تقدير كثافة النواة
يمكنك ضبط عرض نطاق KDE للتحكم في مدى نعومة أو تفصيل شكل كل فيولين، مما يتيح إبراز أنماط دقيقة أو إظهار اتجاهات أوسع.
مخطط فيولين
صانع مخطط فيولين مجاني أونلاين
ما هو مخطط فيولين؟
مخطط فيولين يجمع بين مخطط الصندوق وتقدير كثافة النواة ليعرض التوزيع الكامل للبيانات الرقمية عبر الفئات. على عكس مخطط الصندوق فقط، يعكس عرض كل فيولين مكان تركيز القيم، مما يسهل اكتشاف الانحرافات، والقمم المتعددة، والقيم الشاذة. مفيد جدًا عند مقارنة التوزيعات بين مجموعتين أو أكثر جنبًا إلى جنب. استخدمه كلما كان شكل بياناتك مهمًا وليس فقط الوسيط أو النطاق.
الميزات الرئيسية
تراكب مخطط الصندوق الداخلي
يمكنك تفعيل مخطط صندوق مدمج داخل كل فيولين لعرض الوسيط والرباعيات والذيل مع شكل التوزيع الكامل.
عرض نقاط البيانات الفردية
اختياريًا عرض كل نقطة بيانات خام داخل الفيولين ليتمكن المشاهدون من رؤية الملاحظات الفعلية خلف منحنى التوزيع.
مقارنة متعددة المجموعات
ضع عدة فيولينات جنبًا إلى جنب بألوان مميزة لمقارنة التوزيعات بين المجموعات بسرعة.
الاتجاه الرأسي والأفقي
يمكنك التبديل بين التخطيطات الرأسية والأفقية لتناسب شريحتك أو تقريرك أو لوحة البيانات دون إعادة تنسيق البيانات.
أفضل استخدام
مقارنة توزيعات درجات الاختبارات بين مجموعات الطلاب
تحليل نطاقات الرواتب حسب المسمى الوظيفي أو القسم
عرض توزيعات قياسات التجارب السريرية حسب مجموعة العلاج
استكشاف أنماط قراءات المستشعرات أو إنترنت الأشياء عبر الظروف
مقارنة توزيعات أوقات الاستجابة في نتائج تجارب A/B
عرض التغيرات الموسمية في القياسات البيئية
متى تستخدم
- عندما تحتاج لمقارنة التوزيعات بين مجموعتين أو أكثر وليس فقط الإحصاءات الملخصة
- عندما تكون بياناتك ثنائية القمة أو متعددة القمم ومخطط الصندوق يخفي تلك القمم
- عندما يكون لديك عدد كافٍ من نقاط البيانات (عادة 30+) ليكون تقدير الكثافة ذا معنى
- عندما تكون القيم الشاذة مهمة وكذلك الشكل العام للتوزيع
- عندما يكون رسم المدرج التكراري لكل مجموعة مزدحمًا جدًا عند وضعها جنبًا إلى جنب
الأخطاء الشائعة
- استخدام مخطط فيولين مع عينات صغيرة جدًا (أقل من 20 نقطة) — يصبح تقدير الكثافة غير موثوق
- ضبط عرض النطاق منخفض جدًا، مما يخلق أشكالًا حادة تفرط في تمثيل الضوضاء
- ضبط عرض النطاق مرتفع جدًا، مما يمحو الأنماط الثنائية القمة الحقيقية إلى قمة واحدة
- نسيان عرض حجم العينة لكل مجموعة، مما يجعل من الصعب تقييم الموثوقية
- استخدام ألوان متشابهة جدًا للفيولينات المتجاورة، مما يصعب تمييز المجموعات
- إغفال تسميات المحاور أو الوحدات، مما يجعل مقياس القيم غير قابل للفهم
القوالب
ابدأ بقوالب مصممة باحتراف
ابدأ مجانًا
أنشئ مخطط فيولين الخاص بك بالذكاء الاصطناعي
صف بياناتك أو الصق القيم — يولد الذكاء الاصطناعي مخطط فيولين في ثوانٍ.
مجاني، لا يتطلب تسجيل