カスタマーサポートの品質改善
クレームを件数（量）でランキングして、顧客の不満につながる上位課題を特定。まずは「待ち時間が長い」「請求ミス」などのインパクトが大きい項目からチームで優先的に潰し、影響の小さい問題は後回しにできます。
AIチャートテンプレート
パレート分析テンプレート：重要な“少数”を見つける
成果（結果）を左右する問題のうち、どれが「80%」を生んでいるのかを可視化。最も効く改善に、資源を集中できます。
Chart preview
パレート分析テンプレート：重要な“少数”を見つける
成果（結果）を左右する問題のうち、どれが「80%」を生んでいるのかを可視化。最も効く改善に、資源を集中できます。
待ち時間が長い142
請求内容が間違っている98
連絡・対応が不十分74
注文内容が違う（間違い）53
配送が遅れている31
梱包が破損していた18
Template
このテンプレートでできること
あらかじめ顧客クレームデータが入った状態の、すぐ使えるパレート図テンプレート。頻度で課題をどう順位付けし、重要な“80%の累積ライン”をどこで切り出すかが一目で分かります。
- 重要な“80%参照ライン”が最初から表示され、すぐに「重要な少数」が分かる
- 順位付きの棒グラフに、累積パーセントのラインを重ねて表示
- 棒の色／ラインの色／値のサフィックス（単位）をカスタマイズ可能
- 頻度と累積%の凡例付きで、説明なしでも伝わるストーリー設計
- ワンクリックでPNGまたはSVGとして書き出し（報告・資料向け）
Use cases
おすすめの活用シーン
製造の不良低減
不良の種類を頻度で見て、生産失敗の大部分を占める要因を突き止めます。最もスクラップや手直しを生む“少数の根本原因”に対して、対策を優先できます。
ソフトウェアのバグ調査（トリアージ）
報告されたバグを、頻度やユーザーへの影響度で整理して、エンジニアリング工数の配分を最適化。影響が大きいユーザーに直結する“クリティカルな少数”を先に解決します。
小売の返品理由分析
返品理由を分析して、返品の大半を生む製品・プロセス上の課題を見つけます。80/20の気づきを、ルールや商品改善など“意味のある変更”に結び付けましょう。
Customize
カスタマイズ方法
サンプルデータを置き換える
データパネルのラベルと数値を編集し、自社のカテゴリと件数に合わせます。不良・クレーム・エラーなど、分析したい「順位のついた項目」をそのまま入力可能です。
色や表示設定を調整する
棒の色、累積ラインの色、80%参照ラインの色を、社内資料やブランドの雰囲気に合わせて変更。ラベルや凡例の表示／非表示も必要に応じて切り替えられます。
書き出して共有する
パレート図を高品質なPNGまたはSVGでダウンロード。あるいは埋め込みコードをコピーして、レポート・ダッシュボード・Webサイトにそのまま追加できます。
主なメリット
- “重要な少数”を即座に可視化（80%の参照ライン付き）
- デザインやデータスキル不要。サンプルを入れ替えるだけでOK
- 取締役会レベルの資料やクライアント向けレポートにもそのまま使える品質
- 登録不要で無料で利用できる
プロのコツ
- 入力前にデータを「大きい順→小さい順」に並べておくと、棒グラフが正しく順位付けされ、累積%ラインも左から右へ自然に流れます。
- 値のサフィックス欄に「件」「不良」「エラー」などの単位（例：complaints）を追加すると、図だけで内容が完結し、補足説明が減ります。
- 80%の閾値を超える項目を個別に扱いにくい場合は、頻度の低い原因をまとめて「その他（Other）」にすると、図が見やすく改善の焦点も絞れます。
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