Daten-Warehouse-Schema-Generator
Entwickle dein Data-Warehouse-Schema in Minuten als klare, professionelle ERD.
Beschreibe dein Datenmodell – MakeCharts erstellt daraus eine vollständige Entity-Relationship-Diagramm (ERD): Entitäten, Primär- und Fremdschlüssel, Kardinalitäten und Beziehungen inklusive. Kein SQL erforderlich.
Alles, was du brauchst, um Data-Warehouse-Schemata zu entwerfen
Passgenaue ERD-Funktionen, die deine Warehouse-Struktur klar und präzise abbilden.
AI-Schema-Generierung
Beschreibe dein Data Warehouse einfach in Klartext und erhalte automatisch ein vollständig annotiertes ERD mit Entitäten, Attributen, PKs, FKs und Kardinalitäten.
Schlüsseltypen verständlich kennzeichnen
Weise PK-, FK-, UK- und zusammengesetzte Schlüsseltypen jedem Attribut zu – damit dein Schema auf einen Blick die realen Datenbank-Constraints widerspiegelt.
Kardinalitäten gezielt steuern
Definiere für jede Beziehung exakt 1:0..1:0..N:1..N (bzw. „genau eins“, „null oder eins“, „eins oder mehr“ und „null oder mehr“) – mit klarer, standardkonformer ERD-Notation.
Identifizierende Beziehungen erkennen
Unterscheide zwischen identifizierenden und nicht-identifizierenden Beziehungen, um Fact-Tabellen, Dimensionen und Bridge-Entities im Data Warehouse exakt zu modellieren.
Flexible Layout-Richtungen
Richte dein ERD von oben nach unten, von links nach rechts oder in jede gewünschte Richtung aus – passend zur Struktur deines Warehouses und zu gängigen Dokumentations-Workflows.
Zoom, Schwenken & Export
Navigiere auch bei großen Warehouse-Schemas bequem per Zoom und Schwenken – und exportiere anschließend mit nur einem Klick ein gestochen scharfes Bild.
Erstelle dein Schema nach deinem Stil
Modell eingeben
Beschreibe dein Data Warehouse einfach in Worten – und die KI erstellt daraus sofort ein strukturiertes ERD.
Tabellen-Definitionen einfügen
Füge SQL-„CREATE TABLE“-Statements oder reine Spaltenlisten ein und sieh, wie daraus automatisch ein visuelles Schema wird.
Datei hochladen
Importiere CSV- oder Excel-Dateien mit deiner Tabellenstruktur: MakeCharts generiert automatisch Entity-Blöcke und Beziehungen.
In der Ansicht bearbeiten
Entitäten ergänzen, Attribute festlegen, PKs & FKs zuweisen und Kardinalitäten direkt im Diagramm-Editor setzen.
ERD teilen und exportieren
PNG oder SVG herunterladen
Exportiere dein Data-Warehouse-ERD als hochauflösende Grafik – perfekt für Dokumentation, Folien und Präsentationen.
Link teilen
Erzeuge eine freigabefähige URL, damit Teamkollegen, DBAs und Stakeholder dein Schema ansehen können – ganz ohne Account.
In Dokumente einbetten
Füge dein ERD mit einem einfachen Embed-Code in Confluence, Notion oder jede Website ein.
Feedback im Team sammeln
Teile den Entwurf mit deinem Data-Engineering-Team, um Beziehungen gemeinsam zu prüfen und Design- oder Strukturprobleme früh zu entdecken.
Über den Data Warehouse Schema Generator
MakeCharts hat dieses Tool für Data Engineers und Architekten gebaut, die Warehouse-Schemata schnell dokumentieren, planen und teilen müssen. Beschreibe dein Modell, erhalte ein übersichtliches ERD und leg direkt los – ohne dass du Vorkenntnisse im Diagramm-Design brauchst.
- ✓KI erstellt vollständige ERDs inkl. Entitäten, Keys und Beziehungen aus Eingaben in natürlicher Sprache
- ✓Vollständiger Attribut-Editor mit Unterstützung für PK, FK, UK und zusammengesetzte Keys
- ✓Steuerung von Kardinalität und Beziehungstypen für ein präzises Warehouse-Modelling
- ✓Export per Klick als PNG oder SVG – ideal für Dokumentationen, Präsentationen und Data Dictionaries
- ✓Kostenlos nutzbar, ohne Registrierung
- ✓Teil der MakeCharts-Visualisierungs-Tool-Suite mit 50+ Tools
Zahlen, die überzeugen
So erstellst du ein ERD für dein Data-Warehouse
Vom leeren Blatt zur vollständigen Entity-Relationship-Darstellung in drei einfachen Schritten.
Beschreibe dein Data Warehouse
Gib eine kurze Beschreibung deines Warehouses ein oder füge sie ein – auf einfachem Klartext. Nenne Fakten- und Dimensionstabellen, die Granularität (Auflösung) sowie die wichtigsten fachlichen Entitäten.
z. B. 'Sales DW mit CUSTOMER-, PRODUCT-, DATE- und SALES_FACT-Tabellen, verknüpft über Surrogat-Keys'
Prüfe das generierte ERD
Die KI erstellt dir ein vollständiges ERD mit Entity-Blöcken, Attributtypen, Key-Designationen, Kardinalitäts-Markern und aussagekräftigen Beziehungslinien – sodass du es direkt kontrollieren kannst.
