CDP導入計画の整理
CRM、Webイベント、サポート、リテールデータが、取り込み・データ品質・統合プロファイルへどう接続されるかを示します。導入前にスコープを揃えられます。
AIチャートテンプレート
arc-diagramで顧客データ基盤（CDP）アーキテクチャを可視化
このarc-diagramは、データソースから取り込み（ingestion）、ID解決（identity resolution）、統合プロファイル（unified profile）、配信・活用（activation channels）へと顧客データが流れる仕組みを俯瞰できる図です。
Chart preview
arc-diagramで顧客データ基盤（CDP）アーキテクチャを可視化
このarc-diagramは、データソースから取り込み（ingestion）、ID解決（identity resolution）、統合プロファイル（unified profile）、配信・活用（activation channels）へと顧客データが流れる仕組みを俯瞰できる図です。
CRM（Salesforce/HubSpot）
マーケティングオートメーション
Web / アプリイベント
カスタマーサポート（Zendesk）
POS / リテールシステム
取り込み（Kafka/Kinesis）
Template
このテンプレートでできること
複雑な顧客データ基盤（Customer Data Platform）のアーキテクチャを、チームが一目で理解し、判断に使える“整った可視化”に変えられます。
- ソース〜目的地（destination）までのデータの流れを分かりやすく俯瞰
- ID解決とプロファイル統合のポイントを強調
- システム間の依存関係（つながり）を説明しやすくする
- アーキテクチャレビューや関係者の合意形成に対応
- 見栄えの良いビジュアルを素早く作成
Use cases
こんな場面にぴったり
マーケ／データチームの説明資料作り
この図を使って、CDPアーキテクチャを経営層、マーケ責任者、ソリューションアーキテクトへ説明できます。技術的なデータフローの議論がスムーズになります。
ベンダー比較とソリューション設計
ID解決、エンリッチメント、ウェアハウス連携、活用レイヤーが“どこに入るか”を比較しやすくなります。抜けやすい機能を見つけ、優先度を決めるのに役立ちます。
カスタマージャーニーの活用設計
統合プロファイルやフィーチャーストアが、メール／SMS／広告、さらにreverse ETLの行き先へどうつながるかを可視化。データ基盤がキャンペーン実行に結びつく流れを理解できます。
Customize
カスタマイズ方法
自社のシステムとデータソースを追加
サンプルのノードを、Salesforce、Segment、Snowflake、Braze、Zendeskなどの実ツールに置き換えます。
重要な関係性をつなぐ
arcs（矢印）で、取り込み、ID統合、プロファイル補強（エンリッチメント）、保存、活用の流れを結びます。
共有しやすい見た目に整える
色・ラベル・余白・強調のバランスを調整して、スライド、ドキュメント、ワークショップでも“プロっぽく”伝わる状態にします。
主なメリット
- 顧客データ基盤（CDP）のアーキテクチャを数秒で説明できる
- マーケ／データ／エンジニアの間で認識を揃えやすい
- システムと配信先の重要な依存関係を見える化
- デザインや図解の専門知識がなくても、きちんとしたビジュアルを作れる
プロのコツ
- データの流れ順にノードをまとめると、arc-diagramが読みやすくなります。
- ソース／処理レイヤー／保存／活用ツールは同じ色で統一すると迷いません。
- ラベルは重要なプラットフォーム／プロセスに絞り、関係者が“全体像”を追えるようにします。
Start now
自分用のarc-diagramを作って、スタックを素早く整理しよう
散らかった顧客データの流れを、チームが理解・共有・実行までできる“プロ仕様のarc-diagram”に、数分で変換します。
またはデータファイルをアップロード
- 無料で始められる
- サインアップ不要
- AI搭載
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