节点与连线编辑器
用清爽直观的可视化编辑器,添加人物、实体与它们之间的关系。每个节点都可命名、每条连线都能标注——无需写代码。
Features
专为社交关系网络、组织架构与关系蜘蛛网绘制而设计的工具。
用清爽直观的可视化编辑器,添加人物、实体与它们之间的关系。每个节点都可命名、每条连线都能标注——无需写代码。
从圆形、方形、六边形、云朵形与圆角形等多种样式中选择,让不同类型的节点一眼可辨。
把任意人物或实体固定在图中心,随时从不同视角重新定位你的网络结构。
支持顺滑缩放与拖动,轻松浏览大型、复杂的网络图——特别适合包含几十个节点的密集图谱。
用自然语言描述你的网络关系,让 AI 在几秒内自动生成完整的图表——包括节点、连线与版式布局。
你做的每一次调整都会实时更新画面,始终清楚看到网络图最终呈现效果。
Data input
使用简洁的节点与连线编辑器,自行添加节点和它们之间的关系。
直接用自然语言告诉 MakeCharts 你的网络结构,几秒钟生成完整图表。
把边列表或联系人表直接从 Excel 或 Google Sheets 复制粘贴进来。
(Pro)导入包含节点与关系数据的 CSV 或 Excel 文件,适合更大规模的网络。
Share
将你的社交网络图导出为高质量 PNG 或 SVG,方便用于PPT演示、报告编排或发布到社交媒体。
生成可直接访问的分享链接,让同事、客户或协作者无需安装即可立刻查看你的网络图。
复制一段简单的嵌入代码,把你的交互式网络图直接放到任何网页或博客中。
使用缩放与平移控件,在现场演示时带着观众逐步浏览网络结构与关键信息。
MakeCharts 是一个免费的在线制图工具,主打快速与清晰。网络图制作器能让任何人把一份“连接关系清单”一键变成精美的社交网络图表——无需学习设计软件。添加节点、定义关系、发布成图,从开始到完成只要几分钟。
Workflow
把网络里的“人”或“实体”录入进来。为每个节点填写名称,并选择一种形状来区分他们的角色或类型。
通过连线把节点关联起来:明确是谁与谁相互影响、合作或关联。你可以按需要添加任意多的连接,构建完整网络结构。
设置根节点后,自由调整字体大小、开启缩放,并搭配合适的颜色风格。完成后即可下载、分享或嵌入你的网络图。
Use cases
把“谁影响谁、哪些伙伴连接哪些客户”直观地可视化,快速定位关键关系在组织中的位置与分布,帮助你做更精准的协同与决策。
把合著、社交联系或引用关系画成网络图,帮助你发现群集结构、沟通桥梁以及关键“枢纽节点”,从而更深入理解学术与社群的传播机制。
不止停留在组织架构图:用网络图呈现非正式沟通路径、导师关系脉络,以及跨部门的协作模式,让团队协同更清楚、更可优化。
把人物、历史人物或抽象概念的“连接关系”转成可交互的网络图,帮助学生从列表与文字中跳出来,快速理解复杂的关系网与知识结构。
模板
相关工具
Comparison
看看为什么 MakeCharts 比手动搭建网络图更快、更省心。
FAQ
网络图制作工具是一种用来创建可视化网络结构图的工具,能够把“人、实体或概念”之间的关联关系画出来。MakeCharts 提供免费的在线网络图制作工具:你只需要添加节点和关系,就能生成清晰、可交互的社交网络图——无需编程,也不需要设计技能。
社交网络图用于展示个人或组织之间的关系。每个人或实体在图中用“节点”表示,节点之间的连线则表示连接关系,例如友谊、合作、汇报/从属关系等。社交网络图广泛应用于科研、商业与教育,帮助你发现群体中的模式和关键影响者。
可以。使用 MakeCharts 你可以完全免费创建、定制并下载社交网络图,而且无需注册。免费账号还包含 AI credits,你可以直接根据纯文本描述生成网络图。
你可以根据网络规模添加任意数量的节点和连接。对于非常大的图,内置的缩放与平移控件能帮助你轻松浏览与展示图表,同时尽量不影响信息清晰度。
在顶部输入框中用自然语言描述你的网络即可,例如:“Map Alice, Bob, and Carol: Alice manages Bob, Bob collaborates with Carol.” AI 会读取你的描述,自动生成对应的节点与关系,并立即渲染出完整的社交网络图;你还可以在生成后继续编辑和导出。
可以。每个节点支持 6 种形状:默认、方形、圆角矩形、圆形、云朵形和六边形。这样你可以在同一张图里用不同形状区分不同角色或实体类型。此外,你还可以为新节点设置默认形状,并选择一个根节点来作为网络视图的锚点。
你可以将网络图下载为高质量 PNG(用于演示与文档),或下载为 SVG(用于网页中可无限缩放的展示)。Pro 用户还可以使用嵌入代码,把交互式网络图直接发布到任意网站。
非常适合。研究人员常用 MakeCharts 可视化共同署名网络、社交影响力图谱以及引用关系地图。它支持自定义标签、多种节点类型以及方向性关系设置,因此在学术与专业研究的社交网络分析场景中很实用。
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