Análise de clima e tempo
Mostre como as temperaturas diárias se distribuem por estações ou anos. Deixe claro onde cada estação atinge o pico e quanto há de sobreposição entre meses mais amenos.
Modelo de Gráfico IA
Veja como seus dados se espalham entre grupos ou períodos com um gráfico sobreposto e limpo — ideal para destacar padrões sem esforço.
Chart preview
Veja como seus dados se espalham entre grupos ou períodos com um gráfico sobreposto e limpo — ideal para destacar padrões sem esforço.
Template
Um ridgeline plot pronto para mostrar distribuições de temperatura por estação — fácil de trocar pelos seus dados e personalizar em poucos minutos.
Use cases
Mostre como as temperaturas diárias se distribuem por estações ou anos. Deixe claro onde cada estação atinge o pico e quanto há de sobreposição entre meses mais amenos.
Apresente distribuições de medições por condição experimental ou grupos. Ridgeline plots são muito usados em biologia, ecologia e ciências sociais para comparar o “espalhamento”.
Compare distribuições das respostas de usuários entre versões do produto, regiões ou perfis demográficos. Veja se cada grupo fica mais concentrado ou se se espalha mais ao longo da escala.
Visualize distribuições de retornos entre classes de ativos, trimestres ou carteiras. Destaque onde o risco se concentra e como a distribuição muda com o tempo.
Customize
Substitua os valores de temperatura por suas próprias categorias e medições — qualquer distribuição contínua serve, desde notas de testes até vendas diárias.
Escolha cores que combinem com sua marca ou público. Altere entre linhas sólidas, tracejadas ou pontilhadas e ajuste a espessura do traço para controlar o destaque visual.
Renomeie as séries para refletir seus grupos, reposicione a legenda (topo, base, esquerda ou direita) e ative/desative pontos conforme o estilo da sua apresentação.
Start now
Cole seus dados de distribuição e receba um gráfico de linhas pronto para compartilhar em segundos — sem precisar de habilidades de design.
ou envie seu arquivo de dados
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