AIによるスキーマ生成
データウェアハウスの内容を英語の文章で説明するだけで、エンティティ、属性、PK、FK、カーディナリティまで注釈付きのERDを自動で生成します。
チャート・可視化ツール
データモデルの内容を入力するだけで、MakeChartsが完全なエンティティ関係図(ERD)を自動作成します。エンティティ、主キー・外部キー、カーディナリティ、リレーションラベルまで一通り揃うので、SQLは不要です。
Features
倉庫(ウェアハウス)の構造をわかりやすく、正確に表現するためのERD機能です。
データウェアハウスの内容を英語の文章で説明するだけで、エンティティ、属性、PK、FK、カーディナリティまで注釈付きのERDを自動で生成します。
任意の属性にPK・FK・UK・複合キーの型を割り当てることで、DB制約を一目で正しく反映できます。
すべてのリレーションに「必ず1つ」「0または1つ」「1つ以上」「0または複数」を指定し、標準的なERD表記で明確に表現します。
識別関係と非識別関係を分けてモデリングできるので、ファクトテーブル/ディメンションテーブル/ブリッジ(中間)エンティティを倉庫に最適化して表現できます。
ERDを上から下、左から右、などお好きな方向に配置できます。データウェアハウスの構造や関係者向け資料の形式に合わせて整理しやすくなります。
大規模なスキーマでも、スムーズにズーム&パンしながら確認可能。仕上げは1クリックでくっきりした画像として書き出せます。
Data input
データウェアハウスの内容をかんたんに文章で説明するだけで、AIが内容を読み取り、構造化されたERDにすぐ反映します。
SQLのCREATE TABLE文、またはカラム一覧をそのまま貼り付けると、視覚的なスキーマに変換されます。
CSVやExcelのテーブル構造を取り込むことで、エンティティブロックとリレーションを自動生成します。
エンティティの追加、属性の定義、PK/FKの設定、そしてカーディナリティの指定を、図の編集画面で直感的に行えます。
Share
データウェアハウスのERDを高解像度の画像として書き出し。ドキュメント、スライド、プレゼンですぐ使えます。
共有用URLを作成して、チームやDBA、関係者にスキーマを共有。アカウントなしでも内容を確認できます。
ERDをConfluence、Notion、または任意のWebサイトに簡単な埋め込みコードで貼り付け可能です。
データエンジニアリングチームに図を共有して、リレーションの確認や設計上の課題を早い段階で見つけましょう。
MakeCharts は、データエンジニアやアーキテクトが「倉庫(データウェアハウス)のスキーマ」を素早く整理・設計・共有できるように作ったツールです。モデルを説明するだけで、見やすい ERD(エンティティ関連図)を作成し、そのまま開発に進められます。図を描くための知識や経験は不要です。
Workflow
データ倉庫の内容を、難しい専門用語に頼らずに文章で入力してください。ファクトテーブル/ディメンションテーブル、粒度(グレイン)、主要な業務エンティティ、そしてそれらのつながり方が分かればOKです。
AIが、エンティティのブロック、属性の型、キー指定、カーディナリティ(多対一・一対多など)、関係ラベルまで揃った“完成版のERD”を出力します。まずは全体像をそのままチェックできます。
必要に応じてエンティティの追加・削除、属性名の変更、カーディナリティの見直し、レイアウト方向の変更ができます。スキーマが思い通りになるまで、どんどん微調整して完成させましょう。
作成したERDは、PNGまたはSVGでダウンロードできます。チームにそのまま共有したり、データ辞書(Confluence)に添付したり、データモデリングのエピック(Jira)に貼り付けたりして、ドキュメントとして活用できます。
Use cases
データエンジニアはERD(実体関連図)で、DDLを書く前にスタースキーマ/スノーフレークスキーマなどの構造を整理します。最初から外部キー整合性や粒度(grain)を正しく確認できるため、後工程の手戻りを大幅に減らせます。
BIチームはERDを使って、レポートが基となるデータウェアハウスのテーブルにどう対応しているかを可視化・説明します。SQLを読まなくてもデータモデルの全体像が伝わるので、関係者の理解促進と合意形成がスムーズになります。
DBアーキテクトは設計レビューでERD図を活用し、移行の着手前に「キーの抜け」「カーディナリティの誤り」「正規化の問題」などを早期に検出します。手戻りや移行リスクを抑え、設計の完成度を上げられます。
