Box Plot(箱ひげ図)作成ツール

データ分布・四分位・外れ値を数秒で可視化

バラバラの数値を、見やすく整った“箱ひげ図”に変換。値を貼り付けるだけで、AIが統計計算(四分位数・中央値・ひげ・外れ値)とレイアウトを自動で行います。レポートや資料にもそのまま使える体裁に仕上げましょう。

無料で使えます。サインアップ不要。

ボックスプロット作成に必要な機能をすべてひと箱に

正確な統計可視化のために作られた、使いやすい操作設計。

🧮

統計量を自動計算

生データ(数値)を貼り付けるだけで、Q1・Q2(中央値)・Q3、IQR(四分位範囲)、ひげ、外れ値の位置を即座に計算。スプレッドシートの式は不要です。

📏

Tukey(1.5×IQR)または最小/最大のひげ

分析スタイルに合わせて選択できます。標準のTukey法(1.5 × IQR)か、シンプルに最小/最大をひげとして扱う方法か、ワンクリックで切り替え。

🔍

外れ値の検出&表示

外れ値を自動で見つけて、個別の点としてプロットします。データ内の「異常」を見落としにくく、違和感がすぐ分かります。

📦

複数グループの比較に対応

カテゴリを複数追加して、グループごとに色分け。集団(コホート)や時期など、分布の違いを並べて手早く比較できます。

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縦(縦積み)/横(横並び)レイアウト切替

向きをワンクリックで変更可能。統計レポートに合わせて縦表示、カテゴリ名が長い場合やダッシュボード表示には横表示が便利です。

平均のマーカーを重ねて表示

中央値に加えて平均もオプションで表示。分布の偏り(歪み)を捉えやすくなり、パッと見で統計情報をより正確に把握できます。

データをお好きな形で取り込もう

📋

生の数値を貼り付け

データを1行に1つ入力するだけ。MakeChartsが自動でQ1(第一四分位数)、中央値、Q3(第三四分位数)、ひげ(最大・最小)を計算します。

🔢

要約統計を入力

すでに最小・Q1・中央値・Q3・最大が手元にあるなら、手動モードに切り替えて要約統計を直接入力できます。

📂

ファイルをアップロード

CSVまたはExcelファイルを読み込んで、手入力なしで複数グループの箱ひげ図を作成(Pro)。

AIに説明して作成

AIに「何と何を比べたいか」を伝えるだけ。必要な比較軸、ラベル、カテゴリなどをこちらで使える形に整理して図を構成します。

箱ひげ図をどこでも共有しよう

⬇️

PNGまたはSVGでダウンロード

レポート、スライド、出版物などでそのまま使える、高精細でクリアな画像として書き出しできます。

🔗

リンクで共有

共有用URLを作成して、同僚やお客様が箱ひげ図をすぐに確認できるようにできます。

🌐

サイトに埋め込み

シンプルな埋め込みコードをコピーして、(Plus/Pro)どんなWebページにもインタラクティブな箱ひげ図を表示できます。

📊

プレゼンに活用

ダウンロードしたチャートをそのままPowerPoint、Googleスライド、または各種ドキュメントエディタに貼り付け可能です。

ボックスプロット作成ツールについて

MakeChartsは、分かりやすさとスピードにこだわった無料のオンラインチャート作成ツールです。ボックスプロット機能は、「データの分布」をスッと伝えたい人のために設計されています。スプレッドシートや統計ソフトに向き合う必要はありません。数値を貼り付けるだけで、見栄えの良いプロ仕様のグラフをすぐ作成できます。作って、伝えて、次の作業へ進みましょう。

  • 生データの入力にも、要約統計の手入力にも対応
  • 四分位数、IQR(四分位範囲)、ひげ、外れ値を自動計算
  • 色分けされた複数グループの比較を横並びで表示
  • 横向き・縦向きのレイアウトを選べる
  • 自然な文章での説明から、AIがチャート作成をサポート
  • PNGまたはSVGで無料書き出し(透かしなし)

箱ひげ図が一目でわかる

最初のグラフ作成まで
<2分
作成されたグラフ数
10k+
利用できるグラフスタイル
50+
サインアップ不要
不要
書き出し形式
PNG, SVG

3ステップで箱ひげ図を作成

元データから完成図まで、最短2分で。

1

データを追加

生データを貼り付けるか、要約統計を手入力できます。カテゴリを1つ追加することも、複数グループを横並びで比較することも可能です。

Aクラス・Bクラスのテスト結果を貼り付け:各グループにつき1行1値ずつ入力します。

2

グラフをカスタマイズ

配色、ひげ(ウィスカー)の種類、箱の幅、向き、軸ラベルなどを調整。見やすさはもちろん、資料のトーンや社内/ブランド基準に合わせて整えられます。

横向きレイアウトに切り替え、平均マーカーを有効化。分布の偏り(歪み)を分かりやすく可視化します。

3

書き出して共有

高解像度のPNGまたはSVGでダウンロード。研究レポートや社内プレゼンにそのまま使えます。共有リンクのコピーや、Webサイト/レポートへの埋め込みも可能です。

PNG(高解像度)でダウンロードして、研究レポートや役員向け資料にそのまま貼り付け。

箱ひげ図(ボックスプロット)を使った活用例

平均だけでは見えない“ばらつき”を伝えたいとき、箱ひげ図がいちばん使われます。

教育・研究

テスト/成績の分布を比較する

研究者や教育関係者は箱ひげ図で、クラス・学校・実験グループごとの得点の広がりを比較します。平均では見落としがちな「格差」や「一部の極端な結果」を、分かりやすく可視化できます。

