小提琴圖
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什麼是小提琴圖？
小提琴圖結合箱型圖與核密度估計，呈現數值資料在各類別的完整分布。不同於單純箱型圖，小提琴寬度顯示數值集中區域，方便辨識偏態、多峰與異常值。特別適合並排比較兩組以上的分布，當資料形狀比中位數或範圍更重要時使用。
主要特色
1
核密度估計
可調整的KDE帶寬控制小提琴形狀的平滑度或細節，讓你強調細微模式或呈現整體趨勢。
2
內嵌箱型圖覆蓋
可切換在每個小提琴內嵌箱型圖，顯示中位數、四分位數與鬚鬚，搭配完整分布形狀。
3
個別資料點顯示
可選擇在小提琴內顯示每個原始資料點，讓觀者看見分布曲線背後的實際觀測值。
4
多群組比較
將多個小提琴並排，使用不同顏色，一目了然比較各群組分布。
5
垂直與水平排列
可切換垂直或水平布局，適合投影片、報告或儀表板，無需重新格式化資料。
適用場景
比較不同學生群體的考試成績分布
分析職稱或部門的薪資範圍
視覺化臨床試驗中各治療組的測量分布
探索感測器或物聯網數據在不同條件下的模式
比較A/B實驗中反應時間的分布
顯示環境測量的季節性變化
使用時機
- 需要比較兩組以上的分布，而非僅看摘要統計
- 資料可能呈現雙峰或多峰，箱型圖無法顯示這些峰值
- 資料點數足夠（通常30個以上）以使密度估計有意義
- 異常值重要且整體分布形狀也需關注時
- 每組直方圖並排會過於擁擠時
常見錯誤
- !樣本數過少（低於20點）使用小提琴圖，密度估計不可靠
- !帶寬設定過低，造成尖銳形狀，過度擬合資料雜訊
- !帶寬設定過高，將真實雙峰模式平滑成單峰
- !未標示每組樣本數，觀者無法判斷可靠度
- !相鄰小提琴使用近似顏色，群組難以區分
- !缺少軸標籤或單位，無法解讀數值刻度