분산 차트 제작기
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데이터 포인트
| X 값 | Y 값 | 크기 | 색상 | |
|---|---|---|---|---|
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미리보기
분산 차트 소개
분산 차트를 사용할 때
분산 차트는 두 변수 간의 관계를 시각화하고, 상관관계, 이상치 및 데이터 포인트의 패턴을 식별하는 데 이상적입니다. 과학 데이터, 통계 분석 및 분포 패턴을 보여주는 데 특히 유용합니다.
분산 차트의 장점
- 두 변수 간의 관계를 보여줍니다
- 상관관계, 패턴 및 이상치를 식별합니다
- 대규모 데이터 세트를 효율적으로 시각화합니다
- 측정 데이터 포인트를 비교합니다
- 클러스터링 및 분포 패턴을 표시합니다
분산 차트 만드는 방법
데이터 포인트 추가
각 포인트에 대한 X 및 Y 값을 입력하고, 포인트 크기와 색상을 사용자 정의합니다.
시각적 설정 조정
점 크기, 투명도, 그리드 선 및 축 레이블을 설정합니다.
디스플레이 옵션 사용자 정의
더 나은 데이터 시각화를 위해 레이블, 툴팁 및 참조선을 보이거나 숨기도록 선택합니다.
차트 다운로드
완성된 분산 차트를 PNG 또는 SVG로 저장하여 문서나 프레젠테이션에서 사용합니다.
Tips for Better Charts:
- 세 번째 변수를 나타내기 위해 다양한 점 크기를 사용하세요
- 데이터를 명확하게 하기 위해 의미 있는 축 레이블을 추가하세요
- 중요한 임계값을 강조하기 위해 참조선을 표시하세요
- 더 나은 가시성을 위해 대비되는 색상을 선택하세요
자주 묻는 질문
분산 차트에서 세 번째 변수를 나타낼 수 있나요?
네, 다른 점 크기나 색상을 사용하여 세 번째 변수를 나타낼 수 있어, 분산 차트를 버블 차트로 변환할 수 있습니다.
분산 차트와 선 차트의 차이는 무엇인가요?
분산 차트는 연결선 없이 개별 데이터 포인트를 보여주고, 선 차트는 데이터 포인트를 연결하여 시간 또는 순서에 따른 추세를 보여줍니다.
제 분산 차트에 몇 개의 데이터 포인트를 추가할 수 있나요?
저희 도구는 많은 데이터 포인트를 추가할 수 있지만, 최적의 성능과 가독성을 위해 100포인트 이하로 유지하는 것을 권장합니다.
분산 차트에서 추세선을 보여줄 수 있나요?
네, 데이터의 추세나 상관관계를 보여주기 위해 참조선을 활성화할 수 있습니다.