箱ひげ図ジェネレーター

箱ひげ図（ボックス・アンド・ウィスカー・プロット）は、データの分布を「最小値・Q1（第1四分位）・中央値・Q3（第3四分位）・最大値」の5つの代表値で表すグラフです。平均だけでは見えにくい“広がり”やばらつきを比較したいとき、グループ間の分布差を見つけたいとき、外れ値（outlier）を確認したいときに役立ちます。研究、品質管理、ビジネス分析など幅広い用途でよく使われます。

いいえ。数値をそのまま貼り付けるだけでOKです（1行に1つの値）。MakeChartsが自動でQ1・中央値・Q3・ひげの端点を計算し、外れ値はTukeyの「1.5×IQRルール」で判定します。ほかのツールで算出済みの要約統計量がある場合は、サマリーモードで手入力することも可能です。

Tukeyのひげは、Q1とQ3の間隔（IQR）の1.5倍の範囲に収まる“最も遠いデータ点”まで伸び、それを超えた点は外れ値として個別のマーカーで表示されます。一方で、min/maxのひげはデータ中の最小値・最大値までそのまま伸びるため、観測された全レンジ（フィルタなし）を表せます。Tukeyは統計分析で標準的で、min/maxは探索的な可視化やビジネス向けのレポートでよく使われます。

はい。［+ Add category］ボタンで必要なだけグループ（カテゴリ）を追加できます。各グループは個別の色とラベルで表示され、箱ひげ図が同じ軸上に横並びになるので見比べが簡単です。A/Bテスト、コホート分析、多条件の実験などに特に向いています。

［Display Settings（表示設定）］で［Orientation（方向）］を［Vertical（縦）］から［Horizontal（横）］に変更してください。変更は即座に反映されます。横向きは、カテゴリ名が長い場合や、レポートをワイドなレイアウト（横長）で作っている場合にとても便利です。

はい。アカウント不要で、箱ひげ図の作成・カスタマイズ・ダウンロードを無料で行えます。CSVファイルのアップロードや高度なAIクレジットなどのプロ機能は、有料プランで利用できます。

はい。［Display Settings（表示設定）］で［Show mean marker（平均マーカーを表示）］をオンにすると、各箱に平均の指標が重ねて表示されます。データが偏っている場合に、中央値と平均を同時に比較できるので便利です。

スライドや資料、SNS投稿に使える高解像度のPNGとしてダウンロードできます。また、Web制作や印刷物など、拡大しても劣化しないSVGにも対応しています。SVGの書き出しは有料プランで利用できます。

はい。データや分析したい目的を自然な文章で説明すると、MakeCharts AIがサンプルデータ付きの“実用的で設定済みの箱ひげ図”を自動生成します。その後、サンプル値をあなたのデータに置き換えて、さらに細かくカスタマイズできます。無料アカウントでは利用できるAIクレジット数に上限があります。