点图（Dot Plot）制作工具

点状图（或点图、点状图表）会把每一个数据点用“圆点”形式放在分类轴上展示。适合你在想要精确比较不同类别的数值、呈现分布但又不想丢失单个数据点、或想一眼看出数据的范围与离散程度时使用。尤其适用于小到中等规模的数据集。

在工具里输入或粘贴你的类别名称和对应数值，选择系列（series）的数量，然后点击“Create Dot Plot Free”。你可以实时调整版式、点的大小、排序顺序以及是否添加连接线。开始使用不需要注册账号。

可以。在配置面板中开启“Show Connecting Lines（显示连接线）”，点状图就会变成“哑铃图（dumbbell chart）”。连接线会把同一类别下两个或多个系列用线段直观串联起来，让差异与空隙一目了然。

点状图用于比较一个轴上的“命名类别”和另一轴上的数值（因此是分类数据，属于分类对比）。散点图则用两个“数值轴”来展示两个连续变量之间的关系。建议当你的 X 轴代表离散的组别或标签（而不是连续尺度）时，用点状图更合适。

是的，制作并下载点状图完全免费，不需要登录或注册。免费账户包含有限的 AI 点数（AI credits）。如果你使用付费方案，将解锁每月更多 AI 点状图、更高的文件上传能力、嵌入代码以及优先支持。

当然可以。你可以添加需要的系列数量，并给每个系列设置不同的颜色。多系列对于需要对比的点状图非常关键——尤其在哑铃图里，你通常需要在每个类别下并排查看两个或多个组，才能更直观地对比差异。

可以。在“General Settings（常规设置）”中切换“Sort by Value（按数值排序）”，然后选择升序或降序。对点状图排序后，排名规律会更清晰，也更容易让观众优先看到最重要或最不重要的类别。

可以。在“Reference Lines（参考线）”区域添加水平或垂直基准线，并支持自定义标签、颜色，以及虚线/实线样式。参考线能帮助观众立刻判断哪些类别高于或低于目标值或平均水平。

你可以把点状图导出为 PNG 图片（免费），或导出 SVG 矢量文件（Starter 及以上方案）。SVG 在打印、大屏展示和网页使用时都能保持清晰锐利，不会因缩放而损失细节。

可以。用自然语言描述你的图表需求，例如：“对比两个城市中 5 个岗位的平均薪资”。AI 会生成一个可直接编辑的点状图。之后你还可以继续手动调整数据、颜色和版式，或继续和 AI 追问优化细节。