Mehrere Offset-Modi
Wähle zwischen Wiggle (organisch, minimiert Steigungen), Silhouette (symmetrisch um eine zentrale Achse), Stacked (Null-Basislinie) oder Expand (proportional, füllt 100 % Höhe), passend zu deinem Storytelling-Ziel.
Stream Graph Chart
Kostenloser Online Stream Graph Chart Maker
Was ist ein Stream Graph Chart?
Ein Stream Graph Chart ist eine Art gestapeltes Flächendiagramm, bei dem die Daten um eine zentrale Basislinie fließen und so eine flüssige, flussähnliche Darstellung der Veränderung mehrerer Kategorien über Zeit erzeugen. Es eignet sich hervorragend, um gleichzeitig das Auf und Ab vieler Serien zu zeigen – und auf einen Blick Muster wie saisonale Spitzen, Dominanzverschiebungen und langfristige Trends zu erkennen. Stream Graphs sind besonders nützlich bei kontinuierlichen Zeitreihendaten über mehrere Kategorien, wenn der Gesamtfluss wichtiger als exakte Werte ist. Sie werden häufig in der Musik-Streaming-Analyse, bei Trendanalysen von Themen und in der Finanzportfolio-Aufschlüsselung eingesetzt.
Wichtige Funktionen
Sanfte Kurventypen
Wähle Monotone, Cardinal, Catmull-Rom oder Basis-Kurven, um zu steuern, wie fließend die Daten zwischen Zeiträumen übergehen – von präzisen Winkelschritten bis zu organisch fließenden Formen.
Stream-Beschriftungen
Optional kannst du Kategorien direkt auf jedem Stream-Band beschriften, damit Betrachter die Reihen ohne ständiges Nachschlagen der Legende erkennen.
Einstellbare Transparenz
Passe die Transparenz der Streams an, um visuelle Klarheit bei mehreren überlappenden Bändern zu gewährleisten und Farbdominanz einzelner Kategorien zu vermeiden.
Individuelle Serienfarben
Weise jeder Datenserie eigene Farben zu, damit der visuelle Rhythmus der Streams sofort lesbar und markenkonform ist.
KI-gestützte Dateneingabe
Beschreibe deine Zeitreihendaten in einfacher Sprache und MakeCharts erstellt in Sekunden einen komplett konfigurierten Stream Graph – ohne manuelles Datenaufbereiten.
Ideal für
Analyse von Musik- oder Medien-Streaming-Trends nach Genre über Zeit
Website-Traffic-Aufschlüsselung nach Kanal über Monate
Entwicklung von Produktkategorien über mehrere Jahre
Trends bei Social-Media-Themen oder Hashtag-Volumen
Verschiebungen in der Finanzportfolio-Allokation über Zeit
Energieverbrauch nach Quelle über Jahreszeiten
Wann verwenden
- Du hast 4 oder mehr Kategorien mit kontinuierlichen Zeitreihendaten
- Du möchtest relative Dominanzverschiebungen zwischen Kategorien über Zeit zeigen
- Exakte Werte sind weniger wichtig als der Gesamtfluss und Trendverlauf
- Du brauchst eine visuell ansprechende Alternative zum klassischen gestapelten Flächendiagramm
- Dein Publikum soll viele Kategorien gleichzeitig erfassen, ohne überfordert zu werden
- Du präsentierst Daten, bei denen sanfte Übergänge zwischen Perioden die Geschichte erzählen
Häufige Fehler
- Zu viele Serien verwenden (mehr als 10) – Streams werden zu dünn und schwer lesbar; besser 4-8 Kategorien wählen
- Wiggle-Offset wählen, wenn präzise Vergleiche zwischen Kategorien wichtig sind – besser Stacked verwenden
- Scharfe Kurventypen bei Daten mit allmählichen Trends wählen – Monotone oder Basis liest sich meist besser
- Beschriftungen oder Legende weglassen, wenn sich die Farben der Kategorien zu ähnlich sind, um sie auf einen Blick zu unterscheiden
- Stream Graph für Daten mit großen plötzlichen Spitzen verwenden – diese Details gehen im Fluss verloren
- Vergessen, Einheiten zwischen Serien zu normalisieren, was einen dominanten Stream erzeugt, der die anderen überdeckt
Vorlagen
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Beschreibe deine Daten oder füge Werte ein – unsere KI erstellt in Sekunden einen Stream Graph Chart.
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