AIが原因の棚(骨組み)を自動作成
課題を入力するとAIが原因カテゴリとサブ原因まで含む完成形の魚の骨図を作成。白紙で止まる“手が止まる問題”を回避できます。
チャート・可視化ツール
どんな課題も数秒で「原因と結果(フィッシュボーン)図」に落とし込みます。原因カテゴリ(例:人・機械・方法・材料)を追加して、さらに細かい「なぜ?」を掘り下げ。問題の本当の引き金を、視覚的に整理して見つけましょう。
Features
品質管理チーム、分析担当者、教育現場の方へ。原因と結果の図を素早く“わかりやすく”作りたい人のためのMakeCharts。
課題を入力するとAIが原因カテゴリとサブ原因まで含む完成形の魚の骨図を作成。白紙で止まる“手が止まる問題”を回避できます。
人・機械・方法・材料・測定・環境の標準カテゴリを最初から用意。出発点からすぐに石川(イシカワ)流の枠組みで作業を始められます。
各原因カテゴリにそれぞれ別の色を割り当てて、一目で違いが分かる見た目に。背骨(スパイン)の太さ、フォントサイズ、背景もブランドに合わせて調整可能です。
必要な深さまで掘り下げられます。各カテゴリの下にサブ原因を複数追加して、要因を出し尽くしながらも図がごちゃつかない構成に。
原因の追加、カテゴリ名の変更、色の微調整など、変更内容はすぐに図へ反映。常に“完成形”を確認しながら作れます。
すべてブラウザ上で動作。WordやVisio、プラグインのインストールは不要です。魚の骨図メーカーを開いて、すぐに作成開始できます。
Data input
「影響(結果)」や「課題の内容」を入力するだけで、AIが原因カテゴリとサブ原因を自動で整理してくれます。
すでに原因のリストがあるなら、そのまま貼り付けてください。ツールが要因を魚の骨(フィッシュボーン)の枝として自動で組み立てます。
カテゴリやサブ原因を追加・名前変更・削除して、図に即時反映。見た目を確認しながらスムーズに調整できます。
CSVやスプレッドシートの原因データを読み込み、魚の骨構造へ自動マッピング。手作業での整理を大幅に減らせます。
Share
作成したフィッシュボーン図を高解像度のPNGまたはSVGで書き出し。発表資料・レポート・各種ドキュメントにそのまま使えます。
チームが原因と結果の図をアカウント不要で閲覧できる共有URLを取得。手軽に情報共有できます。
埋め込みコードをWebサイト、Wiki、ダッシュボードに貼り付ければ、図を常に表示したまま運用できます。
画像をワンステップでPowerPoint、Googleスライド、Word、Notionに直接貼り付け。手間なく整理できます。
MakeChartsは、わかりやすさとスピードにこだわった無料のオンライン・チャート作成ツールです。特性要因図(いわゆるフィッシュボーン)メーカーなら、描画ソフトやテンプレートに頼らずに、誰でも整理された形でロジックを構造化できます。製造の品質QAから授業でのケーススタディまで、シンプルな1つの画面でイシカワ(石川)分析の流れをまるごとカバーします。
Workflow
「検討したい問題・不具合・知りたい結果」を、効果ラベル欄に入力してください。ここがフィッシュボーン図の“頭”になります。まずは状況を短く具体的に書くのがコツです。
初期設定の6M(人・機械・方法・材料・測定・環境)をそのまま使うか、独自のカテゴリを作成してください。カテゴリごとに色を設定すると、後から見返したときの分かりやすさが一段上がります。
各カテゴリの下に、原因になり得る具体的な要素をどんどん書き込みます。入力するたびに図がリアルタイムで更新され、骨格(背骨)と枝が自動で組み上がっていきます。
完成したフィッシュボーン図は、PNGまたはSVGでダウンロードできます。共有リンクをコピーしたり、レポート・スライド・社内Wikiにそのまま埋め込んだりして、チームでスムーズに共有しましょう。品質レビュー会でも活躍します。
Use cases
品質担当者はフィッシュボーン(特性要因)図を使い、製造不良の原因を追跡します。人・機械・方法・材料・測定・環境(6M)の観点で要因を整理し、改善(是正)につながる形に落とし込んでいきます。
医療チームは因果関係の整理にフィッシュボーン図を活用し、有害事象・ヒヤリハット・業務フローの詰まりの“根本原因”を見つけます。構造化された内容をそのまま共有しやすく、改善につなげやすいのがポイントです。
現場の運用責任者は、なぜ業務プロセスがうまく回っていないのかをフィッシュボーン図で可視化します。人・仕組み・環境といった観点で整理し、「どこに原因があるか」を一枚の図にまとめて把握できます。
講師や受講者は、フィッシュボーンの構造を使って複雑な課題を“枝分かれ”して分解します。ケーススタディ、グループワーク、試験対策などに最適で、整理しながら論理的に考えやすくなります。
テンプレート
無料のイシカワ(フィッシュボーン)図テンプレで、原因を人・手順・設備などに整理して可視化。編集してすぐ使えます(無料)。
フィッシュボーン図テンプレート|Word対応・完全編集可fishboneWordで使えるフィッシュボーン図テンプレを無料提供。原因を視覚化し、カテゴリ編集してすぐダウンロード。デザイン不要。
