Çekirdek Yoğunluk Tahmini
Ayarlanabilir KDE bant genişliği, her keman şeklinin ne kadar pürüzsüz veya detaylı görüneceğini kontrol eder; ince desenleri vurgulamanıza veya genel eğilimleri göstermenize olanak tanır.
Keman Grafiği
Ücretsiz Çevrimiçi Keman Grafiği Oluşturucu
Keman Grafiği Nedir?
Keman grafiği, sayısal verilerin kategoriler arasındaki tam dağılımını göstermek için kutucuk grafik ile çekirdek yoğunluk tahminini birleştirir. Sadece kutucuk grafikten farklı olarak, her 'kemanın' genişliği değerlerin en yoğun olduğu alanları ortaya çıkarır; bu sayede çarpıklıklar, çoklu tepeler ve aykırı değerler kolayca fark edilir. Özellikle iki veya daha fazla grubun dağılımlarını yan yana karşılaştırırken çok faydalıdır. Verinizin şekli önemli olduğunda, sadece medyan veya aralık değil, mutlaka kullanın.
Temel Özellikler
İç Kutucuk Grafik Yerleşimi
Her kemanın içinde medyan, çeyrekler ve bıyıkları tam dağılım şekliyle birlikte göstermek için gömülü bir kutucuk grafiği açıp kapatabilirsiniz.
Bireysel Veri Noktası Gösterimi
İsteğe bağlı olarak her ham veri noktasını kemanın içinde göstererek izleyicilerin dağılım eğrisinin arkasındaki gerçek gözlemleri görmesini sağlayabilirsiniz.
Çoklu Grup Karşılaştırması
Farklı renklerde birden fazla kemanı yan yana koyarak gruplar arasındaki dağılımları kolayca karşılaştırın.
Dikey ve Yatay Yerleşim
Verilerinizi yeniden biçimlendirmeden sunum, rapor veya panonuza uyacak şekilde dikey ve yatay düzenler arasında geçiş yapabilirsiniz.
En Uygun Olduğu Alanlar
Öğrenci gruplarının sınav puanı dağılımlarını karşılaştırmak
İş unvanı veya departmana göre maaş aralıklarını analiz etmek
Klinik deney ölçüm dağılımlarını tedavi gruplarına göre görselleştirmek
Sensör veya IoT okumalarının koşullar arasındaki desenlerini incelemek
A/B deney sonuçlarındaki yanıt süresi dağılımlarını karşılaştırmak
Çevresel ölçümlerde mevsimsel değişimi göstermek
Ne Zaman Kullanılır
- İki veya daha fazla grup arasındaki dağılımları sadece özet istatistiklerle değil karşılaştırmanız gerektiğinde
- Verileriniz çift veya çok modlu olabilir ve kutucuk grafik bu tepeleri gizlerse
- Yoğunluk tahmininin anlamlı olması için yeterli veri noktanız (genellikle 30+) olduğunda
- Aykırı değerler önemliyse ama dağılımın genel şekli de önemliyse
- Her grup için histogram yan yana çok karışık görünüyorsa
Yaygın Hatalar
- Çok küçük örneklemle (20'nin altında) keman grafiği kullanmak — yoğunluk tahmini güvenilir olmaz
- Bant genişliğini çok düşük ayarlamak, verideki gürültüyü aşırı uyumlayarak sivri şekiller oluşturmak
- Bant genişliğini çok yüksek ayarlamak, gerçek çift modlu desenleri tek tepeye yumuşatmak
- Her grup için örneklem büyüklüğünü göstermeyi unutmak, izleyicilerin güvenilirliği değerlendirmesini engellemek
- Yan yana kemanlar için neredeyse aynı renkleri kullanmak, grupların ayırt edilmesini zorlaştırmak
- Eksen etiketleri veya birimleri atlamak, değer ölçeğinin yorumlanmasını imkansız kılmak
Şablonlar
Profesyonel olarak tasarlanmış şablonlarla başlayın
Ücretsiz başla
Keman Grafiğinizi Yapay Zeka ile Oluşturun
Verilerinizi tanımlayın veya değerleri yapıştırın — yapay zekamız saniyeler içinde keman grafiği oluşturur.
Ücretsiz, kayıt gerektirmez