スキャッターチャート作成ツール
設定
データポイント
| X 値 | Y 値 | サイズ | 色 | |
|---|---|---|---|---|
一般設定
チャート外観
表示設定
表示オプション
プレビュー
スキャッターチャートについて
スキャッターチャートを使用するタイミング
スキャッターチャートは、2つの変数間の関係を可視化し、相関、外れ値、データポイントのパターンを特定するのに最適です。科学データ、統計分析、および分布パターンの表示に特に有用です。
スキャッターチャートの利点
- 2つの変数間の関係を示す
- 相関、パターン、外れ値を特定する
- 大規模データセットを効率的に可視化する
- 測定データポイントを比較する
- クラスタリングと分布パターンを表示する
スキャッターチャートの作成方法
データポイントを追加
各ポイントのXおよびY値を入力し、ポイントのサイズと色をカスタマイズします。
視覚設定を調整
ドットサイズ、不透明度、グリッド線、軸ラベルを設定します。
表示オプションをカスタマイズ
データの可視化を向上させるために、ラベル、ツールチップ、および参照線の表示/非表示を選択します。
チャートをダウンロード
完成したスキャッターチャートをPNGまたはSVGとして保存し、ドキュメントやプレゼンテーションで使用します。
Tips for Better Charts:
- 異なるポイントサイズを使って第3の変数を表す
- データを明確にするために意味のある軸ラベルを追加する
- 重要な閾値を強調表示するために参照線を表示する
- 視認性を向上させるためにコントラストのある色を選ぶ
よくある質問
スキャッターチャートで第3の変数を表現できますか？
はい、異なるポイントサイズや色を使って第3の変数を表現し、スキャッターチャートをバブルチャートに変えることができます。
スキャッターチャートと折れ線チャートの違いは何ですか？
スキャッターチャートは接続線なしで個々のデータポイントを表示し、折れ線チャートはデータポイントを接続して時間や順序のトレンドを示します。
スキャッターチャートに追加できるデータポイントはいくつですか？
当ツールは多くのデータポイントを追加できますが、最適なパフォーマンスと可読性のために100ポイント未満を推奨します。
スキャッターチャートにトレンドラインを表示できますか？
はい、データのトレンドや相関を示すために参照線を有効にできます。