Stiel-Und-Blatt-Plot-Chart
Kostenloser Online Stiel-Blatt-Plot Generator
Was ist ein Stiel-Blatt-Plot?
Ein Stiel-und-Blatt-Plot (oder Stemplot) ordnet numerische Daten, indem jeder Wert in einen „Stiel“ (führende Ziffern) und ein „Blatt“ (nachfolgende Ziffer) aufgeteilt wird. So wird die vollständige Verteilung angezeigt, während jeder ursprüngliche Wert erhalten bleibt. Besonders gut funktioniert das für Datensätze mit 15–100 Werten: Muster wie Häufungen, Lücken und Ausreißer werden sofort sichtbar. Nimm ihn, wenn du mehr Detail brauchst als ein Histogramm liefert — oder wenn du schnell den Median und die Streuung finden möchtest, ohne die Rohzahlen zu verlieren.
Kernfunktionen
Back-to-Back-Modus
Platziere zwei Datensätze auf gegenüberliegenden Seiten einer gemeinsamen Stiel-Spalte, um Verteilungen auf einen Blick zu vergleichen — ideal für „Vorher/Nachher“ oder „Gruppe gegen Gruppe“.
Automatische Stiel-Gruppierung
MakeCharts berechnet deine Daten automatisch und ordnet sie in die passenden Stiele — so erhältst du einen sauberen, gut lesbaren Plot ohne manuelles Sortieren.
Blatt-Einheiten-Anzeige
Eine integrierte Key-Zeile sowie eine Beschriftung für die Blatt-Einheit machen klar, wofür jeder Stiel- und Blattwert steht — ohne Rätselraten für Leser.
Medianzeile hervorheben
Markiere die Zeile, die den Medianwert enthält, damit sich die Mitte deines Datensatzes abhebt — ohne die zugrunde liegenden Daten zu verändern.
Sortierte Blätter aktivieren
Schalte die aufsteigende Sortierung der Blätter ein, um sofort einen korrekt geordneten Stemplot zu erhalten — Voraussetzung, um Median und Quartile zuverlässig zu erkennen.
Anpassbare Darstellung
Passe die Farbe der Stiel-Spalte, die Schriftgröße und den Chart-Titel an deinen Bericht, deine Präsentation oder Unterrichtsmaterialien an.
Am besten für
Wann du es nutzen solltest
- Dein Datensatz hat ungefähr 15–100 numerische Werte — genug, um ein Muster zu zeigen, aber wenig genug, um gut lesbar zu bleiben
- Du musst exakte Datenwerte erhalten, anders als bei einem Histogramm, das sie in Klassen einteilt
- Du willst Median, Quartile oder die Streuung per visueller Prüfung identifizieren
- Du vergleichst zwei zusammenhängende Gruppen und möchtest eine einheitliche Darstellung
- Dein Publikum muss einzelne Werte vom Chart nachvollziehen können
- Du unterrichtest oder präsentierst grundlegende Konzepte der deskriptiven Statistik
Häufige Fehler
- !Mehr als 100 Werte verwenden — der Plot wird zur „Ziffernwand“ und verliert jede Lesbarkeit
- !Blattsortierung auslassen — unsortierte Blätter machen das Finden von Median oder Quartilen nahezu unmöglich
- !Falsche Blatt-Einheit wählen — die Verwendung von Einheiten statt Zehnern (oder umgekehrt) verzerrt die scheinbare Form der Daten
- !Die Key-Zeile weglassen — Leser können den Plot nicht korrekt interpretieren, ohne zu wissen, was stem|leaf bedeutet
- !Stiel-Blatt-Plots auf kategoriale oder nicht-numerische Daten anwenden
- !Zwei Datensätze mit sehr unterschiedlichen Skalen im Back-to-Back-Modus vergleichen, ohne den Unterschied zu kennzeichnen