مخطط التشتت

Loading chart...

نقاط البيانات

قيمة Xقيمة Yالحجماللون

الإعدادات العامة

إعدادات العرض

منشئ مخطط التشتت المجاني عبر الإنترنت

ما هو مخطط التشتت؟

يرسم مخطط التشتت نقاط البيانات الفردية على محورين لكشف العلاقات بين متغيرين. تمثل كل نقطة ملاحظة واحدة — موقعها الأفقي يعبر عن قيمة، وموقعها الرأسي يعبر عن قيمة أخرى. استخدمه حين تريد معرفة ما إذا كان متغيران يتحركان معًا أو يتباعدان أو لا يظهران أي نمط. وهو فعّال بشكل خاص في الكشف عن التجمعات والاتجاهات والقيم الشاذة التي تخفيها الجداول والملخصات.

الميزات الرئيسية

1

اكتشاف الارتباط

ارسم متغيرين في مقابل بعضهما لترى فورًا ارتباطًا إيجابيًا أو سلبيًا أو انعدامه — دون الحاجة إلى تطبيق أي معادلة.

2

تحديد القيم الشاذة

نقاط البيانات الفردية دائمًا مرئية، لذا تبرز الشذوذات والقيم المتطرفة للعيان بدلًا من أن تذوب في المتوسطات.

3

حجم نقاط متغير

رمِّز بُعدًا ثالثًا بضبط حجم النقطة لكل ملاحظة، ليتحول المخطط إلى عرض فقاعي عند الحاجة.

4

خطوط مرجعية

أضف خطوطًا مرجعية أفقية أو رأسية لتحديد الحدود والأهداف والمتوسطات، مما يمنح كل نقطة بيانات سياقًا ذا معنى.

5

نقاط بيانات مُعنوَنة

اعرض اختياريًا اسمًا أو قيمة بجانب كل نقطة ليتمكن المشاهدون من تحديد ملاحظات بعينها دون الحاجة للتمرير فوقها.

6

تسميات محاور مخصصة

سمِّ المحورين بوضوح حتى يعرف جمهورك دائمًا ما يمثله كل بُعد، حتى خارج سياق المخطط.

الأنسب لـ

تحليل الارتباط بين متغيرين رقميين
اكتشاف القيم الشاذة والحالات الاستثنائية في مجموعات البيانات
البيانات العلمية أو البحثية ذات القياسات المزدوجة
مقارنة أداء المبيعات بالإنفاق التسويقي
تحليل درجات الطلاب مقارنةً بساعات الدراسة
ضبط الجودة: معدل العيوب مقابل حجم الإنتاج

متى تستخدمه

  • عندما يكون لديك متغيران رقميان وتريد معرفة ما إذا كانا مترابطين
  • عندما تحتوي مجموعة بياناتك على ملاحظات فردية مهمة وليس مجرد إجماليات
  • عندما تشك في وجود قيم شاذة وتريد إبرازها
  • عندما تحتاج إلى مقارنة القيم الفعلية بالمتوقعة نقطة بنقطة
  • عندما تريد عرض كثافة التوزيع عبر بُعدين
  • عندما يكون مخطط الخط مضللًا لأن المحور الأفقي ليس مرتبًا زمنيًا

الأخطاء الشائعة

  • !
    ربط النقاط بخطوط عندما لا يكون المحور الأفقي تسلسلًا متصلًا
  • !
    إغفال تسميات المحاور مما يجعل المشاهدين غير قادرين على معرفة ما تمثله المتغيرات
  • !
    رسم بيانات فئوية على أحد المحورين مما يُشوِّه العلاقة الظاهرة
  • !
    إثقال المخطط بمئات النقاط المتداخلة دون استخدام الشفافية أو التشتيت
  • !
    افتراض أن التجمع المرئي يُثبت السببية بدلًا من الارتباط
  • !
    استخدام أحجام نقاط غير متسقة عندما لا يُرمِّز الحجم متغيرًا ثالثًا ذا معنى

منشئ مخطط التشتت المجاني عبر الإنترنت

أنشئ مخطط التشتت الخاص بك باستخدام الذكاء الاصطناعي

صِف بياناتك أو الصق القيم — يُنشئ ذكاؤنا الاصطناعي مخطط تشتت في ثوانٍ.

مجاني، لا حاجة للتسجيل