スマートな相関マッピング
AIがクラスタと外れ値を強調表示し、パターンを簡単に見つけられます。
チャート・可視化ツール
X–Yデータをスマートなデフォルトと即時プレビューで、明瞭かつ正確な散布図に変換します。ラベル、ツールチップ、凡例、グリッド、スタイルは数クリックでカスタマイズできます。
Features
クリーンで洞察に富んだX–Yプロットのための使いやすいコントロール
AIがクラスタと外れ値を強調表示し、パターンを簡単に見つけられます。
複数の系列を異なる色で追加し、凡例を上・左・右・下のいずれかに配置できます。
ポイントラベルや詳細なツールチップを切り替え、必要に応じて正確なX/Y値を表示できます。
比較や目標設定の目安として基準線やグリッド線を追加できます。
密集したプロットでも見やすいよう、デフォルトのドットサイズ・不透明度・線幅を細かく制御できます。
編集すると即座に更新が反映され、AIが軸ラベル・スケール・書式を一貫して維持します。
Data input
X–Yペアや複数の系列を入力すると、即座に解析します。
ExcelやSheetsから貼り付けると、ヘッダーが軸ラベルに自動で割り当てられます。
散布図生成ツールに希望を伝えると、プロットを自動で作成します。
ファイルをインポートすると、すぐに編集可能な散布図が生成されます。
Share
スライド、ドキュメント、レポート向けに最適な高精細なPNG/SVGをエクスポートします。
確認やフィードバックを素早く得るための閲覧専用リンクを送信します。
ブログ、ウィキ、ダッシュボードにレスポンシブな埋め込みを簡単に組み込めます。
このAI散布図ツールは、生のX–Y値を明快でプロ品質のビジュアルに変換します。高速で正確、そして使い方も簡単。ラベル、凡例、グリッド、ポイントのスタイルを自由にカスタマイズでき、変更は即時プレビューで確認可能。ワンクリックで書き出し・共有でき、変数間の関係を探るあらゆる人に最適です。
Workflow
散布図(Scatter)を選ぶか、変数や希望するオプション(ラベル、ツールチップ、凡例の位置、参照線)を記述します。
X–Yのペアを入力または貼り付けるか、複数の系列を追加します。ツールがヘッダーを自動的に軸ラベルにマッピングします。
グリッド線、軸ラベル、ドットのサイズ/不透明度/線幅、ラベルのフォントサイズ、アニメーションの長さを調整します。凡例の位置を選択してください。
PNG/SVGをダウンロードする、共有可能なリンクを取得する、またはサイトに埋め込むことができます。
Use cases
リードスコアと成約率、または支出とROIをプロットして、最適ポイントや外れ値を明らかにする。
機能利用状況とリテンション、あるいはレイテンシーと満足度を結び付けて、改善の優先順位を決める。
学習時間と成績、あるいは投薬量と効果を示して、仮説を提示・検証する。
欠陥数と温度、またはサイクルタイムとスループットをプロットして原因を診断する。
テンプレート
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Comparison
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FAQ
散布図はXとYの値の対をプロットして、関係性、クラスタ、外れ値を可視化する図です。相関を調べたり、観測ごとの2つの変数を比較したりする際に使います。
このツールを開き、Scatterを選んでX–Yデータを追加します。プロットをAIに説明して自動作成させ、その後ラベル、ツールチップ、凡例、グリッド線、参照線を微調整できます。
はい。組み込みのAIは散布図ジェネレーターとして動作し、変数をマッピングして軸を整え、短い説明から編集可能なチャートを作成します。
はい。ラベルを有効にすると各点に値を直接表示できます。ホバー時に正確なX/Yの詳細を表示するためにツールチップをオンにしておくことも可能で、ラベルのフォントサイズや表示/非表示は調整できます。
「Show legend」を切り替え、表示位置としてtop、left、right、bottomのいずれかを選びます。ラベルで十分な場合は凡例を非表示にし、複数系列を明確にするために表示するのが便利です。
はい。垂直または水平方向の参照線を追加して閾値や目標を示し、わかりやすいようにラベルを付けられます。
デフォルトのドットサイズ、不透明度、ストローク幅を調整してください。小さめで半透明の点はオーバープロットを減らしつつクラスタを見やすくします。
PNGまたはSVGでダウンロードして鮮明な出力を得る、共有リンクをコピーする、またはチャートをサイトに埋め込むことができます。
はい。サインアップなしで作成、カスタマイズ、エクスポートが可能です。アップグレードするとファイルアップロードやその他の便利な機能が利用可能になります。
Start now
変数を説明するかデータを貼り付けるだけで、AIがセットアップを自動で行います
コツ:ペアを貼り付けるか系列に名前を付けてください。AIが値をXとYに割り当てます。