組立ラインの不良調査
スクラップ率が急に上がったり、顧客からクレームが入ったときに、このテンプレートで根本原因の整理会を素早く組み立て。6Mレイアウトなら“見落とし”も防げます。
AIチャートテンプレート
6Mの視点で“考えられる根本原因”を漏れなく整理し、組立ラインでなぜ不良が起きるのかを特定して、的確な是正・改善につなげます。
Chart preview
6Mの視点で“考えられる根本原因”を漏れなく整理し、組立ラインでなぜ不良が起きるのかを特定して、的確な是正・改善につなげます。
Template
製造現場でよく起きる品質不良の失敗モードをベースにした、すぐ使える6Mのフィッシュボーン図。チームですぐに不良の調査を始められます。
Use cases
スクラップ率が急に上がったり、顧客からクレームが入ったときに、このテンプレートで根本原因の整理会を素早く組み立て。6Mレイアウトなら“見落とし”も防げます。
リーンな改善活動を、チーム全員が参加しやすい“因果関係の可視化”で進められます。改善レポートに書き出して埋め込みも可能です。
受入材料の不適合や非適合を、材料(Material)と測定(Measurement)カテゴリを共通言語としてサプライヤーに共有・記録。伝わりやすいフレームワークになります。
機械(Machine)と方法(Method)側の分岐で、設備・手順のギャップを“起こってから”ではなく“起こる前に”見つけて、計画外停止や規格外発生を抑えます。
Customize
“Assembly Line Defect Rate Increase”の代わりに、今回調査する具体的な品質課題名に変更します(例:『3ラインの溶接ポロシティ』や『ロット47の寸法不適合』など)。
骨(ブランチ)をクリックしてサブ原因を更新、当てはまらない原因は削除し、チームのブレストで出た新しい要素は追加。さらにカテゴリ名も、工場の用語に合わせて変更できます。
会社のブランド色や品質システムの色コードに合わせて色を変更し、現場表示で見やすいように文字サイズを調整。高解像度画像としてダウンロードできるので、レポートへの添付や画面共有にも便利です。
Start now
このテンプレートから始めるか、不良の内容を入力してください。AIが原因と結果の構造(特性要因)を自動で作成します。デザインスキルは不要です。
またはデータファイルをアップロード
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