講師やブートキャンプの先生は、ERDを使ってリレーショナル理論、データウェアハウスの代表パターン、SQLのJOINロジックを受講者にわかりやすく提示できます。テキストよりも視覚的に理解できるため、学習定着に役立ちます。
テンプレート
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Comparison
手作業のER図作成から、AIでのスキーマ生成へ切り替える理由を確認しましょう。
FAQ
データウェアハウスのスキーマジェネレーターは、データウェアハウスの構造(スキーマ)を設計・可視化するためのツールです。テーブルとその関係性を説明すると、エンティティ関係図(ERD)として「どんなエンティティがあり、どんな属性があり、キーは何か、関係はどういう多重度か」を一目で分かる形にしてくれます。MakeChartsはAIにより、自然言語での説明からERDを自動生成します。
ERD(エンティティ関係図)は、データベース内のテーブルと、それらの関係を視覚化した「地図」のようなものです。データウェアハウスの場合は、ファクトテーブルがディメンションテーブルと正しくつながっているか、外部キー(FK)がきちんと定義されているか、各テーブルの粒度(grain)を理解できているかを確認しやすくなります。また、データエンジニア、BI開発者、ビジネス担当者などが共有できるドキュメントとしても役立ちます。
はい、可能です。中心にファクトテーブルを置き、複数のディメンションテーブルとつながるスタースキーマ、またはディメンション側をさらに正規化していくスノーフレークスキーマのいずれも対応しています。AIがそれぞれに合うERDを生成し、正しい「1対多」の多重度、FK関係、エンティティの属性リストまで反映します。
はい。各属性に対して、キー種別を設定できます。PK(主キー)、FK(外部キー)、UK(ユニークキー)、または複合PK+FKです。これらの指定はエンティティブロック内に分かりやすく表示されるため、参照整合性(リファレンシャル・インテグリティ)の制約を見た瞬間に把握できます。
1)「Data Warehouse Schema Generator」を開く 2)データベースの説明を入力するか、テーブル名・カラムを貼り付ける 3)「Generate ERD Free」をクリック AIが完成したエンティティ関係図を作成します。編集・ダウンロード・共有もでき、開始にアカウントは不要です。
はい。設定パネルから、エンティティの追加・削除、属性の名前変更、属性タイプの変更、キー指定の付け替え、関係の多重度の変更が可能です。さらに、レイアウトの方向やフォントサイズも調整できるので、ドキュメントの体裁に合わせて見やすく整えられます。
対応している多重度は、exactly-one、zero-or-one、one-or-more、zero-or-more の4種類です。加えて、識別関係(identifying)/非識別関係(non-identifying)も選べます。これは、従属するエンティティや、倉庫スキーマ内でのサロゲートキー関係をモデル化するうえで重要な要素です。
スキーマができたら、高解像度のPNGまたはSVGとしてダウンロードして、ドキュメントやスライドにそのまま使えます。さらに、チームメンバーへは直接リンクで共有したり、提示される埋め込みコードを使ってConfluenceやNotionなどのドキュメントツールにERDを埋め込んだりもできます。
はい。MakeChartsは無料プランを提供しており、サインアップ不要です。ERDの作成・カスタマイズ・ダウンロードをすべて無料で行えます。AIによるスキーマ生成にはクレジットを使用しますが、毎回のアカウントに無料で付与されます。より大規模・複雑な案件向けには、有料プランで追加クレジットが提供されます。
多くのER図ツールは、手作業のドラッグ&ドロップ設定が必要で、準備に何時間もかかりがちです。MakeChartsは、あなたの説明からAIが完成度の高いERDを生成し、その後はブラウザ上のビジュアルエディタで調整できるため、1つのツールで完結します。インストール不要、学習コストも最小。リンクや埋め込みでの共有もすぐにできます。
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スキーマを入力するだけで、プロ品質のエンティティ関係図(ERD)を約2分で作成。
無料で使えます。登録不要です。