레이더 차트 제작기
설정
축 및 데이터 시리즈
축 이름 | ||
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외관
미리보기
레이다 차트에 대하여
레이다 차트를 사용할 때
레이다 차트는 여러 항목이나 카테고리에 대해 여러 정량적 변수를 비교하는 데 유용합니다. 성과 지표, 기술 평가 또는 여러 차원 간의 패턴과 이상치를 보여주고자 하는 다변량 데이터를 제시하는 데 적합합니다.
혜택
- 여러 변수를 동시에 시각적으로 비교
- 한눈에 패턴, 강점 및 약점 식별
- 단일 시각화에서 다변량 데이터를 컴팩트하게 표시
- 여러 카테고리 간 성과 비교에 효과적
- 개선이 필요한 영역이나 탁월한 성과 강조
레이더 차트 만들기
1. 축 정의하기
측정할 축(차원)을 설정합니다. 각 축은 다른 변수나 카테고리를 나타냅니다. 각 축이 무엇을 나타내는지 명확히 나타내는 설명적 이름을 사용하세요.
2. 데이터 시리즈 추가하기
차트에 하나 이상의 데이터 시리즈를 추가합니다. 각 시리즈는 비교할 다른 엔티티나 카테고리(제품, 팀 또는 기간 등)를 나타냅니다. 각 시리즈에 독특한 색상을 지정하세요.
3. 값 입력하기
각 축과 데이터 시리즈의 조합에 대해 적절한 값을 입력합니다. 높은 값은 차트의 중심에서 멀리 나가고, 낮은 값은 중심에 가깝게 남습니다.
4. 외관 맞춤 설정하기
차트의 시각적 명확성을 높이기 위해 외관 설정을 조정합니다. 선의 두께, 채우기 불투명도, 점 표시/숨기기, 다양한 그리드 스타일 등을 수정할 수 있습니다.
5. 디스플레이 미세 조정하기
차트가 읽기 쉬운지 확인하기 위해 외부 반지름과 레이블 글꼴 크기를 최종 조정합니다. 필요에 따라 범례, 그리드 및 반지름 축과 같은 옵션을 전환하세요.
Tips for Better Charts:
- 공정한 비교를 위해 모든 축에 일관된 척도 사용
- 가독성을 높이기 위해 차트를 3-8개의 축으로 제한
- 여러 데이터 시리즈를 위해 대비되는 색상 선택
- 정확한 데이터 포인트를 강조하기 위해 '점 표시' 옵션 사용 고려
- 데이터에 가장 효과적인 시각화를 찾기 위해 그리드 스타일 전환
자주 묻는 질문
레이다 차트에 몇 개의 변수를 포함해야 하나요?
레이더 차트는 이론적으로 많은 변수를 표시할 수 있지만, 3-10 차원에서 가장 효과적입니다. 너무 많은 변수는 차트를 복잡하게 만들어 읽기 어렵습니다.
레이다 차트와 스파이더 차트의 차이는 무엇인가요?
레이더 차트와 스파이더 차트는 본질적으로 동일한 시각화입니다. 이 용어는 자주 상호 교환적으로 사용되지만, 어떤 사람들은 점을 연결하는 선이 웹과 같은 모양을 만들 때 '스파이더 차트'라는 용어를 사용합니다.
레이다 차트를 어떻게 해석하나요?
레이다 차트의 각 스포크는 다른 변수를 나타냅니다. 각 변수의 데이터 포인트는 해당 스포크에 따라 플로팅되고 다각형을 형성하도록 연결됩니다. 결과적으로 생성된 모양은 모든 변수에 걸친 전반적인 패턴을 보여줍니다.
하나의 레이다 차트에 여러 데이터 시리즈를 표시할 수 있나요?
네, 우리의 레이다 차트는 각기 다른 색상의 여러 데이터 시리즈를 지원합니다. 이는 동일한 변수 집합에서 다른 엔티티를 비교하는 데 특히 유용합니다.
사용 가능한 다양한 그리드 스타일은 무엇인가요?
다각형(기본값), 원 또는 그리드 없음 중에서 선택할 수 있습니다. 다각형 그리드는 데이터 포인트의 모양을 따르며, 원 그리드는 측정 참조를 위한 동심원 제공합니다.