Gráfico de Mapa de Calor

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Dados

Insira seus dados de mapa de calor com rótulos de linha, rótulos de coluna e valores correspondentes.

Rótulo da LinhaRótulo da ColunaValor

Configurações da Célula

Configurações de Cor

Configurações de Exibição

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O que é um Gráfico de Mapa de Calor?

Um gráfico de mapa de calor usa uma matriz codificada por cores para exibir valores em duas dimensões — linhas e colunas — de modo que padrões, pontos de destaque e anomalias apareçam imediatamente, sem precisar ler cada número individualmente. A intensidade da cor de cada célula reflete diretamente o seu valor, permitindo comparar dezenas de pontos de dados de uma só vez. Use um mapa de calor quando precisar revelar correlações, tendências sazonais ou lacunas de desempenho entre categorias que seriam invisíveis em um gráfico de barras ou de linhas.

Principais Recursos

1

9 Esquemas de Cores Integrados

Escolha entre Viridis, Plasma, Turbo, Reds, Blues e mais — ou defina suas próprias cores mínimas e máximas para combinar com a sua marca ou destacar intervalos de valores específicos.

2

Rótulos de Linhas e Colunas

Rotule os dois eixos com clareza para que cada célula seja identificada de forma única. Ative rótulos de linhas, colunas ou ambos conforme o seu layout.

3

Exibição de Valores nas Células

Mostre opcionalmente valores numéricos dentro de cada célula para uma leitura precisa junto com a codificação por cores, com tamanhos de fonte ajustáveis.

4

Dicas Interativas

Passe o cursor sobre qualquer célula para ver seu valor exato sem poluir o visual — ideal para matrizes densas com muitos pontos de dados.

5

Layout de Células Ajustável

Controle o tamanho das células, espaçamento, largura da borda, raio da borda e cor da borda para se adaptar a qualquer densidade de dados e contexto de apresentação.

6

Legenda de Cores

Uma legenda integrada mapeia a cor para os intervalos de valores, permitindo que os leitores interpretem a escala de forma independente. Posicione-a no topo, na parte inferior, à esquerda ou à direita.

Ideal Para

Desempenho de vendas por produtos e períodos de tempo
Engajamento no site por seção de página e dia da semana
Distribuição de notas de alunos por disciplinas e turmas
Leituras de temperatura ou sensores ao longo do tempo e por localização
Taxas de uso de funcionalidades por segmentos de usuários e áreas do produto
Matrizes de correlação em análise de dados e pesquisa

Quando Usar

  • Seus dados estão organizados por duas dimensões categóricas (linhas × colunas)
  • Você quer revelar padrões visualmente, em vez de por meio de uma tabela de números
  • Você tem valores demais para comparar individualmente com gráficos de barras ou de linhas
  • Você precisa destacar pontos de destaque, lacunas ou anomalias em uma matriz
  • Os leitores precisam identificar tendências em ambas as dimensões simultaneamente
  • A codificação por cores comunica a história mais rápido do que os números exatos

Erros Comuns

  • !
    Usar linhas ou colunas em excesso, tornando as células pequenas demais para ler ou interagir
  • !
    Escolher um esquema de cores com baixo contraste que não funciona para leitores daltônicos
  • !
    Omitir a legenda de cores, deixando os leitores sem conseguir interpretar o significado das cores
  • !
    Colocar categorias sem ordenação natural nos eixos, o que oculta padrões significativos
  • !
    Comparar grupos de tamanhos muito diferentes sem normalizar os valores antes
  • !
    Mostrar contagens brutas quando percentuais tornariam as comparações entre linhas mais justas

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