多段階フローマッピング
必要な数だけ段階(列)を追加し、各段階内にカテゴリを定義することで、値がある分類から次の分類へどう移動するかを正確に追跡できます。
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沖積図は、複数の段階や時点を通じて数量がどのように流れ・再分配されるかを可視化し、各ステップでどのカテゴリがシェアを獲得・喪失するかを示します。カテゴリデータをブロック(ノード)として表し、流量の値に比例した幅を持つ曲線ストリームで接続します。集団・予算・データセットが連続するカテゴリを通過する際に構成がどう変化するかを明らかにしたい場合に最適で、表では見えないパターンを一目で把握できます。
必要な数だけ段階(列)を追加し、各段階内にカテゴリを定義することで、値がある分類から次の分類へどう移動するかを正確に追跡できます。
各接続ストリームはフロー値に比例した幅で描画されるため、パスの視覚的な太さが実際の規模を直接反映します。
フローをソースカテゴリ・ターゲットカテゴリ・グラデーションブレンドのいずれかで色分けでき、単一グループを全段階で追跡したり、パスが収束する場所を強調したりすることが容易になります。
ノードの幅・カテゴリ間のスペース・フローの曲率を制御できるため、カテゴリが3つでも30でも読みやすい図を維持できます。
フロー値とカテゴリラベルのオン/オフを切り替え、フォントサイズも設定できるため、プレゼンテーションでもレポートでも明確に伝わります。
段階とフローを平文で説明するだけで、AI沖積図ジェネレーターが即座に図を生成します。ノードとリンクの手動設定は不要です。
カスタマージャーニーとファネルの離脱分析
部門・プロジェクト間の予算配分
学生の入学・専攻変更の追跡
選挙や調査の回答変化の分析
チームや役割間の従業員数の移動
移住・人口再分配の研究
テンプレート
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