箱ひげ図(Box Plot)作成ツール

データ分布を数秒で可視化

中央値・四分位数・ひげ(範囲)・外れ値まで、一目でわかる箱ひげ図を作成。数式やレイアウトのスキル不要で、データの傾向をすぐ読み取れます。

生データでも要約統計でもOK。足りない計算はAIが自動で行います

ボックスプロット作成に必要な機能が全部そろう

統計の見やすさにこだわった専用機能 — 汎用チャートのごちゃごちゃはいりません

🧮

自動計算の統計量

そのまま数値を貼り付けるだけで、ボックスプロット作成ツールがQ1(第1四分位数)、中央値、Q3(第3四分位数)、IQR、Tukeyのヒゲを自動で計算します。スプレッドシートの数式は不要です。

🎯

外れ値を検出(オン/オフ対応)

外れ値マーカーの表示を切り替えできます。IQRの1.5倍を超えるデータ点を自動でフラグ付けし、チャート上で目立つドットとして描画します。

平均値の表示(重ね合わせ)

必要に応じて平均値を中央値と一緒に表示できます。データの歪み(偏り)や左右の非対称性を、ひと目で確認できます。

↔️

縦・横レイアウトをワンクリック切り替え

縦表示/横表示をワンクリックで切り替え。レポートの体裁やプレゼン資料のスライドに合わせて、見やすい配置に調整できます。

📦

複数グループの比較

カテゴリを無制限に追加して、色も自由にカスタム。グループ、コホート、期間などの分布の違いを横並びで比較できます。

🤖

AIがグラフを組み立て

データを自然な文章で説明すると、AIがボックス&ウィスカー(箱ひげ)プロットを完全に設定した状態で生成します。あとはカスタマイズして書き出すだけ。

データを投入しよう—どんな形でもOK

📋

生データを貼り付け

そのまま生の数値データを入力すると、ツールが自動でQ1・中央値・Q3・ひげ(最小/最大の範囲)を計算します。

🔢

要約統計を入力

最小値・最大値・四分位数(Q1/Q3)などはすでに分かっている?手動の要約モードで直接入力できます。

📂

ファイルをアップロード

CSVやExcelを読み込んで、複数グループを並べて可視化。数値を打ち直す必要がありません。

AIに説明して作成

可視化したいデータ内容をAIに伝えるだけで、編集可能な箱ひげ図をすぐに作成します。

どこでも箱ひげ図を共有

⬇️

PNGまたはSVGでダウンロード

スライド、レポート、資料にそのまま使える高精細・高品質な画像を書き出します。

🔗

リンクで共有

共有用URLを生成。アカウントなしでも、同僚が箱ひげ図をそのまま確認できます。

🌐

サイトに埋め込み

1つの埋め込みコードをコピーして、インタラクティブな箱ひげ図をWebページやダッシュボードに設置できます。

📊

プレゼンに活用

PowerPoint、Google スライド、Keynoteに直接貼り付けできるよう、ダウンロードしてそのまま利用可能です。

箱ひげ図グラフメーカーについて

MakeChartsは、「データの分布」を一目でわかりやすく伝えたい人のために、箱ひげ図を作れるツールを作りました。研究者・分析担当・先生・エンジニアなど、どんな立場でも統計計算はツールに任せて、あなたは本質となる“気づき”に集中できます。

  • 生データの入力に対応。さらに手動で要約統計(代表値など)を入力することも可能
  • 5つの要約(最小・第1四分位・中央値・第3四分位・最大)と、IQRに基づく外れ値を自動計算
  • 複数グループの比較に対応。色やラベルはカスタマイズ可能
  • レイアウトに合わせて縦向き/横向きを選べる
  • AIがグラフを生成するので、すぐに使える例の箱ひげ図を作成
  • 無料で利用できます:サインアップ不要、クレジットカード不要、時間制限なし

数字でわかるMakeCharts

チャート作成まで
<2分
対応データグループ
無制限
作成されたチャート
10k+
書き出し形式
PNG & SVG
料金
無料

3ステップで箱ひげ図を作る方法

生データから、数分でそのまま使える箱ひげ図グラフを作成

1

データを入力する

元データをそのまま入力(または貼り付け)してください。1行ずつ値を入れるだけでOKです。すでに要約統計量がある場合は手動モードに切り替えて、Q1・中央値・Q3などを直接入力できます。

貼り付け例:12, 15, 18, 22, 30, 35 または Q1=15, Median=20, Q3=28

2

グラフをカスタマイズ

見せたいポイントに合わせて設定を調整します。表示の向き、ひげの種類(Tukey または min/max)、平均の表示有無、外れ値の表示を切り替え可能。さらに、各グループに色を割り当てて見やすく整えられます。

横向きレイアウト、Tukey ひげ、外れ値ON、Group Aは青

3

書き出して共有する

完成した箱ひげ図を高解像度で書き出しできます。PNGまたはSVGでダウンロードしてレポートにそのまま貼り付けたり、共有用リンクをコピーしたり、Webサイトに埋め込むことも可能です。

SVGでダウンロードして研究レポートに貼り付け

ボックスプロット(箱ひげ図)を使いこなす:用途別の活用例

データのばらつきがあるときに「箱ひげ図」は最適解。分布をひと目で要約できます。

研究・アカデミア

実験群を比較する

研究者は箱ひげ図で対照群と処置群(治療・介入)の違いを比較し、棒グラフでは見えにくい「ばらつきの大きさ」と「中心傾向」を同時に把握します。結果の分布がどうズレているかまで可視化できるため、分析の納得感が高まります。

臨床試験の結果分布
アンケート回答スコアの比較
検査(ラボ)測定値のばらつき
介入前後(Pre- vs. post)のデータ比較
複数コホートの統計解析
ビジネス・分析

