配置

数据

输入您的热图数据,包括行标签、列标签和对应值。

行标签列标签

单元格设置

颜色设置

显示设置

预览

关于热图

热图图表是一种强大的数据可视化工具,利用颜色强度在二维矩阵中表示数值。通过色彩渐变展示数据,热图使得识别复杂数据集中的模式、相关性和异常值变得简单。我们的免费热图制作工具使您能够创建专业质量的热图,提供完全自定义的选项,包括自定义颜色方案、单元格大小、边框和互动工具提示。

我们的热图制作工具的主要特点

  • 多种颜色方案,包括红色、蓝色、绿色、紫色、Viridis、Plasma和Turbo
  • 最小值和最大值的自定义颜色选项
  • 可调节的单元格大小、间距、边框和圆角
  • 交互式工具提示和值显示选项
  • 灵活的图例位置(顶部、底部、左侧、右侧)
  • 可自定义的标签和值的字体大小
  • 导出为PNG、SVG格式或嵌入代码
  • 无需注册 - 完全免费使用

何时使用热图

热图图表擅长可视化大型数据集,快速识别模式、热点或两个类别变量之间的相关性。它们特别有效地展示不同细分市场的强度、频率或绩效指标。

Common Use Cases:

  • 网站分析与用户行为追踪
  • 不同地区和时间段的销售业绩
  • 统计分析中的相关矩阵
  • 风险评估和投资组合分析
  • 质量控制和缺陷追踪
  • 调查结果分析与情感映射
  • 生物信息学中的基因表达数据
  • 市场研究与客户细分

Not Recommended For:

  • 少量数据点之间的简单比较
  • 具有连续趋势的时间序列数据
  • 层次或嵌套数据结构
  • 需要精确读取数值的数据

使用热图的好处

  • 通过色彩编码即时识别模式
  • 有效处理大型复杂数据集
  • 快速识别异常值和异常情况
  • 直观解释,几乎无需说明
  • 空间有效地展示多维数据
  • 通过视觉洞察增强决策
  • 专业外观,适合演示使用
  • 互动功能提高用户参与度

如何创建热图

准备数据

整理您的数据,包括行标签(类别)、列标签(变量)和对应的数值。每个数据点应表示行和列的交集。

输入数据点

使用配置面板输入您的数据。通过指定行标签、列标签和值来添加每个数据点。使用“添加数据点”按钮以包含其他条目。

选择颜色方案

从预定义的颜色方案中选择,如红色、蓝色、绿色或Viridis。或者,启用自定义颜色以定义最小和最大值的特定颜色。

自定义显示设置

配置单元格外观,包括大小、间距、边框宽度和圆角。调整标签和值的字体大小,并选择是否显示工具提示和图例。

定位元素

设置图例位置(顶部、底部、左侧、右侧),根据您的演示需要切换行标签、列标签和单元格值的可见性。

导出或嵌入

将完成的热图下载为PNG或SVG文件,或生成嵌入代码以集成到网站、演示或报告中。

Tips for Better Charts:

  • 使用一致的数据范围以实现有意义的颜色比较
  • 选择对色盲友好的颜色方案以提高可访问性
  • 调整单元格间距以改善大型数据集的可读性
  • 启用工具提示以提高互动演示效果
  • 考虑您的受众决定在单元格中是否显示值

数据准备指南

适当的数据准备对于创建有效的热图至关重要。您的数据应结构化为矩阵,行和列类别清晰且数值代表它们之间的关系。

Requirements:

  • 所有数据点的数值(值字段中不得有文本)
  • 所有数据点之间一致的行和列标签
  • 完整数据矩阵(尽量避免缺失值)
  • 具有意义的颜色表示范围
  • 更好的模式识别逻辑排序

数据格式示例

销售业绩

行:产品A,列:Q1,值:15000

网站热图

行:首页,列:移动,值:250

调查分析

行:问题1,列:非常满意,值:45

风险矩阵

行:高影响,列:高概率,值:9

技术实施指南

浏览器兼容性

我们的热图制作工具适用于所有现代浏览器,包括Chrome、Firefox、Safari和Edge。该工具使用HTML5画布和SVG技术以获得最佳渲染和导出能力。

性能优化

  • 限制数据集到合理大小(低于100x100单元格)以优化性能
  • 使用适当的单元格大小,以平衡细节和加载速度
  • 对于非常大的数据集,考虑数据聚合
  • 仅在必要时启用工具提示以用于交互使用

