資料倉儲 Schema 產生器

在幾分鐘內,為你的資料倉儲設計一張清晰且專業的 ERD 實體關聯圖。

只要描述你的資料模型,MakeCharts 的 AI 就能自動產出完整的 ERD 實體關聯圖 — 包含實體、主鍵與外鍵、基數(cardinality)以及關聯標籤。全程不需要寫 SQL。

免費使用,不需註冊即可開始。

設計資料倉儲 Schema 你需要的一切

專為 ERD 設計打造的功能,能清楚且精準地把你的資料倉儲架構呈現出來。

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AI 自動產生 Schema

用自然的英文描述你的資料倉儲內容,就能自動生成完整標註的 ERD。包含實體、欄位屬性、PK、FK 以及基數關係,一次到位。

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主鍵/外鍵/唯一鍵標註規則

在任何屬性上指定 PK、FK、UK 與複合鍵類型,讓你的 schema 一眼就能反映真實資料庫的約束條件。

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關聯基數精準控制

針對每個關係設定 exactly-one、zero-or-one、one-or-more、zero-or-more,並使用清楚、標準的 ERD 記號呈現。

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識別型與非識別型關聯

清楚區分「識別型」與「非識別型」關聯,幫你精準建模資料倉儲中的事實表(fact)、維度表(dimension)與橋接實體(bridge)。

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ERD 版面方向自由切換

讓你的 ERD 依照需求從上到下、從左到右或任意方向排版,對應你的資料倉儲拓撲結構與團隊文件格式。

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縮放、拖曳與一鍵匯出

面對大型資料倉儲 schema 也能順暢縮放與拖曳瀏覽,接著只要一個按鈕就能匯出清晰的圖片。

用你最順手的方式建立你的資料結構

⌨️

輸入你的模型

用白話描述你的資料倉儲內容,AI 會立即把資訊整理成結構化的 ERD 圖。

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貼上表格定義

直接貼上 SQL 的 CREATE TABLE 語句,或貼上欄位清單,就能即刻轉換成清晰的視覺化結構圖。

📁

上傳檔案

匯入 CSV 或 Excel 檔中的表格結構,系統會自動生成實體區塊與關聯關係,省下大量整理時間。

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用圖形編輯調整

在圖表編輯器中直接新增實體、定義屬性、指定 PK/FK,並設定基數關係,快速完成精準建模。

分享與匯出你的 ERD

⬇️

下載 PNG 或 SVG

把你的資料倉儲 ERD 以高解析度圖片匯出,直接用於文件、簡報與報告投影片。

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分享連結

產生可分享的 URL,讓同事、DBA 與利害關係人不用登入也能查看你的資料表結構。

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嵌入到文件

用簡單的嵌入程式碼,將 ERD 直接放進 Confluence、Notion,或任何網站中。

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收集團隊回饋

把圖表分享給資料工程團隊,及早檢查關聯關係,快速發現設計上的潛在問題。

資料倉儲 Schema 產生器(About)

MakeCharts 為需要快速整理、設計並分享資料倉儲結構的資料工程師與架構師打造這個工具。只要描述你的模型,就能自動產生清晰的 ERD 圖,直接進入建置流程。就算你沒有繪圖背景,也能輕鬆完成。

  • 只要用自然語言描述需求,AI 就能生成完整 ERD,包含實體、主鍵/外鍵與關聯關係
  • 提供完整屬性編輯器,支援 PK、FK、UK 以及複合主鍵等常見需求
  • 可調整基數(Cardinality)與關聯類型,讓倉儲建模更精準
  • 一鍵匯出 PNG 或 SVG,方便用於文件、簡報與資料字典
  • 完全免費使用,無需註冊
  • MakeCharts 50+ 種可視化工具套件的一部分

數據一覽

生成完成時間
<2 分鐘
建立的 ERDs
10k+
可用圖表類型
50+
支援語言
12+
不需要註冊
不需要

如何產生資料倉儲 Schema 的 ERD

從空白頁到完整實體關聯圖:用 3 步驟完成你的 ERD

1

描述你的資料倉儲

用白話把你的資料倉儲內容輸入或貼上上來——包含事實表(fact tables)、維度表(dimension tables)、資料粒度(grain),以及核心的商業實體。

