图表模板库
探索我们精心策划的专业图表模板和数据可视化示例集合。获得灵感,使用即用型模板快速启动您的项目。
模板类型
AI驱动
语言
加载模板中...
可视化任意选定尺寸在公制与英制单位间的对应关系,提供线性和 log10 视图以便精确比较。
此模板通过词语重要性可视化情景规划中的主要主题——风险、趋势、相关方与信号。
将来自报告、调查、政策和媒体的与性骚扰相关术语可视化为词频云。
可视化最常出现的未来与前瞻术语,以揭示关注点、共享术语和新兴优先事项。
可视化匿名事件报告中最常见的术语,以突出反复出现的危险、接近事故和流程缺口。
可视化来自侦查报告、市场扫描和合作伙伴简报的词频,以揭示主导主题和新兴信号。
一张清晰的折线图,使用 1 st = 6.35029 kg,将 0–30 英石精确映射为千克值。
将 0–300 lb、每 5 lb 步长的磅到千克数值可视化,使用精确公式 1 lb = 0.45359237 kg。
在色彩编码的矩阵中可视化 mg、g、kg、oz、lb 与 t 之间的换算因子,便于快速且无差错的跨单位查找。
以清晰连续的刻度可视化千克到磅的转换,实现快速、准确的单位换算。
将头围(厘米)可视化为相应的美国帽码,帮助快速、准确地做出尺码决策。
将男士 US 码 5–13 与对应的 EU 和 UK 码可视化,便于快速、准确地选码。
此雷达图在 5 分制上可视化自评、同侪平均与目标分数,突出优势与发展差距。
可视化高校、初创公司与企业如何交叉,以推动知识转移、试点与规模化影响。
按角色可视化季度中位薪酬,洞察各团队的增长、差距与动量。
可视化按岗位的任期薪资趋势,比较 0 到 10+ 年间各角色的薪酬增长。
可视化各岗位随在职年限的薪资变化,便于一目了然地比较不同职级的薪酬轨迹。
跟踪并比较开发者与经理从 Year 0 到 Year 15 的总薪酬轨迹。
可视化不同经验区间的平均薪资变化,并可选择添加虚线趋势线。
将运动学、牛顿定律、摩擦、圆周运动、关键方程和现实案例以清晰、可编辑的思维导图呈现。
此模板将 PAS 19 的定义、计划类型、计量方法和披露要求可视化,帮助团队快速达成一致并自信地完成报告。
此模板将定义、公式 y=mx+b、m 与 b 的解释、作图步骤、示例、应用及常见错误有条理地组织呈现。
比较学生在数学、科学、阅读、写作和历史上的成绩,一目了然地发现强项与薄弱点。
在同一视图中比较手机的相机、性能、电池续航、屏幕和耐用性。
所选尺寸(刻度) 单位 | 刻度 | nm | μm | mm | cm | m | km | in | ft | yd | mi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 nm — 线性 | linear | 1 | 0.001 | 0.000001 | 1e-7 | 1e-9 | 1e-12 | 3.937007874e-8 | 3.280839895e-9 | 1.093613298e-9 | 6.213711922e-13 |
| 1 nm — 对数 (log10) | log10 | 0 | -3 | -6 | -7 | -9 | -12 | -7.404120999 | -8.484127955 | -8.961386745 | -12.20690281 |
| 100 nm — 线性 | linear | 100 | 0.1 | 0.0001 | 0.00001 | 1e-7 | 1e-10 | 0.000003937007874 | 3.280839895e-7 | 1.093613298e-7 | 6.213711922e-11 |
| 100 nm — 对数 (log10) | log10 | 2 | -1 | -4 | -5 | -7 | -10 | -5.404120999 | -6.484127955 | -6.961386745 | -10.20690281 |
| 1 μm — 线性 | linear | 1000 | 1 | 0.001 | 0.0001 | 0.000001 | 1e-9 | 0.00003937007874 | 0.000003280839895 | 0.000001093613298 | 6.213711922e-10 |
| 1 μm — 对数 (log10) | log10 | 3 | 0 | -3 | -4 | -6 | -9 | -4.404120999 | -5.484127955 | -5.961386745 | -9.20690281 |
| 1 mm — 线性 | linear | 1000000 | 1000 | 1 | 0.1 | 0.001 | 0.000001 | 0.03937007874015748 | 0.0032808398950131233 | 0.0010936132983377078 | 6.213711922373341e-7 |
| 1 mm — 对数 (log10) | log10 | 6 | 3 | 0 | -1 | -3 | -6 | -1.404120999 | -2.484127955 | -2.961386745 | -6.20690281 |
| 1 cm — 线性 | linear | 10000000 | 10000 | 10 | 1 | 0.01 | 0.00001 | 0.3937007874015748 | 0.03280839895013123 | 0.010936132983377077 | 0.00000621371192237334 |
| 1 cm — 对数 (log10) | log10 | 7 | 4 | 1 | 0 | -2 | -5 | -0.404120999 | -1.484127955 | -1.961386745 | -5.20690281 |
| 1 m — 线性 | linear | 1000000000 | 1000000 | 1000 | 100 | 1 | 0.001 | 39.37007874015748 | 3.2808398950131235 | 1.0936132983377078 | 0.0006213711922373339 |
| 1 m — 对数 (log10) | log10 | 9 | 6 | 3 | 2 | 0 | -3 | 1.595879001 | 0.515872045 | 0.038613298 | -3.20690281 |
| 1 km — 线性 | linear | 1000000000000 | 1000000000 | 1000000 | 100000 | 1000 | 1 | 39370.07874015748 | 3280.8398950131236 | 1093.6132983377079 | 0.621371192237334 |
| 1 km — 对数 (log10) | log10 | 12 | 9 | 6 | 5 | 3 | 0 | 4.595879001 | 3.515872045 | 3.038613298 | -0.20690281 |