集成选项

  • 直接嵌入生成的HTML/JavaScript代码
  • 导出图像(PNG/SVG)用于演示和文档
  • API集成以便动态数据更新
  • 对于移动和桌面设备的响应式设计兼容性

热图图表替代方案

散点图

When to use: 展示两个连续变量之间的相关性时

Advantage of : 更适合识别线性关系和异常值

气泡图

When to use: 需要显示三维数据时

Advantage of : 在保持xy定位的同时显示大小为第三维度

树形图

When to use: 针对具有基于大小比较的层次数据时

Advantage of : 更好的空间利用,显示比例关系

条形图

When to use: 用于简单类别之间的比较,带有精确值时

Advantage of : 更容易读取精确值并比较特定类别

常见问题及解决方案

Problem: 颜色太过相似或褪色

Solution: 增加最小值和最大值之间的范围或选择更具对比性的颜色方案

Prevention: 测试不同的颜色方案,确保数据有足够的变异

Problem: 文本标签重叠或被截断

Solution: 增加单元格大小,减少字体大小或调整单元格间距以提供更多空间

Prevention: 保持标签简洁,并在设计过程中测试不同的单元格维度

Problem: 热图过于混乱

Solution: 隐藏单元格值,增加单元格间距,或将数据聚合为更广泛的类别

Prevention: 考虑数据聚合,优先考虑最重要的类别

Problem: 图例显示不正确

Solution: 确保在显示设置中启用图例,并选择适当的位置

Prevention: 测试图例位置,确保您的布局有足够的空间

高级热图技术

战略性选择颜色

选择与数据含义相符合的颜色方案 - 对于正值使用暖色,对负值使用冷色,以增强直观理解。

数据标准化

在比较不同尺度或单位的数据时,跨行或列对数据进行标准化,以确保所有类别的颜色表现公平。

互动设计

启用工具提示并考虑悬停效果,以提供详细信息而不使视觉展示变得杂乱。

响应式布局

设计热图以支持不同屏幕大小,通过调整单元格大小和字体大小以获得最佳移动观看体验。

行业应用示例

电子商务

跨类别和季节的产品业绩追踪

识别畅销产品并优化库存管理

医疗保健

患者症状相关分析与治疗效果评估

提高诊断准确性与治疗方案

金融

风险评估矩阵和投资组合相关分析

更好的风险管理和投资决策

市场营销

不同人群和渠道的活动表现

优化营销支出和目标受众选择

制造业

跨生产线和时间段的质量控制追踪

识别缺陷模式并改善生产流程

常见问题

热图图表是一种数据可视化,用颜色强度表示二维矩阵中的值。颜色越深或越浓,通常表示值越高;颜色越浅则表示值越低,便于在大型数据集中识别模式和异常值。

根据数据类型和受众选择颜色方案。对于有自然顺序的数据,使用渐进色系(如蓝色或红色),对于有中心点的数据使用分散色系,并选择可色盲的人友好选项,如Viridis或Plasma,以确保可访问性。

是的,我们的工具提供广泛的自定义选项,包括单元格大小、间距、边框宽度和颜色、圆角以及字体大小。您还可以根据演示需要调整标签、值、工具提示和图例的可见性。

您需要三个组成部分:行标签(类别)、列标签(变量)和数值。每个数据点表示行和列的交集。例如:行:'产品A',列:'Q1',值:15000。

您可以将热图导出为高质量PNG或SVG文件用于演示和文档,或生成嵌入代码以集成到网站中。所有导出选项都保持图表的视觉质量和互动功能。

虽然没有严格限制,但我们建议将数据集保持在100x100个单元格以内以优化性能。对于更大的数据集,考虑数据聚合或筛选,以专注于最重要的模式并保持图表可读性。

是的,热图非常适合时间序列数据,您想要展示不同时期和类别之间的模式。使用时间段作为列(天、月、季度),类别作为行(产品、地区、指标)以揭示时间模式。

是的,我们的热图设计具有响应能力,适合移动设备使用。我们还支持可访问性功能,包括色盲友好颜色方案和适当的对比度。建议启用工具提示以提升移动交互体验。