箱ひげ図ジェネレーター

ボックス＆ウィスカー プロット（箱ひげ図）は、データの分布を5つの代表値で要約するグラフです。最小値、第1四分位数（Q1）、中央値、 第3四分位数（Q3）、最大値を使います。箱（Box）はQ1〜Q3を示し、箱の中の線が中央値、ひげ（Whiskers）はデータの範囲、または最も遠い「外れ値でない」値まで伸びます。外れ値はひげの外側に個別の点として表示されます。

まず「Raw values（生データ）」モードを選び、数値を1行ずつ貼り付けてください。するとジェネレーターが5つの要約統計量を自動計算します。別の方法として、「Manual summary statistics（要約統計を手入力）」モードに切り替え、Q1・中央値・Q3・min・max を入力することも可能です。その後、色・向き・ラベルなどをカスタマイズして、ダウンロードや共有もできます。

はい。［+ Add category］をクリックして、必要なグループ数だけ追加できます。各グループにはそれぞれデータ入力欄、色選択、ラベルが用意され、同じチャート上に並べて表示されるため、カテゴリ間の分布の違いを見比べやすくなっています。

ひげの種類は2つから選べます。Tukey（1.5×IQR）は、統計ソフトで一般的に使われる標準的な方法で、ひげを「IQR（四分位範囲）の1.5倍以内にある最も遠いデータ点」まで伸ばします。もう1つのMin/Maxは、単純にデータの最小値〜最大値までひげを伸ばす方法です。Tukeyのひげを超えるデータ点は、外れ値として個別の点で表示されます。

はい。Raw values（生データ）モードでTukeyひげを使用する場合、Q1またはQ3から1.5×IQRを超えるデータ点は自動で外れ値として検出され、個別の点として描画されます。要約統計を手入力するモードでは、外れ値の値を手動で入力することも可能です。さらに［Display Settings（表示設定）］の「Show outliers（外れ値を表示）」トグルで、必要に応じて非表示にもできます。

中央値は、データを小さい順に並べたときのちょうど真ん中の値で、箱の中心線として必ず表示されます。平均は算術平均で、分布が偏っている場合は中央値と大きく異なることがあります。［Show mean marker（平均マーカーを表示）］を有効にすると、平均を追加の記号として表示できるため、偏り（歪み）が一目で分かります。

はい。［Display Settings（表示設定）］で［Orientation］を「Horizontal（横向き）」に設定してください。カテゴリラベルが長い場合、グループ数が多い場合、または発表資料のレイアウト上、横長のチャートの方が都合が良い場合に特におすすめです。

はい。箱ひげ図の生成・カスタマイズ・ダウンロードはサインアップ不要で無料です。無料アカウントでは、データの説明や自動生成を試すためのAIクレジットが（上限つきで）含まれます。なお、有料プランではAIクレジットが増え、ファイルアップロードや埋め込みコードも利用できるようになります。

箱ひげ図をPNGとして書き出せます（プレゼン資料、ドキュメント、SNSに最適）。またSVGにも対応しています（印刷物や出版物、拡大しても品質が劣化しにくく、スケーリングがしやすいのが特長です）。さらにプロユーザーは、埋め込みコードを取得して任意のWebサイトにチャートを表示できます。

はい。AIプロンプト欄に、データや分析したい目的を文章で入力してください。たとえば「4つの配送会社それぞれの配送時間を比較して」などです。AIがチャートの構成、グループ設定、（差し替え可能な）サンプルデータの入力まで行ってくれます。無料アカウントには、この機能を試すためのAIクレジットが含まれています。