ツリーマップ チャート メーカー
設定
データ
| 名前 | 値 | 色 | |
|---|---|---|---|
一般設定
表示設定
ツリーマッププレビュー
ツリーマップチャートについて
ツリーマップチャートを使用する時期
ツリーマップは、各矩形のサイズが特定の値に比例する階層データをネストされた矩形として表示するのに最適です。カテゴリー内の比率を比較したり、複雑な階層構造を視覚化するのに最適です。
ツリーマップチャートの利点
- スペースを有効活用したビジュアライゼーションで階層データを効率的に表示
- 一目でカテゴリー間の比率を比較
- 一つのチャートで複数のデータレベルを視覚化
- 従来の階層図に比べてスペースを効率的に利用
- 複雑なデータセットのパターンと外れ値を明らかにする
ツリーマップチャートの作成方法
データを追加する
データテーブルに各矩形の名前と値を入力します。
レイアウトをカスタマイズ
矩形の配置方法を制御するために、スクエア化、バイナリ、スライス、またはダイスなどの異なるレイアウトアルゴリズムから選択します。
一般設定を調整する
ツリーマップの外観を微調整するために、アスペクト比、ストローク幅、およびアニメーションの持続時間を設定します。
表示オプションを設定する
ラベルの表示方法、その位置、およびデータの凡例を表示するかどうかを選択します。
Tips for Better Charts:
- 異なるカテゴリーを区別するために対照的な色を使用
- 矩形内に収まるようにラベルを簡潔に保つ
- 大規模なデータセットの場合、ネストされた矩形を使用した階層構造を考慮する
- 異なるレイアウトアルゴリズムを試して、データの最も読みやすい表現を見つける
よくある質問
ツリーマップのレイアウトアルゴリズムの違いは何ですか？
異なるアルゴリズム（スクエア化、バイナリ、スライス、ダイス、スライスダイス）は、矩形のサイズと位置を決定します。スクエア化は、アスペクト比を1に近づけた矩形を目指し、見やすく比較しやすくします。バイナリはバイナリツリーのような分割を作成します。スライスとダイスは水平または垂直の分割を作成し、スライスダイスはそれを交互に行います。
ツリーマップは複数のレベルを持つ階層データを表示できますか？
はい、ツリーマップは大きな矩形の中に矩形をネストさせることで、階層データを表現できます。各レベルは階層のより深いレベルを表します。
パイチャートの代わりにツリーマップを使用するのはいつですか？
階層データがある場合、カテゴリーが多い場合、または異なる分類レベルでの値を比較する必要がある場合にツリーマップを使用してください。ツリーマップは、複雑な階層と多数のカテゴリーを視覚化するためにパイチャートよりも優れています。