TreeMap चार्ट निर्माता
कॉन्फ़िगरेशन
डेटा
| नाम | मान | रंग | |
|---|---|---|---|
सामान्य सेटिंग्स
प्रदर्शन सेटिंग्स
TreeMap पूर्वावलोकन
TreeMap चार्ट के बारे में
TreeMap चार्ट कब उपयोग करें
TreeMaps आदर्श होते हैं पदानुक्रमिक डेटा को नेस्टेड आयतों के रूप में प्रदर्शित करने के लिए, जहां प्रत्येक आयत का आकार किसी विशेष मान के अनुपातिक होता है। ये श्रेणियों के भीतर के अनुपातों की तुलना करने और जटिल पदानुक्रमिक संरचनाओं को प्रदर्शित करने के लिए उपयुक्त होते हैं।
TreeMap चार्ट के लाभ
- स्थान भरने वाले दृश्य के माध्यम से प्रभावी ढंग से पदानुक्रमिक डेटा प्रदर्शित करें
- एक नज़र में श्रेणियों के पार अनुपात की तुलना करें
- एक ही चार्ट में डेटा के कई स्तरों को दृश्यमान करें
- पारंपरिक पदानुक्रमिक आरेखों की तुलना में स्थान का कुशल उपयोग
- जटिल डेटासेट में पैटर्न और बाहरी तत्व प्रकट करें
TreeMap चार्ट कैसे बनाएं
अपना डेटा जोड़ें
डेटा तालिका में प्रत्येक आयत के नाम और मान दर्ज करें।
लेआउट अनुकूलित करें
विभिन्न लेआउट एल्गोरिदम जैसे स्क्वारिफाइड, बाइनरी, स्लाइस, या डाइस के बीच चुनाव करें कि आयतें कैसे व्यवस्थित की जाएंगी।
सामान्य सेटिंग्स समायोजित करें
TreeMap के दृश्य को सही रूप देने के लिए आस्पेक्ट अनुपात, स्ट्रोक चौड़ाई, और एनीमेशन अवधि सेट करें।
प्रदर्शित विकल्प कॉन्फ़िगर करें
लेबल कैसे दिखाना है, उनकी स्थिति और आपके डेटा के लिए एक लीजन दिखाना है या नहीं, का चुनाव करें।
Tips for Better Charts:
- विभिन्न श्रेणियों के बीच अंतर करने के लिए विपरीत रंगों का उपयोग करें
- आयतों के भीतर फिट होने के लिए लेबल को संक्षिप्त रखें
- बड़े डेटासेट्स के लिए नेस्टेड आयतों के साथ पदानुक्रमिक संरचना का उपयोग करें
- अपने डेटा का सबसे पठनीय प्रतिनिधित्व पाने के लिए विभिन्न लेआउट एल्गोरिदम के साथ प्रयोग करें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
TreeMaps में लेआउट एल्गोरिदम में क्या अंतर है?
विभिन्न एल्गोरिदम (स्क्वारिफाइड, बाइनरी, स्लाइस, डाइस, स्लाइस-डाइस) यह निर्धारित करते हैं कि आयतें कैसे आकार और स्थिति प्राप्त करेंगी। स्क्वारिफाइड उन आयतों का लक्ष्य रखता है जिनके आस्पेक्ट अनुपात 1 के करीब होते हैं, जिससे उन्हें देखना और तुलना करना आसान होता है। बाइनरी एक बाइनरी-ट्री जैसी विभाजन बनाता है। स्लाइस और डाइस क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर विभाजन बनाते हैं, जबकि स्लाइस-डाइस इनके बीच बदलता रहता है।
क्या TreeMaps पदानुक्रमिक डेटा के कई स्तर प्रदर्शित कर सकते हैं?
हाँ, TreeMaps पदानुक्रमिक डेटा को बड़े आयतों के भीतर नेस्टिंग के माध्यम से प्रस्तुत कर सकते हैं, जहां प्रत्येक स्तर पदानुक्रम में एक गहरा स्तर होता है।
मैं TreeMap का उपयोग पाई चार्ट के बजाय कब करना चाहिए?
TreeMaps का उपयोग करें जब आपके पास पदानुक्रमिक डेटा हो, कई श्रेणियाँ हों, या विभिन्न स्तरों की वर्गीकरण में मानों की तुलना करने की आवश्यकता हो। TreeMaps जटिल पदानुक्रम और श्रेणियों की अधिक संख्या के दृश्य हेतु पाई चार्ट से बेहतर होते हैं।