Box Plot（箱ひげ図）作成ツール

ボックスプロット（箱ひげ図）は、データの分布を「5つの代表値」で表す統計グラフです。最小値、Q1（第1四分位：25パーセンタイル）、中央値（Q2）、Q3（第3四分位：75パーセンタイル）、最大値を示します。箱は四分位範囲（IQR）を表し、ひげはデータの端まで、または外れ値の境界まで伸びます。グループごとのばらつきや偏り（歪み）を比較するのに向いています。

データの入力方法を選びます。生データの値を貼り付ければ、ツールが統計量を自動計算します。あるいは、要約統計（5つの代表値など）を手入力して進めることもできます。次に、カテゴリ名や色を設定し、表示設定（向き、ひげの種類、平均の表示有無など）を調整しましょう。作成したボックスプロットはリアルタイムで更新されます。準備ができたら、ダウンロード・共有・埋め込みも可能です。

はい。MakeChartsのボックスプロット作成は完全無料で、サインアップ不要です。コストなしで作成・カスタマイズ・ダウンロードできます。さらに無料アカウントには、AIによるチャート生成を試せるAIクレジットも含まれています。

Tukeyのひげ（標準デフォルト）は、Q1とQ3の四分位範囲（IQR）の1.5倍の範囲内にある最も遠いデータ点まで伸び、それを超えるデータは外れ値として別扱いされます。一方、Min/Maxのひげはデータセット内の絶対的な最小値・最大値までそのまま伸び、外れ値の区別は行いません。標準的な統計解析ならTukey、外れ値を目立たせずにデータ全体の範囲を見せたいならMin/Maxが向いています。

はい。「+ カテゴリを追加」ボタンで必要なグループ数だけ追加できます。各グループはそれぞれ色付きの箱で表示されるため、並べて比較しやすくなります。たとえば、クラスごとの試験得点、地域別の売上、条件別の実験結果などの比較に便利です。

表示設定（Display Settings）で「外れ値を表示（Show outliers）」のトグルをオンにしてください。Tukeyのひげを使う場合、ツールが1.5×IQRのしきい値を超えるデータ点を自動で判定し、外れ値は個別の点として表示します。手入力（手動要約モード）では、外れ値として扱う値をカンマ区切りで指定できます。

はい。たとえば「3つの商品ラインの月次売上の分布を表示して」など、比較したい内容を文章で入力してください。AIが適切なカテゴリ、例となるデータ、ラベルを用意してチャートの形にします。その後、サンプルデータをあなたの実データに置き換えられます。

プレゼン資料やレポート、SNS投稿に使える高解像度PNGとしてダウンロードできます。印刷品質で拡大しても崩れにくいSVGも選べます。Webサイトへの埋め込み用コードはPlus / Proプランで利用可能です。

平均だけでなく、データの「ばらつき」や「偏り」を見せたいときにボックスプロットは特に効果的です。グループ間でばらつき（変動の大きさ）を比較するのに向いています。単一の要約値だけを示したい場合は、棒グラフの方が分かりやすいこともあります。個々のデータ点をすべて見せたいなら、ドットプロットやバイオリンチャートも検討してみてください。

はい。CSV（およびExcelファイル）のアップロードはPro / Maxプランで利用できます。アップロード後、ツールがデータ列をチャートのカテゴリに自動で割り当てます。無料ユーザーは、スプレッドシートから値をそのまま「値（values）」欄に貼り付けて作成できます。