KDE 平滑控制
調整帶寬（bandwidth），讓每條密度曲線呈現得更平滑或更有稜角，在細節與可讀性之間取得平衡。
Ridgeline Plot Chart
免費線上嵌線密度圖製作工具
什麼是 Ridgeline Plot 圖表？
Ridgeline plot 圖表會用疊疊且互相重疊的密度曲線，呈現數值變數在多個群組之間的分布情形。每一條「嵌線」都代表某個群組的資料形狀，讓你能並排輕鬆比較整體趨勢、峰值位置與分散程度。當你的群組很多、又想在不被彼此干擾的情況下找出分布的變化時，它特別有效。使用它來講述「分布如何不同」的故事，而不只是平均值的差異。
關鍵功能
可設定的嵌線重疊程度
設定嵌線在垂直方向上重疊的多寡：想把更多群組塞進同一畫面就拉高重疊，想讓每組更好辨識就降低重疊。
單一或漸層配色模式
可為每條嵌線分別上色，或在群組之間套用漸層，突出排序或進展的概念。
選用 Rug 點圖
沿著每條嵌線的基準線顯示個別資料點，讓你同時看見實際樣本密度與平滑後的曲線。
基準線與座標軸切換
可顯示或隱藏基準線與 x 軸：用於簡報呈現時更乾淨，或保留它們以便精準解讀。
完整群組標籤
每條嵌線都會附上群組標籤，讓觀眾一眼就能辨識各群組的分布，不必依賴圖例。
適合用於
比較不同職級的薪資分布
呈現月份或季節的溫度變化
視覺化不同班級的考試分數分布
分析不同服務方案的回應時間分布
追蹤不同客群的年齡分布
展示各地區的降雨模式
何時使用
- 當你有 3 組或以上、且為連續數值資料的群組
- 當每個分布的形狀比平均值更重要
- 當疊疊直方圖會變得太擁擠、難以閱讀時
- 當你想比較不同群組中峰值如何移動
- 當群組的取值範圍重疊，導致 violin plot 反而看不清
- 當你需要在同一畫面中同時查看許多分布時
常見錯誤
- 在不降低重疊的情況下使用過多嵌線（10+），導致圖表難以閱讀
- 帶寬設太高，把原本清楚的峰值抹平成單一平滑塊狀
- 相鄰嵌線使用過於相近的顏色，讓群組難以區分
- 忘記標示 x 軸，讓觀眾不確定數值代表什麼
- 群組沒有依中位數或峰值位置排序，導致敘事不夠清楚
- 當每個群組的樣本數太少時仍使用嵌線密度圖，會使密度估計不可靠
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