AI 차트 템플릿

대학 과목, 수강 및 시험 ERD 차트 — 신뢰할 수 있는 모델을 빠르게 설계하세요

이 템플릿은 Students, Courses, Enrollments, Exams, Instructors 및 Departments를 키, 제약 조건 및 카디널리티와 함께 시각화합니다.

ERD 다이어그램고등교육학생 정보 시스템대화형
AI 기반

이 템플릿으로 얻을 수 있는 것

명확한 엔티티, 제약 및 관계를 갖춘 신뢰할 수 있는 대학 SIS 모델링을 위한 검증된 출발점입니다.

  • 모범 사례 기반 엔티티 및 키 사전 매핑
  • 명확한 PK/UK/FK 표기 및 카디널리티
  • 실무에서 사용하는 상태 필드로 라이프사이클 추적 가능
  • OLTP 또는 데이터 웨어하우스에 바로 적용 가능한 구조
  • 이해관계자를 위한 깔끔하고 내보내기 가능한 다이어그램

주요 활용 사례

SIS 재설계 또는 마이그레이션

현재 모델과 목표 모델을 매핑하여 리스크를 줄이고 중복을 정리하며 최신 학생 정보 시스템으로의 전환을 가속화하세요.

시험 일정 및 성적 처리 워크플로우

소유권, 시험 유형 및 채점 방식을 모델링하여 학과와 강사 전반의 일정 수립, 채점 및 분석을 간소화합니다.

분석 및 데이터 웨어하우스 모델링

수강, 합격률, 학점 및 강사 업무량에 대한 BI에 피드되는 정규화된 신뢰 가능한 원본 스키마를 생성하세요.

인증 및 규정 준수 문서화

ERD를 통해 데이터 계보, 소유권 및 제약조건을 명확히 제시하여 감사 및 인증 심사를 충족하세요.

사용자 지정 방법

1

엔티티 추가 또는 이름 변경

Programs, Sections, 또는 Prerequisites 같은 테이블을 맞춤화하고 기관 표준에 맞게 이름을 업데이트하세요.

2

속성 및 제약 조건 정의

데이터 타입과 함께 필드를 붙여넣고 PK/UK/FK를 표시하며 이력 및 보고를 위한 상태/날짜 필드를 추가하세요.

3

관계 및 카디널리티 설정

연결을 그려 일대다 또는 다대다 관계를 설정하고 역할(예: teaches, enrolls, creates_exam)을 라벨링하세요.

이 ERD 템플릿을 선택해야 하는 이유

주요 이점

대학용 스타터 스키마로 더 빠르게 모델링하세요
명확한 키와 제약으로 데이터 이상 현상을 방지하세요
IT, 학사/등록 담당자 및 교수진이 하나의 시각적 단일 신뢰 소스에서 일치하도록 합니다
문서화, 검토 및 인계용으로 즉시 내보낼 수 있습니다

전문가 팁

💡안정성과 고유성을 보장하려면 대리 PK와 자연 키(예: student_number, course_code, dept_code)를 함께 사용하세요.
💡감사, 보존 및 추세 보고를 지원하려면 상태 필드와 날짜 같은 라이프사이클 필드를 유지하세요.
💡대규모 환경에서 성능을 위해 자주 조인되는 FK(student_id, course_id, dept_id, instructor_id)에 인덱스를 적용하세요.

나만의 ERD 만들기 — 빠르고 정확하며 보기 좋게

학술 데이터 모델을 몇 분 안에 전문적인 ERD로 변환하세요. 손쉽게 편집, 공유 및 내보내기 할 수 있습니다.

또는 데이터 파일 업로드

무료로 시작
가입 불필요
AI 기반