یا منتشر کنید

چارت حرارتی کامل خود را به عنوان فایل PNG یا SVG دانلود کنید، یا کد انتشار تولید کنید تا در وب‌سایت‌ها، ارائه‌ها یا گزارشات ادغام کنید.

Tips for Better Charts:

  • برای مقایسه‌های معنادار رنگ، از دامنه‌های داده یکسان استفاده کنید
  • طرح‌های رنگی را انتخاب کنید که برای دسترسی دوستانه باشند
  • فاصله‌کننده‌های سلول را برای بهبود خوانایی در دیتاست‌های بزرگ تنظیم کنید
  • راهنماها را برای ارائه‌های تعاملی فعال کنید
  • زمانی که تصمیم دارید آیا مقادیر را در سلول‌ها نشان دهید، به مخاطب خود توجه کنید

راهنمای آماده‌سازی داده‌ها

آماده‌سازی صحیح داده‌ها برای ایجاد چارت‌های حرارتی مؤثر ضروری است. داده‌های شما باید به صورت یک ماتریس با دسته‌های ردیف و ستون واضح و مقادیر عددی که روابط بین آن‌ها را نمایان می‌کنند، سازماندهی شوند.

Requirements:

  • مقادیر عددی برای تمام نقاط داده (بدون متن در فیلدهای مقدار)
  • برچسب‌های ردیف و ستون متناوب در تمام نقاط داده
  • ماتریس داده کامل (جلوگیری از مقادیر گمشده در صورت امکان)
  • مقیاس و دامنه معنادار برای نمایش رنگ
  • ترتیب منطقی دسته‌ها برای بهبود شناسایی الگوها

نمونه‌های فرمت داده

عملکرد فروش

ردیف: محصول A، ستون: سه‌ماهه ۱، مقدار: ۱۵۰۰۰

نقشه حرارتی وب‌سایت

ردیف: صفحه اصلی، ستون: موبایل، مقدار: ۲۵۰

تحلیل نظرسنجی

ردیف: سؤال ۱، ستون: خیلی راضی، مقدار: ۴۵

ماتریس ریسک

ردیف: تاثیر بالا، ستون: احتمال بالا، مقدار: ۹

راهنمای پیاده‌سازی فنی

سازگاری با مرورگر

سازنده چارت حرارتی ما در تمام مرورگرهای مدرن از جمله Chrome، Firefox، Safari و Edge کار می‌کند. این ابزار از فن‌آوری‌های HTML5 و SVG برای رندر و قابلیت‌های خروجی بهینه استفاده می‌کند.

بهینه‌سازی عملکرد

  • اندازه دیتاست‌ها را به اندازه معقول (زیر ۱۰۰ در ۱۰۰ سلول) محدود کنید تا کارایی بهینه باشد
  • از اندازه‌های مناسب سلول استفاده کنید تا جزئیات و سرعت بارگذاری را متعادل کنید
  • برای دیتاست‌های بسیار بزرگ به تجمیع داده‌ها فکر کنید
  • راهنماها را فقط زمانی فعال کنید که برای استفاده تعاملی ضروری باشد

گزینه‌های ادغام

  • ادغام مستقیم با استفاده از کد HTML/JavaScript تولید شده
  • صادر کردن تصویر (PNG/SVG) برای ارائه‌ها و مستندات
  • ادغام API برای به‌روزرسانی‌های داده‌ای پویا
  • سازگاری با طراحی واکنش‌گرا برای موبایل و دسکتاپ

جایگزین‌های چارت حرارتی

چارت پراکندگی

When to use: زمانی که می‌خواهید همبستگی بین دو متغیر پیوسته را نشان دهید

Advantage of : بهتر برای شناسایی روابط خطی و نقاط خارج از قاعده

چارت حبابی

When to use: زمانی که نیاز دارید سه بعد داده را نمایش دهید

Advantage of : نشان دادن اندازه به عنوان بعد سوم در حالی که موقعیت x-y را حفظ می‌کند

چارت درختی

When to use: برای داده‌های سلسله‌مراتبی با مقایسه‌های مبتنی بر اندازه

Advantage of : بهتر استفاده از فضا و نمایش روابط تناسبی

چارت بار

When to use: برای مقایسه‌های ساده‌ی دسته‌ای با مقادیر دقیق

Advantage of : خواندن مقادیر دقیق و مقایسه دسته‌های مشخص آسان‌تر است

مشکلات رایج و راه‌حل‌ها

Problem: رنگ‌ها بسیار شبیه یا کمرنگ به نظر می‌رسند

Solution: دامنه بین مقادیر حداقل و حداکثر را افزایش دهید یا طرح رنگ متضادتری انتخاب کنید

Prevention: طرح‌های مختلف رنگ را آزمایش کنید و اطمینان حاصل کنید که داده‌های شما دارای واریانس کافی است

Problem: برچسب‌های متنی همپوشانی دارند یا بریده شده‌اند

Solution: اندازه سلول را افزایش دهید، اندازه فونت را کاهش دهید، یا فاصله سلول را تنظیم کنید تا فضای بیشتری فراهم شود

Prevention: برچسب‌ها را مختصر نگه دارید و ابعاد سلول‌های مختلف را در حین طراحی آزمایش کنید

Problem: چارت حرارتی بسیار شلوغ به نظر می‌رسد

Solution: مقادیر سلول را پنهان کنید، فاصله سلول‌ها را افزایش دهید، یا داده‌ها را در دسته‌های وسیع‌تر تجمیع کنید

Prevention: به تجمیع داده‌ها فکر کنید و اولویت را بر روی مهم‌ترین دسته‌ها بگذارید

Problem: افسانه به درستی نمایش داده نمی‌شود

Solution: اطمینان حاصل کنید که افسانه در تنظیمات نمایش فعال است و موقعیت‌گذاری مناسبی را انتخاب کنید

Prevention: موقعیت‌های افسانه را آزمایش کنید و اطمینان حاصل کنید که فضای کافی در طرح‌بندی شما وجود دارد

تکنیک‌های پیشرفته چارت حرارتی

انتخاب رنگ استراتژیک

طرح‌های رنگی را انتخاب کنید که با معنی داده شما مطابقت داشته باشد - از رنگ‌های گرم برای مقادیر مثبت و رنگ‌های سرد برای مقادیر منفی استفاده کنید تا درک شهودی را تقویت نمایید.

