箱ひげ図（Box Plot）作成ツール

箱ひげ図（box plot / box and whisker plot）は、データの分布を5つの代表値で要約するための標準的なグラフです。最小値、Q1（第1四分位数：25％点）、中央値、Q3（第3四分位数：75％点）、最大値をまとめて表示します。箱の部分が四分位範囲（IQR）で、箱の中の線が中央値。ひげは「外れ値ではない」範囲の端まで伸びます。複数グループの分布を比較するのに特に向いています。

生データを貼り付け（1行に1つの値）するか、「手動モード」に切り替えて、事前に計算済みの統計量を入力します。入力するとグラフはすぐに反映されます。あとは、色・向き・ラベルなどをカスタマイズして、準備ができたら書き出しや共有が可能です。

はい。MakeChartsの箱ひげ図メーカーはサインアップ不要で完全無料で使えます。箱ひげ図の作成・カスタマイズ・ダウンロードまでコストはかかりません。有料プランでは、AIチャート生成のクレジット、ファイルアップロード、さらに高度な書き出しオプションが利用できます。

Tukeyひげは、Q1とQ3から「1.5 × IQR」以内にある範囲のうち、最も遠いデータ点までをひげとして伸ばし、それを超える点は外れ値として別表示します。一方、min/maxひげは外れ値の区別をせず、最小値〜最大値（絶対的に最小・最大の値）までそのまま伸ばします。Tukeyは統計分析で一般的な定義で、min/maxはまず全体像をざっくり確認したい探索用途に向いています。

はい。「+ Add category」をクリックして、必要な数だけカテゴリ（グループ）を追加できます。各カテゴリは色やラベルを個別に設定でき、グラフは横並びで描画されます。そのため、分布の違い・中央値・ばらつきが一目で比較でき、すぐに反映されます。

データや状況を自然な文章で説明します。例：「3つの教室のテストの点数を比較」すると、AIがそれに合った箱ひげ図を、現実的なサンプルデータ付きで自動的に作成します。その後、あなたの実データに置き換えて調整すればOKです。

はい。「表示設定」パネルで「Show mean marker」をオンにすると、各箱に平均の指標（マーカー）を重ねて表示できます。平均と中央値を比べることで、分布が左右対称か、偏り（歪み）があるかを視覚的に確認しやすくなります。

高解像度PNGとしてダウンロードでき、資料・スライド・SNSなどでそのまま使えます。また、拡大しても劣化しないSVGとして書き出すことも可能です。SVGの書き出しは有料プランで利用できます。

同じではありません。ヒストグラムは階級（ビン）ごとの出現頻度を示し、分布の形を細かく把握できます。箱ひげ図は5つの代表統計で分布を要約し、複数グループを並べて比較するのに向いています。箱ひげ図の方がコンパクトで、ヒストグラムはより粒度の高い形状が分かります。

「生データモード」を使うなら不要です。データ点を貼り付け／入力すると、ツールが自動でQ1・中央値・Q3・IQR・ひげの端点（whisker endpoints）を計算します。すでに別ツールで算出済みの要約統計量がある場合は、「手動の要約モード」でその値を直接入力できます。