AI 圖表模板
樹與圖概念圖範本，清晰解說
這個範本將樹與圖的基礎概念視覺化——從定義與類型到性質與遍歷演算法，讓任何人都能快速掌握結構。
概念圖計算機科學教育與培訓互動式
AI 驅動
此範本提供
將複雜的圖論轉成清晰、可導航的概念地圖，便於教學、簡報與記憶。
- 現成大綱：定義、類型、性質、遍歷、應用
- 簡單的拖放編輯，並以色彩分組概念
- 清楚的階層結構，區分樹與一般圖
- 可註記時間複雜度、邊規則與範例
- 立即匯出或分享，用於簡報、文件、LMS 或維基
理想使用情境
資料結構課程或工作坊
用有組織的關鍵概念、演算法與術語地圖，引導學生學習樹與圖的基礎。
工程新人訓練與知識庫
為團隊建立共同語言——定義、表示法，以及在架構決策時何時使用樹或圖。
面試準備與讀書指南
製作關於 BFS/DFS、Dijkstra、DAG 與樹性質的精簡速查表，加速複習。
路線圖與依賴關係映射（DAG）
視覺化依賴關係與拓撲順序，規劃發佈、流程或課程時避免混亂。
如何自訂
1
加入你的概念路徑
貼上類似 Root > Section > Topic 的概念路徑，幾秒內建立結構。
2
以色彩標記並精簡標籤
區分樹與圖，加入時間複雜度、邊數與簡短註解以提高清晰度。
3
分享或匯出
產生連結、嵌入至網站，或下載精美圖像用於簡報與文件。
為何選擇此概念範本
關鍵效益
以清晰視覺即刻傳達複雜理論
為團隊、學生與利害關係人提供一致分類法
突出實用演算法與使用時機
為螢幕、列印與快速掃描最佳化的版面
專家提示
💡用簡潔、以行動為導向的標籤描述演算法（例如：「BFS — 在無權重圖中最短路徑」）。
💡為類別使用色碼（例如：樹 = 綠色、圖 = 藍色），以降低認知負擔。
💡將深度限制在 3–4 層，並保持標籤在 40 字元以內以提升可讀性。
快速打造你的概念圖 — 美觀又高效
將複雜結構在數分鐘內轉為清晰概念圖—專業、一致且可立即分享。
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