AIチャートテンプレート

製造向けフィッシュボーン(特性要因)図テンプレート

6Mの視点で“考えられる根本原因”を漏れなく整理し、組立ラインでなぜ不良が起きるのかを特定して、的確な是正・改善につなげます。

フィッシュボーン図製造業品質管理根本原因分析
AI搭載
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このテンプレートでできること

製造現場でよく起きる品質不良の失敗モードをベースにした、すぐ使える6Mのフィッシュボーン図。チームですぐに不良の調査を始められます。

  • 事前に用意された6Mの枠組み(人/機械/方法/材料/測定/環境)
  • 色分けされた原因カテゴリで、見分けが一目でわかる
  • 組立ラインで実際に起こりがちな事象から作った24個のサブ原因が最初から入力済み
  • “結果(Effect)”ラベルは編集可能:あなたの不良・品質イベントに合わせて変更できます
  • 骨(ブランチ)の幅、フォント、背景色までカスタマイズ可能

活用にぴったりのケース

組立ラインの不良調査

スクラップ率が急に上がったり、顧客からクレームが入ったときに、このテンプレートで根本原因の整理会を素早く組み立て。6Mレイアウトなら“見落とし”も防げます。

カイゼン/継続的改善ワークショップ

リーンな改善活動を、チーム全員が参加しやすい“因果関係の可視化”で進められます。改善レポートに書き出して埋め込みも可能です。

サプライヤー品質レビュー

受入材料の不適合や非適合を、材料(Material)と測定(Measurement)カテゴリを共通言語としてサプライヤーに共有・記録。伝わりやすいフレームワークになります。

予防保全の計画

機械(Machine)と方法(Method)側の分岐で、設備・手順のギャップを“起こってから”ではなく“起こる前に”見つけて、計画外停止や規格外発生を抑えます。

このテンプレートのカスタマイズ方法

1

問題(結果)を明確にする

“Assembly Line Defect Rate Increase”の代わりに、今回調査する具体的な品質課題名に変更します(例:『3ラインの溶接ポロシティ』や『ロット47の寸法不適合』など)。

2

原因カテゴリ/サブ原因を編集・追加する

骨(ブランチ)をクリックしてサブ原因を更新、当てはまらない原因は削除し、チームのブレストで出た新しい要素は追加。さらにカテゴリ名も、工場の用語に合わせて変更できます。

3

見る人に合わせて見やすく調整

会社のブランド色や品質システムの色コードに合わせて色を変更し、現場表示で見やすいように文字サイズを調整。高解像度画像としてダウンロードできるので、レポートへの添付や画面共有にも便利です。

このフィッシュボーン図テンプレートが選ばれる理由

主なメリット

準備の手間を削減:6Mの構成は最初から用意済みなので、分析に集中できて体裁づくりに時間を取られません
6Mの視点で“人・設備・プロセス・材料・測定・環境”まで、根本原因の抜け漏れを抑えられる
是正処置レポートやCAPA(是正・予防処置)の記録にそのまま使える、共有しやすい成果物が作れる
業種を問わず使える:自動車、電子部品、食品、医療機器など幅広い製造現場に対応

使い方のコツ

💡入力する前に、作業者・エンジニア・品質担当を交えた“構造化ブレスト”を実施。データだけでは見えない現場起点の原因を拾いやすくなります。
💡図が完成したら、パレート図でインパクトの大きい原因を優先順位付けし、効果が出るところに是正を集中しましょう。
💡未適合調査の“標準スタート”として、空のコピーを工場のテンプレートに保存。シフトやチームが変わっても調査の一貫性を保てます。

自分用の製造フィッシュボーン図を作る

このテンプレートから始めるか、不良の内容を入力してください。AIが原因と結果の構造(特性要因)を自動で作成します。デザインスキルは不要です。

またはデータファイルをアップロード

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AIによる作成