نرمال‌سازی داده‌ها

داده‌ها را در سراسر ردیف‌ها یا ستون‌ها نرمال کنید زمانی که مقایسه‌های سطوح یا واحدهای مختلف دارید تا اطمینان حاصل شود که نمایندگی رنگ عادلانه در تمام دسته‌ها وجود دارد.

طراحی تعاملی

راهنماها را فعال کنید و به تأثیرات شناور فکر کنید تا اطلاعات دقیقی را بدون شلوغی نمایش بصری ارائه دهید.

طرح پاسخگو

چارت‌های حرارتی را طراحی کنید که به اندازه‌های مختلف صفحه نمایش پاسخگو باشند با تنظیم اندازه‌های سلول و اندازه‌های فونت برای مشاهده بهینه موبایل.

کاربردهای صنعتی

تجارت الکترونیک

ردیابی عملکرد محصولات در دسته‌ها و فصول مختلف

شناسایی محصولات پرفروش و بهینه‌سازی مدیریت موجودی

بهداشت

تحلیل همبستگی علائم بیماران و اثربخشی درمان

بهبود دقت تشخیص و پروتکل‌های درمانی

مالی

ماتریس‌های ارزیابی ریسک و تحلیل همبستگی پرتفوی

بهتر مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری

بازاریابی

عملکرد کمپین در بین جمعیت‌های هدف و کانال‌ها

بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی و انتخاب مخاطب هدف

تولید

ردیابی کنترل کیفیت در بین خطوط تولید و دوره‌های زمانی

شناسایی الگوهای نقص و بهبود فرآیندهای تولید

سؤالات متداول

چارت حرارتی یک تجسم داده است که از شدت رنگ برای نمایش مقادیر در یک ماتریس دو بعدی استفاده می‌کند. رنگ‌های تیره‌تر یا شدیدتر معمولاً نمایانگر مقادیر بالاتر و رنگ‌های روشن‌تر نمایانگر مقادیر پایین‌تر هستند و تشخیص الگوها و نقاط خارج از قاعده را در دیتاست‌های بزرگ آسان می‌کند.

طرح‌های رنگی را بر اساس نوع داده و مخاطب خود انتخاب کنید. از طرح‌های متوالی (مانند آبی یا قرمز) برای داده‌های دارای نظم طبیعی، و از طرح‌های واگرای برای داده‌های دارای مرکز معنادار استفاده کنید و با انتخاب گزینه‌های دوستانه با رنگ رنگblind، دسترسی را بررسی کنید.

بله، ابزار ما customization های زیادی را ارائه می‌دهد که شامل اندازه سلول، فاصله‌ها، عرض و رنگ حاشیه، شعاع گوشه‌ها و اندازه‌های فونت می‌شود. شما همچنین می‌توانید قابلیت دید برچسب‌ها، مقادیر، راهنماها و افسانه‌ها را به تناسب نیازهای ارائه‌ی خود تنظیم کنید.

شما به سه مؤلفه نیاز دارید: برچسب‌های ردیف (دسته‌ها)، برچسب‌های ستون (متغیرها) و مقادیر عددی. هر نقطه داده نمایانگر تقاطع یک ردیف و یک ستون است. به عنوان مثال: ردیف: 'محصول A'، ستون: 'سه‌ماهه ۱'، مقدار: ۱۵۰۰۰.

شما می‌توانید چارت حرارتی خود را به عنوان فایل‌های PNG یا SVG با کیفیت بالا برای ارائه‌ها و مستندات صادر کنید، یا کد انتشار برای ادغام در وب‌سایت‌ها تولید کنید. تمام گزینه‌های خروجی کیفیت بصری و ویژگی‌های تعاملی چارت شما را حفظ می‌کنند.

در حالی که هیچ محدودیت دقیقی وجود ندارد، ما توصیه می‌کنیم که دیتاست‌ها را زیر ۱۰۰ در ۱۰۰ سلول نگه‌ دارید تا کارایی بهینه باشد. برای دیتاست‌های بزرگتر، به تجزیه و تحلیل داده یا فیلتر کردن برای تمرکز بر الگوهای مهم‌تر و حفظ خوانایی چارت فکر کنید.

بله، چارت‌های حرارتی به خوبی برای داده‌های سری زمانی کار می‌کنند زمانی که می‌خواهید الگوها را در دوره‌ها و دسته‌های زمانی نشان دهید. از دوره‌های زمانی به عنوان ستون‌ها (روزها، ماه‌ها، سه‌ماهه‌ها) و دسته‌ها به عنوان ردیف‌ها (محصولات، مناطق، معیارها) برای نمایان کردن الگوهای زمانی استفاده کنید.

بله، چارت‌های حرارتی ما به گونه‌ای طراحی شده‌اند که پاسخگو و مناسب برای دستگاه‌های موبایل باشند. همچنین ما ویژگی‌های دسترسی شامل طرح‌های رنگ دوستانه با رنگblind و نسبت‌های تضاد مناسب را پشتیبانی می‌کنیم. به فعال کردن راهنما برای تعامل بهتر موبایل فکر کنید.