Twórca wykresów obszarowych

Konfiguracja

Serie

Ustawienia serii

#8884D8

Dane

Nazwa
Grupa A
Grupa B

Ustawienia wyświetlania

Podgląd wykresu obszarowego

O wykresach obszarowych

Kiedy używać

Używaj wykresów obszarowych, aby pokazać trendy w czasie lub porównać wiele serii danych. Są one szczególnie skuteczne w wyświetlaniu wartości skumulowanej lub relacji część-całość w czasie.

Korzyści

  • Wizualizuj dane ciągłe w czasie
  • Porównaj wiele serii danych
  • Pokaż relacje proporcjonalne
  • Podkreśl wartości skumulowane
  • Podkreśl objętość zmian

Jak używać

Wprowadź swoje dane

Dodaj punkty danych w sekcji danych lub wgraj plik CSV.

Dodaj i dostosuj serie

Utwórz wiele serii danych i dostosuj ich wygląd.

Skonfiguruj opcje wyświetlania

Wybierz, czy wyświetlać punkty, legendy oraz wybierz położenie legendy.

Eksportuj swój wykres

Pobierz gotowy wykres jako obraz lub osadź go na swojej stronie internetowej.

Tips for Better Charts:

  • Użyj kontrastujących kolorów dla wielu serii danych
  • Rozważ użycie krzywej monotonicznej dla łagodniejszej wizualizacji
  • Dodaj punkty, aby podkreślić konkretne punkty danych
  • Ustaw swoją legendę tak, aby nie zasłaniała ważnych danych

Najczęściej zadawane pytania

Czym różni się wykres obszarowy od wykresu liniowego?

Chociaż wykresy liniowe pokazują tylko linię łączącą punkty danych, wykresy obszarowe wypełniają obszar pomiędzy linią a osią x, podkreślając objętość lub wielkość danych.

Kiedy powinienem używać wykresów obszarowych stosowanych i grupowanych?

Używaj wykresów obszarowych stosowanych, aby pokazać, jak części przyczyniają się do całości w czasie. Używaj wykresów obszarowych grupowanych, gdy chcesz porównać wiele niezależnych serii danych.

Czy mogę łączyć wykresy obszarowe z innymi typami wykresów?

Tak, wykresy obszarowe mogą być łączone z wykresami liniowymi lub słupkowymi, aby podkreślić różne aspekty danych.

Ile serii danych powinienem uwzględnić?

Dla większej przejrzystości najlepiej jest ograniczyć wykresy obszarowe do 3-5 serii danych. Zbyt wiele może sprawić, że wykres będzie trudny do interpretacji.