Python을 붙여넣으면 깔끔한 플로우차트가 생성됩니다.
AI가 Python을 분석해 Start, Process, Decision, End로 구성된 라벨된 플로우차트를 생성합니다. 레이아웃, 색상, 라벨을 편집한 뒤 내보내기하거나 임베드하세요.
플로우차트 기능
명확하고 읽기 쉬운 플로우차트를 위해 설계된 전용 제어
AI 코드 파싱
Python 코드를 플로우차트 단계로 변환하고, 조건은 의사결정 노드로, 분기는 예/아니오 경로로 매핑합니다.
자동 레이아웃 옵션
노드를 위에서 아래로 또는 왼쪽에서 오른쪽으로 배치하고, 간격 제어로 깔끔하게 정돈된 다이어그램을 만듭니다.
정밀 라벨링
노드 및 연결 라벨을 표시해 가독성을 높이고, 텍스트 크기와 분기 이름을 사용자 지정할 수 있습니다.
색상 및 대비
시작, 프로세스, 의사결정, 종료 및 연결마다 구분되는 색상을 설정해 누구나 보기 쉬운 시각화를 제공합니다.
드래그, 확대/축소, 그리드
드래그 앤 드롭, 확대/축소 컨트롤 및 선택적 그리드 라인을 사용해 픽셀 단위로 정확하게 배치하세요.
선 미세 조정
화살표 크기와 연결선 굵기를 조정하고, 전환 애니메이션으로 변경 사항을 부드럽게 추적합니다.
로직을 가져오세요
Python 코드 붙여넣기
Python 코드를 넣으면 자동으로 라벨이 붙은 순서도로 변환합니다.
로직 설명하기
알고리즘을 간단히 설명하면 AI가 단계별로 만들어줍니다.
노드 직접 추가
시작, 처리, 분기, 종료 노드를 맞춤 라벨로 생성하세요.
샘플 코드 사용
준비된 예제에서 시작해 순서도에 맞게 조정하세요.
공유 및 내보내기
이미지 다운로드
슬라이드, 문서 또는 보고서용으로 PNG 또는 SVG로 내보내기.
공유 링크
팀원이나 클라이언트와 공유할 보기 링크를 생성하세요.
어디에나 임베드
간단한 임베드 코드를 복사해 사이트에 순서도를 삽입하세요.
버전 업데이트
처음부터 다시 만들 필요 없이 차트를 저장하고 업데이트하세요.
플로우차트 도구 소개
이 AI 플로우차트 도구는 Python 코드를 읽기 쉽고 라벨이 명확한 다이어그램으로 변환합니다. 가독성, 빠른 편집, 손쉬운 공유에 중점을 두며 자동 레이아웃으로 다이어그램을 깔끔하게 유지합니다. 색상과 라벨은 이해도를 높여주며, 작업이 끝나면 고화질로 내보낼 수 있습니다.
- ✓Python을 플로우차트로 변환하는 워크플로에 최적화
- ✓빠른 자동 레이아웃 및 간격 제어
- ✓가독성 높은 라벨과 분기 이름
- ✓드래그, 확대/축소 및 그리드선 옵션
- ✓PNG/SVG로 내보내기, 공유 또는 임베드
한눈에 보기
작동 방식
Python에서 정교한 플로우차트로, 4단계만에.
Python 코드 추가
Python 코드를 붙여넣거나 알고리즘을 설명하세요. AI가 시작/종료, 처리 단계, 결정 지점을 감지합니다.
예: if/else와 반복문이 있는 함수를 붙여넣기.
AI가 플로우차트를 생성
노드와 연결은 예/아니요 레이블로 생성되며 깔끔한 위→아래 레이아웃으로 배치됩니다.
예: if x > 0 → 결정 “x > 0?”; 예 → 처리 “do_something()”.
디자인 조정
색상, 글자 크기, 노드 크기, 간격, 방향을 조정하세요. 레이블과 격자선을 켜거나 끌 수 있습니다.
예: Direction DOWN, 노드 크기 확대, 결정 노드 파란색.
공유 또는 내보내기
PNG/SVG로 다운로드하거나, 링크를 공유하거나, 차트를 웹사이트나 문서에 삽입하세요.
예: 슬라이드 자료용으로 SVG로 내보내기.
대상
엔지니어링, 교육, 커뮤니케이션을 위한 명확한 플로우차트
Python 로직 문서화
리뷰, 온보딩, 리팩터링을 위해 Python 코드를 플로우차트 다이어그램으로 변환합니다. 기능 설명과 코드 감사에 적합합니다.
알고리즘을 시각적으로 가르치기
교실 연습 문제를 조건문, 반복문, 함수, 예외 처리 등을 설명하는 읽기 쉬운 흐름도로 전환합니다.
파이프라인 및 ETL 매핑
데이터 작업과 자동화 스크립트의 분기 로직, 재시도, 종료 상태를 시각화합니다.
사용자 흐름 설명
백엔드 Python 검사 로직을 사양서, 테스트 계획, 이해관계자 보고용 의사결정 트리로 변환합니다.
