Crea il grafico delle contribuzioni GitHub

Un GitHub contribution chart maker è uno strumento che prende dati “data-valore” e li trasforma in una calendar heatmap, cioè una mappa a griglia di date con celle colorate. È la stessa visualizzazione a quadratini colorati che GitHub usa per mostrare l’attività giornaliera (commit). MakeCharts ti permette di crearne una per qualsiasi tipo di dataset, non solo per il codice, senza dover programmare.

Apri lo strumento MakeCharts per la calendar heatmap, inserisci date e valori nel formato YYYY-MM-DD e nel formato valore, e il grafico viene generato subito. Puoi inserire le righe una a una, incollare una lista in blocco oppure caricare un file CSV (Pro). Poi personalizza colori e etichette e infine esporta o condividi il risultato.

Sì. La calendar heatmap di base è gratuita e non richiede alcun account. Puoi inserire i dati, personalizzare il grafico e scaricarlo come immagine senza costi. La generazione assistita con AI e opzioni di export avanzate sono disponibili sui piani a pagamento.

MakeCharts offre cinque palette basate sull’intensità: Green (stile GitHub), Blue, Orange, Purple e Red. Ogni palette colora le celle da chiaro (valore basso) a scuro (valore alto), così puoi vedere subito quanto è “densa” l’attività.

Sì. Con i piani Plus e Pro puoi generare un codice embed e incollarlo su qualsiasi sito. Per un uso statico in un README di GitHub, esporta la chart come PNG e aggiungila come immagine nella tua repository.

Sì. Puoi inserire dati per qualsiasi arco temporale: un singolo mese, un intero anno oppure più anni. La heatmap organizza automaticamente le settimane in una griglia calendario in base all’intervallo coperto dalle tue date.

Ogni riga deve contenere una data e un valore numerico separati da una virgola, ad esempio: 2024-01-15, 8. Le date devono essere nel formato YYYY-MM-DD. Puoi incollare quante righe vuoi nel pannello di input bulk e applicarle tutte insieme.

Sì. Descrivi il tipo di andamento che vuoi — ad esempio un profilo con molte attività nei giorni feriali e qualche lavoro anche nel weekend — e l’AI creerà un dataset realistico e renderà la heatmap. Gli account free includono un numero limitato di AI credits.

Una calendar heatmap codifica i valori come intensità di colore in una griglia per date, rendendo perfetto il confronto di streak, “buchi” e andamenti stagionali nei dati giornalieri. Grafici a barre o linee sono migliori per confrontare totali o mostrare trend nel tempo, ma non evidenziano la struttura a calendario con la stessa chiarezza.

Certo. Funziona con qualsiasi dataset che abbia una data e un valore numerico: sessioni di allenamento, parole scritte, km corsi o libri letti. La calendar heatmap in stile GitHub rende semplice vedere la costanza e “festeggiare” le streak in qualsiasi periodo.