SALES_FACT verbindet sich über FK-Beziehungen mit CUSTOMER und PRODUCT, mit 1:n-Kardinalität
Feinabstimmen & anpassen
Passe das ERD an, bis es wirklich sitzt: Entitäten ergänzen oder entfernen, Attribute umbenennen, Kardinalitäten korrigieren und die Layout-Richtung ändern – bis das Schema exakt deinen Anforderungen entspricht.
DATE_DIM ergänzen, date_key als PK markieren und es mit einer nicht-identifizierenden Beziehung an SALES_FACT koppeln
Exportieren & teilen
Lade dein ERD als PNG oder SVG herunter, teile einen direkten Link mit deinem Team oder binde es direkt in eure Daten-Dokumentation ein – zum Beispiel in eurer Data-Notes- oder Jira-Modellierungs-Story.
ERD an dein Confluence-Datenwörterbuch anhängen oder in eine Jira-Data-Modelling-Epic einbetten
Wer nutzt diesen Data-Warehouse-Schema-Generator?
Von der einzelnen Analyse bis zum Enterprise-Data-Team: ERD-Diagramme beschleunigen jede Phase im Daten-Warehouse-Lifecycle.
Modell- und Dimensionstabellen planen
Data Engineers nutzen ERDs, um Star- und Snowflake-Schemas zu planen, bevor sie DDL schreiben. So stellen sie die Fremdschlüssel-Logik sicher und treffen direkt die richtige Granularität — statt Fehler später mühsam zu korrigieren.
Die Semantikschicht sauber dokumentieren
BI-Teams erstellen ERDs, um zu dokumentieren, wie sich Reports auf die zugrunde liegenden Warehouse-Tabellen abbilden. Das erleichtert Stakeholdern das Verständnis des Datenmodells — ganz ohne SQL lesen zu müssen.
Datenbankdesigns planen und reviewen
Datenbankarchitekten verwenden ERD-Diagramme in Design-Reviews, um vor einer Migration fehlende Keys, falsche Kardinalitäten und Normalisierungsprobleme frühzeitig zu entdecken. Das spart Zeit und reduziert Risiko beim Go-Live.
Datenmodellierung anschaulich vermitteln
Dozenten und Bootcamp-Trainer erstellen ERDs, um relationalen Aufbau, typische Warehouse-Muster und die Logik hinter SQL-JOINs visuell zu erklären. So lernen Studierende Modelle schneller zu verstehen und selbst anzuwenden.
Vorlagen
Beginnen Sie mit professionell gestalteten Vorlagen
ERD‑Vorlage für Produkte & Inventar eines Online‑Shops
Visualisiere, wie Produkte, Kategorien, Lagerbestände, Bestellungen, Kunden, Lieferanten und Lagerstandorte in einem übersichtlichen ERD verbunden sind.
ERD‑Vorlage für Warenkorb & Checkout im E‑Commerce
Visualisiert Nutzer, Warenkörbe, Artikel, Bestellungen, Zahlungen, Versand, Gutscheine und Inventar über den gesamten Checkout‑Prozess.
SaaS User-Team-Subscription ERD-Vorlage für saubere Datenmodelle
Visualisiert Users, Teams, Memberships und eine einzelne Team-Subscription mit klaren PK/UK/FK-Schlüsseln, Rollen und Eigentumsverhältnissen.
ERD-Vorlage für Multi-Tenant-SaaS-Datenbanken
Visualisiere Mandanten, Organisationen, Nutzer, Rollen, Berechtigungen, Pläne, Abonnements und Ressourcen — inklusive gemeinsamer und isolierter Mandantenmodelle.
CRM Kontakte–Leads–Deals ER-Diagramm: ein klares, skalierbares Modell
Dieses ERD visualisiert, wie Companies, Contacts, Leads und Deals zueinander stehen, einschließlich der Many-to-Many-Verknüpfung zwischen Contacts und Deals über Deal_Contact.
ERD-Vorlage für E‑Commerce Bestellverwaltung
Diese Vorlage visualisiert, wie Kunden, Bestellungen, Artikel, Zahlungen, Sendungen, Lagerbestand, Gutscheine, Adressen und Retouren über den gesamten Bestelllebenszyklus miteinander verbunden sind.
Alle Vorlagen anzeigen
Durchstöbern Sie die gesamte Bibliothek, um weitere Vorlagen zu finden, die zu Ihrem Diagramm passen.
AI ERD-Generator vs. manuelles Schema-Design
Erfahre, warum Daten-Teams vom mühsamen Zeichnen auf KI-gestützte Schema-Generierung umsteigen.