製造向けフィッシュボーン(特性要因)図テンプレートfishbone組立ラインの不良の根本原因を6M(人・機械・方法・材料・測定・環境)で素早く特定。製造品質チーム向けテンプレ。
患者安全のためのヘルスケア・フィッシュボーン図テンプレートfishbone患者安全インシデントを医療向けフィッシュボーン図テンプレで可視化。6カテゴリで原因を整理し、根本原因を分析できます。
関連ツール
原因と結果を見える化するフィッシュボーン図を数分で作成。問題を入力するとAIが要因を整理。無料・登録不要。PNG/SVG書き出し対応。
5つのなぜにも使える!特性要因図(フィッシュボーン)メーカーfishbone石川(フィッシュボーン)図を数分で作成。原因と結果を整理し、AI支援でカスタマイズも簡単。すぐ共有・書き出し、登録不要。
AIフィッシュボーン図メーカーfishboneAIで原因を6Mカテゴリに整理して素早く問題解決。無料の原因と結果(特性要因)分析ツールで、登録不要。
原因分析を見える化するフィッシュボーン図fishbone原因と結果をすぐ可視化。RCA図・特性要因図を無料で作成し、根本原因の特定と改善につなげます。AIで簡単。
Comparison
Wordでフィッシュボーン図を作りたい方へ。専用ツールの方が早く、きれいに仕上がります。
FAQ
原因と結果(かげんとけっか)図は、根本原因分析で使われる可視化ツールです。フィッシュボーン図(魚の骨図)や、別名イシカワ図(石川図)とも呼ばれます。この図は「結果(問題)」に対して考えられる「原因」を、カテゴリ別に整理して配置することで、何が本当の原因になっているのかを見つけやすくします。見た目は魚の骨のように、問題が頭の位置にあり、そこから原因カテゴリが背骨に沿って枝分かれします。
まず「結果(effect)」欄に、解決したい問題を入力します。次に原因カテゴリを追加します(またはデフォルトの6M:Man、Machine、Method、Material、Measurement、Environmentを使います)。各カテゴリに対して、さらに細かな「サブ原因」を書き込みましょう。フィッシュボーン図は作業に合わせてリアルタイムで自動生成されます。完成したら、PNGまたはSVGとして書き出すか、共有リンクをコピーできます。
Wordでは、SmartArtを使う方法や図形を手動で配置する方法もありますが、Wordには魚の骨図の「標準テンプレート」が用意されていないため、各枝を手作業で揃える必要があります。MakeChartsのような専用の原因と結果図メーカーを使うとスピードが段違いです。魚の骨レイアウトは自動で組まれ、原因を追加・編集するたびに図が更新されます。多くの人は2分以内に作り終えています。
6Mは、製造業の根本原因分析でよく使われる代表的な原因カテゴリです。Man(人)、Machine(設備)、Method(手順・プロセス)、Material(材料・投入物)、Measurement(データ・計測器)、Environment(作業環境・条件)。MakeChartsではこれらがデフォルトで用意されているため、設定なしですぐに6Mのフィッシュボーン図を始められます。
はい。デフォルトのカテゴリ名を変更したり、新しいカテゴリを追加したり、不要なカテゴリを削除したりできます。さらに各カテゴリに独自の色を割り当てることも可能です。サービス業やソフトウェア開発の現場では、6Mを「People(人)」「Process(プロセス)」「Technology(技術)」「Policy(方針)」「Environment(環境)」のようなカテゴリに置き換えるチームも多いです。
はい、無料で使えます。サインアップ不要で、フィッシュボーン図の作成・カスタマイズ・ダウンロードがすべて無料です。AIによる原因の生成には、各アカウントに含まれる無料クレジットが使われます。大量利用向けには有料プランも用意されています。
できます。完成したフィッシュボーン図を高解像度のPNGまたはSVG画像として書き出すほか、共有できるリンクをコピーすることも可能です。さらに、Webサイトに埋め込むこともできます。PNG / SVGの書き出しは、スライド資料、Wordドキュメント、Notionページなどで活用できます。
どちらも同じものを指します。「イシカワ図(Ishikawa diagram)」は、品質管理の先駆者である川上(石川)/ 海野の研究者ではなく、会計ではなく—イシカワ(Kaoru Ishikawa)さんがこの手法を発展させたことに由来します。「フィッシュボーン図(Fishbone diagram)」は、見た目が魚の骨の形をしていることからそう呼ばれます。「原因と結果図(Cause and effect diagram)」は、分析の目的を表す名称です。いずれも、根本原因分析のための同じ構造化されたチャートを指します。
Start now
2分以内で、プロ品質のフィッシュボーン図を作成。無料で使えて、サインアップ不要です。
解決したい問題(または結果)を入力してください。AIがフィッシュボーンの骨組みを自動で作成します。