相関の検出
2つの変数を軸にプロットするだけで、正の相関・負の相関・無相関をすぐに把握できます。数式を使わずに一目で判断できます。
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散布図は、2つの変数の関係を明らかにするために、2つの軸に個々のデータポイントをプロットするグラフです。各点は1つの観測値を表し、横方向の位置が一方の値を、縦方向の位置がもう一方の値を示します。2つの変数が連動しているか、乖離しているか、あるいは規則性がないかを確認したいときに活用します。表や集計では見えにくいクラスター、傾向、外れ値を浮き彫りにするのに特に効果的です。
2つの変数を軸にプロットするだけで、正の相関・負の相関・無相関をすぐに把握できます。数式を使わずに一目で判断できます。
個々のデータポイントが常に表示されるため、異常値や極端な値が平均化されることなく、一目で目立ちます。
各点のドットサイズを調整することで第3の次元を表現でき、必要に応じてバブルチャートのような表示に切り替えられます。
水平または垂直の参照線を追加して、しきい値・目標値・平均値を示し、各データポイントに意味のある文脈を与えられます。
各ドットの横に名前や値を表示することで、ホバーしなくても特定の観測値を識別できます。
両軸に分かりやすい名前を付けることで、グラフの外に出ても各次元が何を表しているかを常に伝えられます。
2つの数値変数間の相関分析
データセットにおける外れ値・異常値の検出
対となる測定値を持つ科学・研究データの可視化
売上実績と広告費の比較
学生のテストスコアと学習時間の分析
品質管理:不良率と生産量の関係把握
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