GitHub 贡献图生成器

GitHub 贡献图生成器是一种工具：把“日期 + 数值”的数据渲染成日历热力图，也就是 GitHub 用来展示每日提交活跃度的那种方格网格（热度颜色）。MakeCharts 不只支持代码提交，你可以把任何数据集做成类似的日历热力图，而且无需编程。

打开 MakeCharts 的日历热力图工具，在输入框里按 YYYY-MM-DD 填写日期与数值（value format），图表会立刻生成。你可以逐行输入、直接粘贴批量列表，或上传 CSV 文件（Pro）。随后还可以自定义配色和标签，最后导出或分享。

可以。核心的日历热力图功能免费使用，不需要注册账号。你可以录入数据、定制图表，并且免费下载为图片。AI 辅助生成和更高级的导出选项则在付费计划中提供。

MakeCharts 提供 5 套基于强度的配色：绿色（GitHub 风格）、蓝色、橙色、紫色、红色。每种配色都会把数值从浅色（低值）到深色（高值）渐变呈现，让活跃度密度一眼可见。

可以。在 Plus 和 Pro 计划中，你可以生成嵌入代码并粘贴到任意网站。若用于 GitHub README 的静态展示，可以把图表导出为 PNG，然后作为图片文件添加到你的仓库中。

支持。你可以添加任意需要的日期——例如单个月、整整一年，或跨多个年份。图表会根据你提供的数据日期范围，自动把周次排进日历网格中。

每一行应包含“日期和数值”，用逗号分隔，例如：2024-01-15, 8。日期必须是 YYYY-MM-DD 格式。你可以按需要粘贴任意多行到批量输入面板中，然后一次性全部应用。

可以。你只要描述你想要的“活动模式”，例如：工作日提交量较高，周末偶尔也会有活动——AI 就会为你生成一份合理的数据集并渲染热力图。免费账号包含有限的 AI credits。

日历热力图会把数值以“颜色深浅”编码到“日期网格”里，因此特别适合发现连续记录、空白断点以及按季节变化的规律。柱状图和折线图更适合比较总量或展示趋势，但它们不像日历热力图那样能清晰呈现日历结构。

当然可以。任何“日期 + 数值”的数据都行：训练记录、写作数量、跑步里程、阅读本数等。用 GitHub 风格的日历热力图，你可以轻松看到自己的坚持程度，也能在任意时间范围内一起庆祝 streak（连续）。