9 种内置配色方案
从 Viridis、Plasma、Turbo、Reds、Blues 等方案中选择,或自定义最小值与最大值颜色,以匹配品牌风格或突出特定数值范围。
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热力图通过颜色编码矩阵在行与列两个维度上展示数值,让规律、热点和异常值一目了然,无需逐个查看数字。每个单元格的颜色深浅直接对应其数值,让你可以同时比较数十个数据点。当你需要揭示相关性、季节性趋势或各类别之间的绩效差距时,热力图是柱状图和折线图无法替代的最佳选择。
从 Viridis、Plasma、Turbo、Reds、Blues 等方案中选择,或自定义最小值与最大值颜色,以匹配品牌风格或突出特定数值范围。
为两个轴添加清晰的标签,使每个单元格都可唯一标识。可根据布局需要单独或同时开启行标签和列标签。
可选择在每个单元格内显示数值,在颜色编码的基础上提供精确读数,字体大小可自由调整。
悬停任意单元格即可查看精确数值,无需增加视觉干扰,特别适合数据密集的大型矩阵。
可控制单元格大小、间距、边框宽度、圆角和边框颜色,适应各种数据密度和展示场景。
内置图例将颜色映射到数值范围,帮助读者独立解读色阶。支持将图例放置于顶部、底部、左侧或右侧。
跨产品与时间周期的销售业绩分析
按页面区块和星期几划分的网站互动情况
学生在各科目和班级间的成绩分布
随时间和地点变化的温度或传感器数据
各用户群体和产品领域的功能使用率
数据分析与研究中的相关性矩阵
跨版本和指标对比 A/B 测试或实验结果
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