स्कैटर चार्ट निर्माता
कॉन्फिगरेशन
डेटा बिंदु
X मान | Y मान | आकार | रंग | |
---|---|---|---|---|
सामान्य सेटिंग्स
चार्ट उपस्थिति
प्रदर्शन सेटिंग्स
प्रदर्शन विकल्प
पूर्वावलोकन
स्कैटर चार्ट के बारे में
स्कैटर चार्ट कब उपयोग करें
स्कैटर चार्ट दो वेरिएबल्स के बीच के रिश्तों को दृश्यरूप से प्रदर्शित करने के लिए महान होते हैं, सहसंबंधों, असंगतियों, और डेटा बिंदुओं में पैटर्न्स की पहचान करते हैं। ये विशेष रूप से वैज्ञानिक डेटा, सांख्यिकीय विश्लेषण, और वितरण पैटर्न दिखाने के लिए उपयोगी हैं।
स्कैटर चार्ट के लाभ
- दो वेरिएबल्स के बीच के रिश्तों को दिखाएँ
- सहसंबंध, पैटर्न्स, और असामान्यताओं की पहचान करें
- बड़े डेटा सेट की प्रभावी तरीके से दृश्यरूप से प्रदर्शनी करें
- माप डेटा बिंदुओं की तुलना करें
- क्लस्टरिंग और वितरण पैटर्न दर्शाएँ
अपना स्कैटर चार्ट बनाने का तरीका
अपने डेटा बिंदु जोड़ें
प्रत्येक बिंदु के लिए X और Y मान दर्ज करें, बिंदु के आकार और रंग को अनुकूलित करें।
दृश्य सेटिंग्स समायोजित करें
डॉट का आकार, अस्पष्टता, ग्रिड लाइनों, और अक्ष लेबल को कॉन्फ़िगर करें।
प्रदर्शन विकल्प अनुकूलित करें
बेहतर डेटा दृश्यरूप के लिए लेबल, टूलटिप्स, और संदर्भ रेखाएँ दिखाएं/छुपाएं।
अपने चार्ट को डाउनलोड करें
अपना स्कैटर चार्ट PNG या SVG के रूप में बचाएं और अपने दस्तावेज़ों या प्रस्तुतियों में उपयोग करें।
Tips for Better Charts:
- एक तीसरे वेरिएबल का प्रतिनिधित्व करने के लिए अलग-अलग पॉइंट साइज का उपयोग करें
- अपने डेटा को स्पष्ट करने के लिए सार्थक एक्सिस लेबल जोड़ें
- महत्वपूर्ण थ्रेशोल्ड्स को हाईलाइट करने के लिए संदर्भ रेखाएँ दिखाएं
- बेहतर दृश्यता के लिए कंट्रास्टिंग रंग चुनें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मैं स्कैटर चार्ट में एक तीसरे वेरिएबल का प्रतिनिधित्व कर सकता हूँ?
हां, आप एक तीसरे वेरिएबल का प्रतिनिधित्व करने के लिए अलग-अलग पॉइंट साइज या रंगों का उपयोग कर सकते हैं, जिससे आपका स्कैटर चार्ट एक बुलबुला चार्ट बन जाता है।
स्कैटर चार्ट और लाइन चार्ट में क्या अंतर है?
स्कैटर चार्ट व्यक्तिगत डेटा बिंदु दिखाता है बिना जोड़ने वाली रेखाओं के, जबकि लाइन चार्ट डेटा बिंदुओं को जोड़ता है ताकि समय या क्रम में रुझान दिखा सके।
मैं अपने स्कैटर चार्ट में कितने डेटा बिंदु जोड़ सकता हूँ?
हमारा टूल कई डेटा बिंदु जोड़ने का समर्थन करता है, लेकिन अनुकूल प्रदर्शन और पठनीयता के लिए, हम इसे 100 बिंदुओं से नीचे रखने की सलाह देते हैं।
क्या मैं अपने स्कैटर चार्ट में ट्रेंड लाइन्स दिखा सकता हूँ?
हां, आप अपने डेटा में रुझान या सहसंबंध दिखाने के लिए संदर्भ रेखाएँ सक्षम कर सकते हैं।