箱ひげ図メーカー

ボックスプロット（箱ひげ図）は、データを5つの代表的な統計量でまとめて見せるグラフです。最小値、Q1（第1四分位数：25パーセンタイル）、中央値（Q2）、Q3（第3四分位数：75パーセンタイル）、最大値を用います。箱の部分は四分位範囲（IQR）を表し、ひげはデータの範囲に沿って伸びます。ひげの外にある個別の点は外れ値として別表示されます。

MakeCharts の Box Plot Maker を使えばOKです。完全無料で、サインアップ不要。データパネルに数値（生データ）を貼り付けて、グループ名や色を選ぶだけで、ボックスプロットがその場で自動生成されます。作成後すぐに PNG または SVG としてダウンロードできます。

箱の下端は Q1（25パーセンタイル）、箱の中の線は中央値（Q2）、箱の上端は Q3（75パーセンタイル）です。箱の高さが IQR を示します。ひげは、許容範囲内で最も遠いデータ点まで伸びます。ひげの外側にある点は外れ値として描かれます。

複数グループの分布を、コンパクトに横並びで比較したいときにボックスプロットが向いています。ヒストグラムは、1つの分布の細かな形を詳しく見る用途に強みがあります。一方ボックスプロットは、中央値の違い、ばらつき、外れ値を、チャートを見やすく保ったままカテゴリ間で比較しやすいのが特長です。

はい、できます。MakeCharts では必要なカテゴリ数をそのまま追加可能です。各グループごとに同じ軸上へボックスが描画されるため、中央値・ばらつき・外れ値を一目で比較できます。

外れ値とは、Q1 未満が「Q1 − 1.5×IQR」より小さい、または Q3 超が「Q3 + 1.5×IQR」より大きいデータ点のことです（Tukey 法）。MakeCharts ではひげの外に個別の点として表示します。Tukey ひげを使う場合は自動検出・表示され、外れ値を手入力して指定することもできます。

Tukey のひげは、四分位数から「1.5×IQR」の範囲内にある最も外側のデータ点まで伸び、それを超える値は外れ値として個別ポイント表示されます。これは統計の標準的な考え方です。min/max ひげはデータセット内の絶対的な最小値・最大値までひげを伸ばし、外れ値としての別ポイントは作らず、全範囲をそのまま表現します。

はい。完成したボックスプロットは、高解像度の PNG（資料・スライド・SNS投稿などに最適）としてダウンロードできます。また、拡大しても劣化しにくい SVG（印刷品質・スケーラブル）でも出力可能です。どちらも無料プランで利用できます。

まったく不要です。生データの数値を貼り付けるだけで、統計計算はツール側が自動で行います。もし要約統計（集計済みの値）を直接入力したい場合は、そのやり方も可能です。さらに、データの内容を自然な文章で説明すれば、AI アシスタントが最初の手順を手伝ってくれます。

はい。SVG エクスポートは、研究報告書や学術的な資料に適した、きれいで高解像度の出力が可能です。出力前に、軸ラベルやタイトルを追加したり、色をカスタマイズしたりして、指定の体裁に合わせられます。