パフォーマンスの外れ値を見つける

アナリストは箱ひげ図で外れ値(極端に高い/低い店舗・商品・担当など)を浮き彫りにし、「どこにデータが集中しているか」も確認します。単なる平均や件数では見落としがちな実態に気づけるため、改善ポイントを素早く特定できます。

営業担当者ごとの月次売上のばらつき
顧客満足度スコアの幅
商品の配送リードタイムの変動
地域別の売上分布
教育

学生のスコア分布を可視化する

先生や管理職は箱ひげ図で、クラス・学校・テスト回ごとのスコア分布を短時間で要約できます。四分位(中央値や散らばり具合)が分かるので、「全体の底上げ」「得点の偏り」「一部の苦手層の存在」などを直感的に把握できます。

授業テストの得点の四分位
学年別の成績比較
年度ごとの伸びの追跡
標準化テストでのベンチマーク
エンジニアリング・品質保証(QA)

工程のばらつきを監視する

品質エンジニアは箱ひげ図で測定値の分布を可視化し、工程ドリフト(じわじわ変化)を早期に検知します。さらに、欠陥が出やすいロットや条件を特定し、プロセス管理の成果を説明しやすくなります。

部品寸法の公差チェック
ロット別の不良率のばらつき
機械の出力の安定性(ばらつき)
仕入先の品質比較

AIの箱ひげ図メーカー vs 手作り

統計の箱ひげ図を作るなら、なぜチームがMakeChartsに切り替えているのか確認しましょう

手作業(Excel / コーディング)

  • Q1・Q3・IQR・ひげ(whiskers)を手計算するか、数式で組み立てる必要がある
  • 外れ値(outlier)の検出は、別途ロジックを追加して対応が必要
  • 見た目の整形は分析そのものより時間がかかりがち
  • 共有するには書き出し→サイズ調整→ファイルの再添付が必要
  • 設定を1つ変えるたびに、チャートを作り直すことになる
  • 非エンジニアには学習コストが高くなりやすい

MakeCharts 箱ひげ図メーカー(AI)

  • 生データを投入するだけで、5つの要約(最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値)を即時に自動計算
  • 外れ値検出をワンタップでON/OFFできる(切り替え1つ)
  • 初期状態から見栄えのよい“そのまま提出できる”出力に
  • リンク共有または埋め込みをワンクリックで完了
  • どの設定を調整してもライブプレビューがリアルタイムで更新
  • 数式やコーディングなしでOK。統計が苦手でも使える

よくある質問(FAQ)

箱ひげ図(ボックスプロット)グラフとは?

箱ひげ図(box plot / box and whisker plot)は、データの分布を5つの代表値で要約するための標準的なグラフです。最小値、Q1(第1四分位数:25%点)、中央値、Q3(第3四分位数:75%点)、最大値をまとめて表示します。箱の部分が四分位範囲(IQR)で、箱の中の線が中央値。ひげは「外れ値ではない」範囲の端まで伸びます。複数グループの分布を比較するのに特に向いています。

箱ひげ図メーカーはどうやって使うの?

生データを貼り付け(1行に1つの値)するか、「手動モード」に切り替えて、事前に計算済みの統計量を入力します。入力するとグラフはすぐに反映されます。あとは、色・向き・ラベルなどをカスタマイズして、準備ができたら書き出しや共有が可能です。

箱ひげ図(ボックスプロット)は無料で作れる?

はい。MakeChartsの箱ひげ図メーカーはサインアップ不要で完全無料で使えます。箱ひげ図の作成・カスタマイズ・ダウンロードまでコストはかかりません。有料プランでは、AIチャート生成のクレジット、ファイルアップロード、さらに高度な書き出しオプションが利用できます。

Tukeyひげと min/maxひげの違いは?

Tukeyひげは、Q1とQ3から「1.5 × IQR」以内にある範囲のうち、最も遠いデータ点までをひげとして伸ばし、それを超える点は外れ値として別表示します。一方、min/maxひげは外れ値の区別をせず、最小値〜最大値(絶対的に最小・最大の値)までそのまま伸ばします。Tukeyは統計分析で一般的な定義で、min/maxはまず全体像をざっくり確認したい探索用途に向いています。

1つの箱ひげ図で複数グループを比較できる?

はい。「+ Add category」をクリックして、必要な数だけカテゴリ(グループ)を追加できます。各カテゴリは色やラベルを個別に設定でき、グラフは横並びで描画されます。そのため、分布の違い・中央値・ばらつきが一目で比較でき、すぐに反映されます。

誰でも使いやすい設計

  • 統計の知識は不要—計算はMakeChartsがすべて自動で処理
  • デスクトップ・タブレット・スマホに対応。インストール不要でそのまま使えます
  • 初心者でも迷わない直感的な操作と、分析者向けの高度なオプションも用意
  • 12言語以上に対応しているので、チーム全員で共有・運用できます
  • キーボード操作に対応し、スクリーンリーダーにも配慮した使いやすい画面設計

データはあなたのもの、主導権もあなたに

  • お使いのデータはグラフを表示するためだけに使われ、保存や販売はしません
  • アカウント不要で箱ひげ図を作成・ダウンロードできます
  • 共有する内容と相手を、リンクの設定であなたが自由に選べます
  • いつでもグラフとアカウント関連データを削除できます
  • グラフのデータをAI学習に利用しません

データをすぐにグラフ化しませんか?

2分以内で本格的な箱ひげ図を作成。無料・アカウント不要で、すぐに共有できます。

完全無料(クレジットカード不要)
四分位数と外れ値を自動で計算
PNGまたはSVGでダウンロード
1つのチャートで複数グループを比較
AIによるグラフ作成を搭載
リンクで共有、またはどこでも埋め込み可能