AI 圖表模板
大O符號基礎概念圖 — 一目了然地理解複雜度
視覺化核心複雜度類別、範例演算法與成長關係，快速說明並驗證設計抉擇。
概念圖軟體工程面試準備互動式
AI 驅動
此範本提供什麼
一張可立即編輯的概念圖，釐清大O概念並將真實演算法對應到複雜度類別，適合教學、審查與規劃。
- 預先標註的節點，從 O(1) 到 O(n!)
- 將實際演算法範例對應到各複雜度類別
- 清晰的成長比較與簡化規則
- 色彩、間距與標籤皆可完全編輯
- 可立即匯出、分享與嵌入
理想使用情境
在電腦科學課堂教導大O概念
示範執行時間如何隨輸入規模成長，並將每個類別與熟悉的演算法連結。使用視覺化圖表引發討論與問答。
工程設計審查
記錄演算法選擇與複雜度說明，讓利害關係人就權衡、規模上限與延遲預期達成共識。
面試準備與讀書筆記
建立一張緊湊的概念圖，將排序、搜尋與圖演算法連結到 Big O 類別，便於在面試前快速回顧。
新人訓練與團隊文件
提供新進人員簡潔的視覺參考，說明效能預期與常用演算法準則。
如何自訂
1
貼上你的主題與連結
加入根概念、子主題（例如 O(1)、O(n log n)）以及範例或權衡等關聯。
2
將演算法對應到類別
將範例節點替換為你自己的演算法、註記，以及典型輸入大小或延遲目標。
3
設計樣式並分享
調整顏色、間距與字型以符合品牌，然後下載、分享連結或嵌入。
為何選擇此概念範本
主要好處
在數分鐘內說明複雜度的權衡
做出有數據支持的演算法決策
加速團隊與學生的學習與記憶
無需設計就能產出專業視覺圖
實用小技巧
💡保持標籤簡短；加入範例，例如「二分搜尋 — O(log n)」
💡以顏色表示風險或成本：綠（良好）、橙（注意）、紅（昂貴）
💡標註典型的 n 範圍與 p95 延遲目標，將理論與現實連結
快速且美觀地建立你的專屬概念圖
在數分鐘內將想法轉成專業概念圖 — 結構清晰、即時預覽、效果有目共睹。
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