יוצר תרשימי פיזור
הגדרות
נקודות נתונים
| ערך X | ערך Y | גודל | צבע | |
|---|---|---|---|---|
הגדרות כלליות
הופעת התרשים
הגדרות תצוגה
אפשרויות תצוגה
תצוגה מקדימה
על תרשימי פיזור
מתי להשתמש בתרשימי פיזור
תרשימי פיזור אידיאליים להמחשת מערכות יחסים בין שני משתנים, זיהוי מתאם, ערכים חריגים ודפוסים בנקודות הנתונים. הם במיוחד מועילים עבור נתוני מדע, ניתוח סטטיסטי והצגת דפוסי הפצה.
יתרונות של תרשימי פיזור
- מראים קשרים בין שני משתנים
- מזהים מתאם, דפוסים וערכים חריגים
- ממחישים מערכות נתונים גדולות ביעילות
- משווים בין נקודות נתון מדידה
- מציגים דפוסי התכנסות והפצה
איך ליצור את תריש שלך
הוסף את נקודות הנתונים שלך
הכנס ערכי X ו-Y עבור כל נקודה, התאם את גודל הנקודות והצבעים.
התאם את ההגדרות הוויזואליות
הגדר את גודל הנקודה, שקיפות, קווי רשת ותוויות צירים.
התאם את אפשרויות התצוגה
בחר להציג/להסתיר תוויות, כתבות ותרשימים לעידוד הצגת הנתונים.
הורד את התרשים שלך
שמור את תרשים הפיזור שהושלם כ-PNG או SVG לשימוש במסמכים או במצגות שלך.
Tips for Better Charts:
- השתמש בגודל נקודות שונות כדי לייצג משתנה שלישי
- הוסף תוויות ציר משמעותיות כדי להבהיר את הנתונים שלך
- הצג קווי התייחסות להדגשת ספים חשובים
- בחר צבעים מנוגדים כדי לשפר את הנראות
שאלות נפוצות
האם אני יכול לייצג משתנה שלישי בתרשים פיזור?
כן, אתה יכול להשתמש בגודל או צבעים שונים של נקודות כדי לייצג משתנה שלישי, ולהפוך את תרשים הפיזור שלך לתרשים בועה.
מה ההבדל בין תרשים פיזור לתרשים קווי?
תרשימי פיזור מראים נקודות נתונים בודדות ללא קווים מחברים, בעוד תרשימים קוויים מחברים בין נקודות נתונים כדי להציג מגמות לאורך זמן או רצף.
כמה נקודות נתונים יכול אני להוסיף לתרשים הפיזור שלי?
הכלי שלנו תומך בהוספת מספר רב של נקודות נתונים, אבל לביצועים וקריאות אופטימליים, אנו ממליצים לשמור על כך מתחת ל-100 נקודות.
האם אני יכול להראות קווי מגמה בתרשים הפיזור שלי?
כן, אתה יכול להפעיל קווי התייחסות כדי להראות מגמות או מתאמים בנתונים שלך.