Manuelles Diagrammieren
- ✗Viele Stunden, um Entitäten per Hand zu platzieren und sauber zu verknüpfen
- ✗FK-Constraints und Kardinalitätsfehler werden schnell übersehen
- ✗Teure Diagramm-Tools nötig — oft mit steiler Lernkurve
- ✗Bei Änderungen an den Anforderungen dauert Iterieren viel zu lange
- ✗Diagramme geraten mit der Zeit nicht mehr mit der echten Datenbankstruktur in sync
- ✗Teilen bedeutet meist: Dateien exportieren und als Anhang per E-Mail verschicken
MakeCharts ERD Generator
- ✓Komplette Data-Warehouse-ERD wird aus einer schlichten Textbeschreibung automatisch generiert
- ✓KI ordnet PKs, FKs und Kardinalitätsmarker zuverlässig zu
- ✓Kostenloses Browser-Tool — keine Installation, keine Lizenz erforderlich
- ✓Diagramm in Sekunden aktualisieren, wenn sich Anforderungen ändern
- ✓Reflektiert deine neuesten Schema-Entscheidungen stets an einem Ort
- ✓Mit einem Klick per Link teilen oder in Doku einbetten
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Data-Warehouse-Schema-Generator?
Ein Data-Warehouse-Schema-Generator ist ein Tool, mit dem du den Aufbau deines Data Warehouses entwerfen und visualisieren kannst – als Entity-Relationship-Diagramm (ERD). Du beschreibst deine Tabellen und ihre Beziehungen, und das Tool erstellt ein übersichtliches ERD mit Entitäten, Attributen, Schlüsseln und Kardinalitäten. MakeCharts nutzt dafür AI und generiert das ERD automatisch aus einer einfachen Beschreibung in natürlicher Sprache.
Was ist ein ERD und warum braucht mein Data Warehouse das?
Ein ERD (Entity-Relationship-Diagramm) ist eine grafische Übersicht, wie die Tabellen in deiner Datenbank zueinander in Beziehung stehen. Bei einem Data Warehouse hilft dir ein ERD dabei, schnell zu prüfen, ob Fact-Tabellen korrekt mit Dimension-Tabellen verknüpft sind, ob Fremdschlüssel (Foreign Keys) sauber definiert sind und ob das „Grain“ (die Zeilenlogik) jeder Tabelle klar ist. Außerdem dient es als gemeinsame Dokumentation für Data Engineers, BI-Entwickler und Stakeholder aus dem Business.
Kann ich ein ERD für Star Schema oder Snowflake Schema generieren?
Ja. Du kannst ein Star Schema beschreiben – mit einer zentralen Fact-Tabelle, die mit mehreren Dimension-Tabellen verbunden ist – oder ein Snowflake Schema, bei dem Dimension-Tabellen weiter normalisiert werden. Die AI erstellt dann das passende ERD mit korrekten One-to-Many-Kardinalitäten, FK-Beziehungen und einer Liste der Entitätsattribute.
Unterstützt dieses Tool Primary Keys und Foreign Keys?
Ja. Für jedes Attribut in einer Entität kannst du einen Key-Typ festlegen: PK (Primary Key), FK (Foreign Key), UK (Unique Key) oder ein zusammengesetzter PK+FK. Diese Angaben werden im Entitätsblock übersichtlich angezeigt, damit sofort klar ist, welche Constraints zur referenziellen Integrität gelten.
Wie erstelle ich kostenlos ein ERD für mein Datenbankschema?
Öffne den Data Warehouse Schema Generator, gib eine Beschreibung zu deiner Datenbank ein oder füge deine Tabellennamen und Spalten ein, und klicke dann auf 'Generate ERD Free'. Die AI erstellt ein vollständiges Entity-Relationship-Diagramm, das du bearbeiten, herunterladen und teilen kannst – ohne Konto, um direkt loszulegen.
Für jedes Data-Team gemacht
- ✓Für Einsteiger geeignet — keine SQL- oder UML-Zertifizierung nötig, um ein professionelles ERD zu erstellen
- ✓Funktioniert auf jedem Gerät — Warehouse-Schemas am Desktop, Tablet oder sogar mobil entwerfen
- ✓In 12+ Sprachen verfügbar — so können internationale Data-Teams in ihrer eigenen Sprache zusammenarbeiten
- ✓Nützlich für Solo-Analysten, junge Startups in der Frühphase und große Data-Engineering-Teams im Unternehmen
- ✓Bedienung in Klartext — kein Zeichen-/Diagramm-Wissen nötig, um schnell zu sauberen Ergebnissen zu kommen
Ihre Schema-Daten bleiben Ihre Sache
- •Ihre Tabellen-Definitionen sowie Schema-Beschreibungen werden nur verwendet, um Ihr Diagramm zu erstellen
- •Wir verkaufen oder teilen Ihre Daten nicht mit Dritten
- •Sie bestimmen selbst, was Sie exportieren, teilen oder einbetten
- •Sie können Ihr Konto samt zugehöriger Daten jederzeit löschen
- •Keine dauerhafte Speicherung sensibler Details zur Datenbankstruktur über Ihre Sitzung hinaus
ERD aus Ihrer Datenbank-Logik sofort erstellen
Beschreiben Sie Ihr Schema – und erhalten Sie in unter zwei Minuten ein professionelles Entity-Relationship-Diagramm.