Dot-Plot-Generator

Ein Dot Chart (auch Punktdiagramm) stellt einzelne Datenpunkte als Punkte entlang einer kategorialen Achse dar. Verwende ihn, wenn du Werte gezielt zwischen Kategorien vergleichen möchtest, die Verteilung zeigen willst, ohne einzelne Datenpunkte zu verlieren, oder wenn du Spannweite und Streuung in deinen Daten deutlich machen willst. Besonders gut eignet er sich für kleine bis mittlere Datensätze.

Gib deine Kategorienamen und Werte ein oder füge sie ein, wähle die Anzahl der Reihen (Serien) und klicke dann auf „Create Dot Plot Free“. Du kannst Layout, Punktgröße, Sortierung und Verbindungslinien in Echtzeit anpassen. Für den Start ist kein Konto nötig.

Ja. Aktiviere im Konfigurationsbereich „Show Connecting Lines“, dann wird aus deinem Dot Plot ein Dumbbell-Chart. Die Verbindungslinien verknüpfen visuell zwei oder mehr Reihen pro Kategorie – dadurch werden Vergleiche und Lücken sofort erkennbar.

Ein Dot Plot vergleicht benannte Kategorien auf einer Achse und Werte auf der anderen – das ist also kategorial. Ein Scatter Plot nutzt zwei numerische Achsen, um den Zusammenhang zwischen zwei kontinuierlichen Variablen darzustellen. Verwende einen Dot Plot, wenn deine X-Achse unterschiedliche Gruppen oder Labels abbildet – nicht als kontinuierliche Skala.

Ja, das Erstellen und Herunterladen von Dot-Plot-Diagrammen ist kostenlos und erfordert keine Anmeldung. Kostenlose Konten enthalten jedoch begrenzte AI-Credits. Mit kostenpflichtigen Plänen bekommst du mehr AI-Diagramme pro Monat, zusätzlich Uploads, Embed-Codes und priorisierten Support.

Ja. Füge so viele Serien hinzu, wie du brauchst, und vergebe jeder Serie eine eigene Farbe. Mehrere Serien sind besonders wichtig für Vergleichs-Dot-Plots und Dumbbell-Charts – also immer dann, wenn du zwei oder mehr Gruppen nebeneinander pro Kategorie sichtbar machen willst.

Aktiviere in den Allgemeinen Einstellungen „Sort by Value“ und wähle dann auf- oder absteigend. Durch das Sortieren erkennst du Ranking-Muster sofort und deine Zielgruppe kann leichter zuerst die wichtigsten bzw. unwichtigsten Kategorien lesen.

Ja. Nutze den Bereich „Reference Lines“, um horizontale oder vertikale Benchmark-Linien mit eigenen Beschriftungen, Farben sowie gestrichelten oder durchgezogenen Linien zu ergänzen. Referenzlinien helfen deiner Zielgruppe, auf einen Blick zu sehen, welche Kategorien über oder unter Zielwert bzw. Durchschnitt liegen.

Du kannst dein Dot Chart als PNG exportieren (kostenlos) oder als SVG (Vektor) – SVG ist ab dem Starter-Plan und höher verfügbar. SVG skaliert perfekt für Druck, große Displays und die Webnutzung, ohne dass die Schärfe verloren geht.

Ja. Beschreibe dein Diagramm einfach in eigenen Worten – zum Beispiel: „Vergleiche die durchschnittlichen Gehälter für 5 Jobrollen in zwei Städten“ – und die AI erstellt dir einen sofort bearbeitbaren Dot Plot. Danach kannst du Daten, Farben und Layout manuell nachjustieren oder einfach weiter mit der AI chatten.