Pembuat Grafik TreeMap
Konfigurasi
Data
| Nama | Nilai | Warna | |
|---|---|---|---|
Pengaturan umum
Pengaturan tampilan
Pratayang TreeMap
Tentang Grafik TreeMap
Kapan menggunakan grafik TreeMap
TreeMap ideal untuk menampilkan data hierarkis sebagai persegi panjang bersarang, dengan ukuran setiap persegi panjang proporsional terhadap nilai tertentu. Mereka cocok untuk membandingkan proporsi dalam kategori dan memvisualisasikan struktur hierarkis yang kompleks.
Manfaat grafik TreeMap
- Menampilkan data hierarkis secara efisien dengan visualisasi yang mengisi ruang
- Membandingkan proporsi antar kategori dengan cepat
- Memvisualisasikan beberapa level data dalam satu grafik
- Memanfaatkan ruang secara efisien dibandingkan diagram hierarkis tradisional
- Mengungkap pola dan pencilan dalam dataset yang kompleks
Cara membuat grafik TreeMap
Tambahkan data Anda
Masukkan nama dan nilai untuk setiap persegi panjang di tabel data.
Sesuaikan tata letak
Pilih dari berbagai algoritma tata letak seperti squarified, binary, slice, atau dice untuk mengontrol bagaimana persegi panjang diatur.
Atur pengaturan umum
Tentukan rasio aspek, lebar garis, dan durasi animasi untuk menyempurnakan tampilan TreeMap Anda.
Konfigurasi opsi tampilan
Pilih cara menampilkan label, posisinya, dan apakah ingin menampilkan legenda untuk data Anda.
Tips for Better Charts:
- Gunakan warna yang kontras untuk membedakan antara kategori yang berbeda
- Jaga agar label tetap singkat agar sesuai di dalam persegi panjang
- Untuk dataset besar, pertimbangkan menggunakan struktur hierarkis dengan persegi panjang bersarang
- Eksperimen dengan berbagai algoritma tata letak untuk menemukan representasi data Anda yang paling mudah dibaca
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa perbedaan antara algoritma tata letak dalam TreeMap?
Berbagai algoritma (squarified, binary, slice, dice, slice-dice) menentukan bagaimana persegi panjang diukur dan diposisikan. Squarified bertujuan untuk persegi panjang dengan rasio aspek mendekati 1, sehingga lebih mudah dilihat dan dibandingkan. Binary menciptakan pembagian seperti pohon biner. Slice dan dice membuat pembagian horizontal atau vertikal, sementara slice-dice bergantian di antara keduanya.
Dapatkah TreeMap menampilkan data hierarkis dengan beberapa level?
Ya, TreeMap dapat mewakili data hierarkis dengan menempatkan persegi panjang di dalam persegi panjang yang lebih besar, dengan setiap level mewakili kedalaman yang lebih dalam dalam hierarki.
Kapan saya harus menggunakan TreeMap daripada grafik pai?
Gunakan TreeMap ketika Anda memiliki data hierarkis, banyak kategori, atau ketika Anda perlu membandingkan nilai di berbagai level kategorisasi. TreeMap lebih baik daripada grafik pai untuk memvisualisasikan hierarki yang kompleks dan jumlah kategori yang lebih besar.