クラス別の試験得点分布
施策前後のテスト結果(分布の変化)
属性別のアンケート回答の広がり
学年別の読解レベルの範囲
ビジネス・金融

パフォーマンスのばらつきを可視化する

分析担当者は箱ひげ図で、売上データや顧客の支出、商品マージンの“分布の幅”を示し、外れ値や差(良し悪しの偏り)を一目で把握します。部門・地域・担当者ごとの差を説明するときにも効果的です。

地域別の月次売上の分布
顧客生涯価値(LTV)の分布
返品率のばらつき
営業担当者のパフォーマンス比較
医療・科学

臨床データ/検査データの分布を表示する

医療従事者や研究者は箱ひげ図で、バイオマーカーの範囲、治療反応の個人差、実験結果の分布を統計的に整理して提示します。数値のばらつきまで含めて、研究・報告の説得力を高められます。

患者群ごとの血圧レンジ
臨床試験における薬の反応のばらつき
検査(測定値)の分布
回復までの期間の比較
エンジニアリング・品質

工程のばらつきと不良を監視する

品質エンジニアは箱ひげ図で、測定値のばらつきを追跡し、工程ドリフト(変化)を見つけます。異常値が示す不良の兆候や、設備・センサのトラブルを早期に特定しやすくなります。

製造公差の分布
サーバー群における応答時間のばらつき
生産ライン別の不良率の差
時間経過におけるセンサー値の分布

AIの箱ひげ図メーカー vs. 手作業

スプレッドシートからMakeChartsに切り替える理由がわかります。

手作業(Excel / R / Python)

  • Q1・Q3・IQRは自分で計算する必要がある(数式の用意が必須)
  • 外れ値の検出には追加のスクリプトが必要
  • 見た目の調整(色・ラベル・レイアウト)に時間がかかりがち
  • 共有するには書き出し・変換・ファイル添付などが必要
  • データ更新のたびに、グラフを作り直すことになる
  • 統計やコードの知識がないと始めにくい

MakeCharts 箱ひげ図メーカー

  • 元データを入れるだけで統計を自動計算
  • 外れ値を検出して即座に図示
  • 色・ラベル・レイアウトまでワンクリックで用意
  • リンク共有や埋め込みも簡単(ファイルの持ち回り不要)
  • データを編集するとリアルタイムでプレビュー更新
  • 数式やコードは不要。数字を貼り付けるだけ

よくある質問(FAQ)

ボックスプロット(箱ひげ図)とは何ですか?

ボックスプロット(箱ひげ図)は、データの分布を「5つの代表値」で表す統計グラフです。最小値、Q1(第1四分位:25パーセンタイル)、中央値(Q2)、Q3(第3四分位:75パーセンタイル)、最大値を示します。箱は四分位範囲(IQR)を表し、ひげはデータの端まで、または外れ値の境界まで伸びます。グループごとのばらつきや偏り(歪み)を比較するのに向いています。

このボックスプロット作成ツールの使い方を教えてください。

データの入力方法を選びます。生データの値を貼り付ければ、ツールが統計量を自動計算します。あるいは、要約統計(5つの代表値など)を手入力して進めることもできます。次に、カテゴリ名や色を設定し、表示設定(向き、ひげの種類、平均の表示有無など)を調整しましょう。作成したボックスプロットはリアルタイムで更新されます。準備ができたら、ダウンロード・共有・埋め込みも可能です。

無料でボックスプロットは作れますか?

はい。MakeChartsのボックスプロット作成は完全無料で、サインアップ不要です。コストなしで作成・カスタマイズ・ダウンロードできます。さらに無料アカウントには、AIによるチャート生成を試せるAIクレジットも含まれています。

TukeyとMin/Maxのひげ(Whiskers)の違いは何ですか?

Tukeyのひげ(標準デフォルト)は、Q1とQ3の四分位範囲(IQR)の1.5倍の範囲内にある最も遠いデータ点まで伸び、それを超えるデータは外れ値として別扱いされます。一方、Min/Maxのひげはデータセット内の絶対的な最小値・最大値までそのまま伸び、外れ値の区別は行いません。標準的な統計解析ならTukey、外れ値を目立たせずにデータ全体の範囲を見せたいならMin/Maxが向いています。

1つのボックスプロットで複数グループを比較できますか?

はい。「+ カテゴリを追加」ボタンで必要なグループ数だけ追加できます。各グループはそれぞれ色付きの箱で表示されるため、並べて比較しやすくなります。たとえば、クラスごとの試験得点、地域別の売上、条件別の実験結果などの比較に便利です。

誰でも使いやすい設計

  • 統計の知識は不要—まずは生データの値を入れるだけで始められます
  • スマホ・タブレットを含むあらゆる端末で利用可能
  • インターフェース全体で12+言語に対応
  • 学生の課題にも、研究者の分析にも対応できるわかりやすさと奥深さ
  • 初めてのグラフ作成に、インストール・アカウント・支払いは不要

データはあなたのもの。だから、あなたが管理

  • 入力したデータは、チャートの表示にのみ使用します。保存や第三者への共有は行いません
  • アカウント不要のため、初期状態では個人データは収集しません
  • ダウンロード、共有、埋め込みの可否はあなたが自由に決められます
  • アカウントやデータはいつでも削除できます
  • ユーザーデータを第三者に販売することはありません

箱ひげ図を今すぐ作成

無料で即作成。サインアップ不要。データの分布を、見やすくきれいに可視化します。

四分位数と外れ値を自動計算
複数グループを1つの図で比較
PNGまたはSVGでダウンロード
AIがグラフ作成をサポート
アカウント不要