5つのなぜにも使える！特性要因図（フィッシュボーン）メーカー

アイシカワ図（Ishikawa diagram）は、問題の「根本原因」を見つけるための視覚化ツールです。魚の頭に「結果（effect）」を置き、原因カテゴリを枝として広げ、さらにその下に「小さな原因（サブ原因）」を骨のように伸ばしていきます。品質工学者の川上（かおる）・石川（Kaoru Ishikawa）氏によって開発され、シックスシグマ、リーン生産、プロセス改善などで広く使われています。

どちらも同じものです。「フィッシュボーン図」は図の形（魚の骨のような形）を指す呼び方で、「アイシカワ図」は発明者である石川馨（Kaoru Ishikawa）博士の名前を使った呼び方です。そのため、どちらも「原因と結果」を整理する分析構造を表します。ほかにも「原因・結果図（cause-and-effect diagram）」「ヘリンボーン図（herringbone diagram）」と呼ばれることがあります。

フィッシュボーン図でよく使われるのが6Mの枠組みです。特に製造業では定番の構成で、以下の6つに整理します。Man（人）、Machine（設備）、Method（方法／手順）、Material（材料／投入物）、Measurement（測定／データ）、Environment（環境／物理条件）。MakeChartsではこの6カテゴリを最初から用意しているので、すぐに分析を始められます。さらに、必要に応じてカテゴリ名の変更や追加も可能です。

はい、無料で使えます。サインアップ不要で、アイシカワ図（フィッシュボーン図）を作成・カスタマイズ・ダウンロードできます。無料アカウントには、説明文から図を生成するためのAIクレジットが一部付属します。より多くのAIクレジットが必要な場合や、SVG出力・埋め込みコード・ファイルアップロード（大人数チーム向け）などを使いたい場合は、有料プランをご利用ください。

はい、できます。問題の内容を文章で入力してみてください。たとえば「梱包で不良率が高い」などのように書くと、AIが関連する原因カテゴリとサブ原因を含めたアイシカワ図を自動で生成します。その後は、必要に応じて要素の編集・追加・削除を行い、分析をより精度の高いものにできます。

できます。設定パネルで「Add Category」を使うと、新しい骨を色付きで追加できます。「Delete Category」でカテゴリを削除します。また、各カテゴリにはサブ原因をいくつでも入れられます。サブ原因の追加は、その枝の中で「Add Sub-Cause」ボタンを押して行います。

はい。アイシカワ図は高解像度PNGとしてダウンロードできるので、スライドやPDF、資料にそのまま使えます。さらに、有料プランではSVG出力にも対応。印刷物やプロのレポートに向いており、拡大しても品質が落ちにくい「ベクターデータ」として扱えるため、とても便利です。

はい。アイシカワ図への直接リンクを共有すれば、チームメンバーはすぐに閲覧できます。リアルタイムでの共同編集が必要な場合は、エクスポートして再インポートする方法、またはリンクを共有して非同期でレビュー・フィードバックを行う方法にも対応しています。