沖積図
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沖積図とは？
沖積図は、複数の段階や時点を通じて数量がどのように流れ・再分配されるかを可視化し、各ステップでどのカテゴリがシェアを獲得・喪失するかを示します。カテゴリデータをブロック（ノード）として表し、流量の値に比例した幅を持つ曲線ストリームで接続します。集団・予算・データセットが連続するカテゴリを通過する際に構成がどう変化するかを明らかにしたい場合に最適で、表では見えないパターンを一目で把握できます。
主な機能
1
多段階フローマッピング
必要な数だけ段階（列）を追加し、各段階内にカテゴリを定義することで、値がある分類から次の分類へどう移動するかを正確に追跡できます。
2
比例ストリーム幅
各接続ストリームはフロー値に比例した幅で描画されるため、パスの視覚的な太さが実際の規模を直接反映します。
3
柔軟なカラーモード
フローをソースカテゴリ・ターゲットカテゴリ・グラデーションブレンドのいずれかで色分けでき、単一グループを全段階で追跡したり、パスが収束する場所を強調したりすることが容易になります。
4
ノードレイアウトの調整
ノードの幅・カテゴリ間のスペース・フローの曲率を制御できるため、カテゴリが3つでも30でも読みやすい図を維持できます。
5
インライン値ラベル
フロー値とカテゴリラベルのオン/オフを切り替え、フォントサイズも設定できるため、プレゼンテーションでもレポートでも明確に伝わります。
6
AI活用のデータ入力
段階とフローを平文で説明するだけで、AI沖積図ジェネレーターが即座に図を生成します。ノードとリンクの手動設定は不要です。
最適な用途
カスタマージャーニーとファネルの離脱分析
部門・プロジェクト間の予算配分
学生の入学・専攻変更の追跡
選挙や調査の回答変化の分析
チームや役割間の従業員数の移動
移住・人口再分配の研究
使用するタイミング
- データに2つ以上の順序付き段階があり、段階間で合計がどう再分配されるかを示したい場合
- 合計だけでなく特定のカテゴリを各遷移で追跡する必要がある場合
- 各カテゴリのシェアが段階間で大きく変化し、その変化がストーリーの核心である場合
- 単純な積み上げ棒グラフではどのセグメントがコンバートし、成長し、または離脱しているかが見えない場合
- プロセスフローを提示する際に、順序と同様に'どこにどれだけ流れるか'が重要な場合
- 各段階に少なくとも3つのカテゴリがある場合（それ以下ならシンプルなサンキー図で十分）
よくある失敗
- !1段階に多すぎるカテゴリを追加し、細いストリームが絡み合って追跡不能になる
- !段階間でフロー値が釣り合わず、データが説明なく出現・消失しているように見える
- !隣接するカテゴリに似すぎた色を使い、ストリームが視覚的に区別できなくなる
- !ストリームが多い図で全フローに値ラベルを付ける（重要なフローのみラベルを表示するのが望ましい）
- !行をまたいでソースとターゲットの順序が不一致になり、フローの方向が混乱する
- !連続した数値データに沖積図を使う（カテゴリ遷移向けの図であり、時系列トレンドには向かない）