템플릿
전문적으로 디자인된 템플릿으로 시작하세요
SaaS Client Onboarding flowchart — From Lead to Success
이 플로우차트는 리드 캡처와 자격 판단부터 체험, 활성화, 온보딩, CS 인계, 지속적인 성공까지의 여정을 시각화합니다.
은행 팀을 위한 KYC 온보딩 순서도
엔드투엔드 KYC 온보딩을 시각화합니다 — 신원 확인, AML 스크리닝, 리스크 스코어링, 승인 경로 및 결과를 한눈에.
사회보장장애(SSDI) 절차 흐름도 템플릿
신청부터 항소까지 SSDI 청구 여정을 타임라인, 결정 및 결과와 함께 시각화하세요.
대통령 선거 과정 순서도 템플릿
예비선거에서 취임까지의 경로를 시각화합니다. 대의원, 선거인단, 법적 쟁점, 의회 인증 절차를 포함합니다.
명확하고 준수 가능한 ADA 대화형 프로세스 플로우차트
이 템플릿은 요청 접수부터 문서화, 편의 제공, 과도한 부담 검토, 실행 및 종결까지 ADA 대화형 프로세스의 시작부터 끝까지를 시각화합니다.
고객 온보딩 플로우차트: 더 빠른 활성화, 이탈 감소
이 템플릿은 온보딩의 시작부터 끝까지—인증, 결제, 설정, 교육, 활성화, 지원, 피드백—여정을 시각화합니다.
모든 템플릿 보기
전체 라이브러리를 둘러보고 차트에 맞는 템플릿을 더 찾아보세요.
AI Flowcharts를 선택해야 하는 이유
드래그는 줄이고, 더 명확하게.
전통적인 플로우차트 작성 방식
- ✗노드를 수동으로 만들고 연결하는 작업이 느립니다.
- ✗레이블과 분기 이름이 일관되지 않습니다.
- ✗항상 수정이 필요한 지저분한 레이아웃.
- ✗코드와 차트를 동기화 상태로 유지하기 어렵습니다.
- ✗색상과 가독성에 대한 안내가 부족합니다.
AI 지원 플로우차트
- ✓Python 코드를 Start/Process/Decision/End 노드로 자동 변환합니다.
- ✓Yes/No 분기 레이블과 노드 제목을 명확하게 생성합니다.
- ✓깔끔한 상하 또는 좌우 자동 레이아웃을 적용합니다.
- ✓간편한 업데이트—새 코드를 붙여넣기만 하면 차트가 갱신됩니다.
- ✓가독성을 고려한 기본 색상 및 레이블 설정이 내장되어 있습니다.
자주 묻는 질문
Python 코드를 플로우차트로 어떻게 변환하나요?
Python 스크립트를 붙여넣고 변환을 클릭하세요. AI가 프로세스, 결정, 분기를 식별해 깔끔한 레이블이 달린 플로우차트를 생성합니다. 내보내기 전에 방향, 간격, 색상, 레이블을 조정할 수 있습니다.
어떤 Python 기능이 지원되나요?
조건문, 반복문, 함수 호출, 간단한 예외 처리는 프로세스 및 결정 노드로 매핑됩니다. 복잡한 메타프로그래밍이나 동적 흐름은 생성 후 완전한 명확성을 위해 수동 편집이 필요할 수 있습니다.
상하(위→아래) 또는 좌우(왼쪽→오른쪽) 방향을 선택할 수 있나요?
예. 레이아웃 방향에서 DOWN (top‑to‑bottom)과 RIGHT (left‑to‑right)을 전환해 설정할 수 있습니다. 세로·가로 간격을 조정하거나 언제든지 위치를 재설정할 수도 있습니다.
결정 분기는 어떻게 라벨이 붙나요?
결정 노드의 분기에는 일반적으로 'Yes/No' 또는 'True/False'로 명확히 라벨이 붙습니다. 필요에 따라 연결 이름을 변경하거나 연결 라벨을 표시/숨김할 수 있습니다.
AI 변환은 정확한가요?
일반적인 스크립트에서는 정확도가 높아 읽기 쉬운 초안이 생성됩니다. 특히 중첩된 로직의 경우 라벨과 분기를 항상 검토하고 대상에 맞게 노드를 다듬어 주세요.
포용적 설계
- ✓가독성을 위한 고대비 색상 옵션.
- ✓시인성 향상을 위한 글꼴 및 노드 크기 조절.
- ✓키보드 친화적 탐색 및 확대/축소 제어.
- ✓노드와 연결에 명확한 레이블 표시.
- ✓인지적 명확성을 위한 방향 및 간격 제어.
당신의 데이터, 당신의 통제
- •공유할 내용은 직접 결정하세요. 차트를 비공개로 유지하거나 링크로 공유할 수 있습니다.
- •원할 때 언제든지 콘텐츠를 삭제할 수 있습니다.
- •편집 및 내보내기 시 암호화된 연결을 사용합니다.
- •귀하의 데이터를 사전 동의 없이 판매하지 않습니다.
- •저장 및 버전 관리를 위한 계정 생성은 선택 사항입니다.
Python 코드를 지금 바로 플로우차트로 변환하세요
코드를 붙여넣으면 몇 분 만에 보기 쉬운 다이어그램을 만들고 공유할 수 있습니다.