9 Farb-Schemata
Wähle aus Viridis, Plasma, Turbo, Reds, Blues, Greens und mehr – passend zu deinem Branding oder um bestimmte Muster besonders hervorzuheben.
Diagramm- und Visualisierungs-Tools
Mach aus Rohdaten in Sekunden eine farblich codierte Heatmap. So siehst du Korrelationen, Ausreißer und Trends auf einen Blick — ganz ohne Design-Know-how oder Programmierung.
Features
Zielgerichtete Tools, um klare und präzise Korrelations-Heatmaps zu erstellen
Wähle aus Viridis, Plasma, Turbo, Reds, Blues, Greens und mehr – passend zu deinem Branding oder um bestimmte Muster besonders hervorzuheben.
Lege fest, welche Farben für niedrige und hohe Werte verwendet werden – für Heatmaps mit exakt abgestimmten, markenkonformen Farbabstufungen.
Optional kannst du die exakten Zahlen in jeder Zelle anzeigen lassen – so sehen Leser die Werte direkt neben der farblichen Kodierung.
Füge eine Farblegende hinzu und platziere sie flexibel – oben, unten, links oder rechts. Damit versteht man die Heatmap sofort.
Feinjustiere Zellmaße, Border-Radius und Abstände – für kompakte oder großzügige Heatmaps, die perfekt in dein Layout passen.
Beschreibe deinen Datensatz in normaler Sprache und lass die KI eine Heatmap bauen – mit der richtigen Struktur, passenden Labels und durchdachter Farbzuordnung.
Data input
Gib Zeilen- und Spaltenüberschriften sowie Werte direkt in die einfache Datentabelle ein.
Kopiere Zellen aus Excel oder Google Sheets und füge sie direkt in MakeCharts ein.
Importiere CSV- oder Excel-Dateien mit deiner Matrix-Datenstruktur für eine sofortige Heatmap-Erstellung (Pro).
Sag der KI, welche Zusammenhänge sie visualisieren soll – und erhalte in Sekunden eine fertige Heatmap.
Share
Exportiere gestochen scharfe Heatmap-Bilder in hoher Auflösung – perfekt für Folien, Reports und Veröffentlichungen.
Erstelle einen teilbaren Link, damit Kolleg:innen und Kund:innen deine Heatmap sofort ansehen können.
Füge deine Heatmap mit einem einfachen Embed-Code in jede Webseite ein – automatisch aktuell.
Lade deine Heatmap mit nur einem Download direkt für PowerPoint, Google Slides oder Keynote ab.
MakeCharts verwandelt rohe Daten in wenigen Minuten in klare, professionell wirkende Visualisierungen. Unser Heatmap-Generator ist Teil einer ganzen Suite mit über 30 Chart-Typen – gemacht für Geschwindigkeit und einfache Bedienung. Keine Installation, keine Design-Skills, kein Aufwand: Bringen Sie einfach Ihre Daten mit und erhalten Sie ein fertiges, ansprechendes Diagramm.
Workflow
Trage Zeilen- und Spaltenüberschriften sowie die Zahlenwerte in die Tabelle ein – oder füge sie ganz bequem direkt aus einer Excel-/Google-Sheet-Tabelle ein.
Wähle ein Farbschema wie Viridis oder Reds und passe anschließend Feingrößen an: Zellgröße, Abstände und ob die Werte in den Zellen angezeigt werden sollen.
Exportiere deine Heatmap als PNG oder SVG, kopiere einen Link zum Teilen oder bette sie direkt in deine Website ein.
Use cases
Bilden Sie Belegungsraten, Buchungsvorlaufzeiten und saisonale Nachfrage nach Zimmertyp ab, um umsatzsteigernde Muster zu erkennen.
Stellen Sie Korrelationen zwischen Risikofaktoren, Schadenhäufigkeit und Prämienstufen dar, um Underwriting-Modelle zu verfeinern.
Visualisieren Sie die Leistung der Produktplatzierung, die Kundenfrequenz und den Cross-Selling-Erfolg nach Kategorie, um das Ladenlayout zu optimieren.
Kreuzen Sie Mitarbeiter-Kompetenzbewertungen, Leistungsergebnisse und Bindung, um Schulungs- und Personalentscheidungen zu steuern.
Vorlagen
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Comparison
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FAQ
Ein Correlation-Heatmap-Generator ist ein Online-Tool, das numerische Daten in ein farbcodiertes Raster umwandelt. Jede Zelle ist dabei farblich nach dem Wertintensitätsgrad dargestellt. Mit MakeCharts kannst du in wenigen Minuten eine Heatmap erstellen – ganz ohne Design- oder Programmierkenntnisse, kostenlos direkt im Browser.
Ja. Der Kern von MakeCharts ist komplett kostenlos und erfordert keine Anmeldung. Du kannst Heatmaps erstellen, anpassen und herunterladen, ohne Kosten. KI-Chart-Erstellung und CSV-Uploads sind bei kostenpflichtigen Plänen verfügbar.
Gib deine Korrelationskoeffizienten als Werte ein und verwende Variablennamen sowohl für die Zeilen- als auch für die Spaltenbeschriftungen. Wähle dann ein Farbschema wie Plasma oder lege eigene Min-/Max-Farben fest, um positive und negative Korrelationen in der Matrix klar zu unterscheiden.
MakeCharts bietet 9 vordefinierte Farbschemata: Viridis, Plasma, Turbo, Reds, Blues, Greens, Greys, Oranges und Purples. Optional kannst du auch eigene Farben aktivieren und eigene Min- und Max-Werte für die Farbgebung festlegen – ideal für eine vollständige Markensteuerung.
Ja. Aktiviere in den Anzeigeeinstellungen die Option „Werte in Zellen anzeigen“. Zusätzlich kannst du die Schriftgröße für die Werte anpassen, damit die Heatmap auch bei unterschiedlichen Zellgrößen gut lesbar bleibt – praktisch, wenn du genaue Zahlen zusätzlich zur Farb-Codierung präsentieren möchtest.
Ja. Beschreibe deine Daten und was du visualisieren möchtest – zum Beispiel „Quartalsumsatz nach Produkt für 4 Produkte über 4 Quartale“ – und die KI erstellt eine fertige Heatmap. In jedem Konto sind kostenlose KI-Credits enthalten.
Du kannst deine Heatmap als hochauflösendes PNG oder als skalierbares SVG herunterladen. PNG eignet sich besonders für Präsentationen und Dokumente, während SVG ideal für die Web-Nutzung oder für weitere Bearbeitung in Design-Tools ist.
Ja. Plus- und Pro-Pläne enthalten Einbettungs-Codes. Kopiere den Snippet und füge ihn auf jeder Webseite ein, um eine Live-Heatmap anzuzeigen – ohne die Bilder separat hosten zu müssen.
Eine Korrelationsmatrix ist eine Tabelle mit Koeffizientenwerten zwischen Variablen. Eine Heatmap ist die visuelle Darstellung dieser Matrix: Durch die Farbintensität werden Muster sofort sichtbar, ohne dass du jede einzelne Zahl lesen musst. Unser Correlation-Heatmap-Generator macht aus jeder Matrix in Sekunden eine klare Übersicht.
MakeCharts deckt typische Heatmap-Größen gut für die webbasierte Visualisierung ab. Bei sehr großen Matrizen ist das Hochladen einer CSV-Datei (Pro-Plan) der schnellste Weg, um die Datentabelle zu füllen und die Heatmap direkt zu rendern.
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