Công cụ tạo biểu đồ TreeMap
Cấu hình
Dữ liệu
| Tên | Giá trị | Màu | |
|---|---|---|---|
Cài đặt chung
Cài đặt hiển thị
Xem trước TreeMap
Giới thiệu về biểu đồ TreeMap
Khi nào nên sử dụng biểu đồ TreeMap
Biểu đồ TreeMap rất lý tưởng để hiển thị dữ liệu phân cấp dưới dạng các hình chữ nhật lồng vào nhau, kích thước của mỗi hình chữ nhật tỷ lệ với một giá trị cụ thể. Chúng hoàn hảo để so sánh tỷ lệ trong các danh mục và trực quan hóa các cấu trúc phân cấp phức tạp.
Lợi ích của biểu đồ TreeMap
- Hiển thị dữ liệu phân cấp một cách hiệu quả bằng trực quan hóa chiếm chỗ
- So sánh tỷ lệ giữa các danh mục một cách nhanh chóng
- Trực quan hóa nhiều cấp độ dữ liệu trong một biểu đồ duy nhất
- Sử dụng không gian hiệu quả hơn so với sơ đồ phân cấp truyền thống
- Khám phá các mẫu và điểm bất thường trong các tập dữ liệu phức tạp
Cách tạo biểu đồ TreeMap
Thêm dữ liệu của bạn
Nhập tên và giá trị cho mỗi hình chữ nhật trong bảng dữ liệu.
Tùy chỉnh bố cục
Chọn giữa các thuật toán bố cục khác nhau như vuông hóa, nhị phân, cắt hoặc xẻ để kiểm soát cách bố trí của các hình chữ nhật.
Điều chỉnh cài đặt chung
Đặt tỷ lệ khung hình, độ rộng đường viền và thời gian hoạt hình để tinh chỉnh diện mạo của TreeMap của bạn.
Cấu hình tùy chọn hiển thị
Chọn cách hiển thị nhãn, vị trí của chúng và liệu có hiển thị chú giải cho dữ liệu của bạn hay không.
Tips for Better Charts:
- Sử dụng màu sắc tương phản để phân biệt giữa các danh mục khác nhau
- Giữ cho các nhãn ngắn gọn để phù hợp trong các hình chữ nhật
- Đối với tập dữ liệu lớn, hãy cân nhắc sử dụng cấu trúc phân cấp với các hình chữ nhật lồng nhau
- Thử nghiệm với các thuật toán bố cục khác nhau để tìm ra cách thể hiện dữ liệu dễ đọc nhất
Câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa các thuật toán bố cục trong TreeMap là gì?
Các thuật toán khác nhau (vuông hóa, nhị phân, cắt, xẻ, cắt-xẻ) xác định cách tính kích thước và vị trí của các hình chữ nhật. Vuông hóa nhằm tạo ra các hình chữ nhật có tỷ lệ khung hình gần bằng 1, làm cho chúng dễ thấy và so sánh hơn. Nhị phân tạo ra một sự phân chia giống như cây nhị phân. Cắt và xẻ tạo ra các phân chia ngang hoặc dọc, trong khi cắt-xẻ luân phiên giữa chúng.
TreeMap có thể hiển thị dữ liệu phân cấp với nhiều cấp độ không?
Có, TreeMap có thể đại diện cho dữ liệu phân cấp bằng cách lồng các hình chữ nhật trong các hình chữ nhật lớn hơn, với mỗi cấp độ đại diện cho một cấp độ sâu hơn trong phân cấp.
Khi nào tôi nên sử dụng TreeMap thay vì biểu đồ tròn?
Sử dụng TreeMap khi bạn có dữ liệu phân cấp, nhiều danh mục hoặc khi bạn cần so sánh giá trị giữa các cấp độ phân loại khác nhau. TreeMap tốt hơn biểu đồ tròn cho việc trực quan hóa các cấu trúc phân cấp phức tạp và số lượng danh mục lớn hơn.