例如:'銷售資料倉儲 Sales DW,包含 CUSTOMER、PRODUCT、DATE 與 SALES_FACT 表,並透過替代鍵(surrogate keys)完成關聯'

2

檢視產生的 ERD

AI 會自動生成一份完整的 ERD:包含實體方塊、屬性型別、主鍵/外鍵設計標示、基數(cardinality)標記,以及關聯標籤,讓你可以直接審核與確認。

例如:SALES_FACT 透過 FK 關聯連到 CUSTOMER 與 PRODUCT,且關係基數為一對多(one-to-many)

3

調整與客製化

你可以依需求增刪實體、重新命名欄位、調整基數,並切換圖的版面方向,直到你的 Schema 完全符合實際設計與團隊規格。

例如:新增 DATE_DIM 實體,把 date_key 標記為 PK,並以非識別關聯(non-identifying relationship)連到 SALES_FACT

4

匯出與分享

把 ERD 下載成 PNG 或 SVG,直接分享連結給你的團隊,或嵌入到資料文件與資料字典中,讓文件化與交接更快更一致。

例如:將 ERD 附到 Confluence 資料字典,或放進 Jira 的資料建模(data modeling)任務主題中

資料倉儲架構產生器:誰在用?

從個人分析師到大型資料團隊——ERD 圖表讓資料倉儲生命週期每個階段都更快、更準、也更好溝通。

資料工程

建模事實表與維度表

資料工程師會用 ERD 來在撰寫 DDL 之前先把星狀(star)與雪花(snowflake)模型畫清楚,從一開始就確認外鍵(foreign key)關係正確、資料粒度(grain)無誤,降低後續返工與資料異常風險。

用於銷售分析的星狀架構(Star schema)
具共享維度表的雪花架構(Snowflake schema)
多對多產品類別的橋接表(Bridge tables)設計
緩慢變動維度(Slowly changing dimension, SCD)Type 設計
Data vault 的 Hub / Satellite 對應(mapping)
商業智慧(BI)

文件化語意層(Semantic Layer)

BI 團隊使用 ERD 來整理並說明報表與資料倉儲底層表之間的對應方式,讓利害關係人不必逐行閱讀 SQL,也能快速理解資料模型、指標邏輯與關聯來源,提升跨部門共識效率。

營收報表的資料模型走查(walkthrough)
Customer 360 的實體關係
行銷歸因(attribution)資料模型
財務彙整表(consolidation table)對應地圖
資料庫架構

規劃並檢視資料庫設計

資料庫架構師在設計審查時會透過 ERD 圖檢查關鍵問題,例如缺少的 key、錯誤的基數(cardinality)設定,以及既有表的正規化(normalization)疑慮;在遷移開始之前就先把風險攔下,確保架構能穩定擴充。

遷移前的架構檢視清單(schema review checklist)
舊系統到雲端的架構差異比較
既有資料表的正規化(normalization)稽核
多租戶(multi-tenancy)資料隔離設計
教育訓練

教學資料建模觀念

講師與訓練營教師可以用 ERD 來視覺化關聯式資料建模原理、資料倉儲常見模式,以及 SQL JOIN 的邏輯運作;讓學員用圖理解複雜概念,提升學習效率與記憶點。

星狀架構圖(star schema diagrams)的入門教學
ERD 記號(notation)說明投影片
學生專題的架構審查(project schema reviews)
用圖示化方式理解 SQL JOIN 概念

AI ERD 產生器 vs. 手動資料庫結構設計

看看為什麼資料團隊開始從手動繪圖,改用 AI 產生資料模型(ERD)效率更高。

手動繪製圖表

  • 需要花費大量時間手動擺放與連線實體框架
  • 容易漏掉外鍵(FK)約束或卡在基數(cardinality)判斷錯誤
  • 通常得使用昂貴的繪圖工具,且上手門檻較高
  • 需求變更時,難以快速迭代與調整
  • 圖表很容易與實際資料庫結構逐漸失去同步
  • 要分享通常得匯出檔案,再以寄信或附件方式傳送

MakeCharts ERD 產生器

  • 只要輸入純文字描述,就能自動生成完整的資料倉儲 ERD
  • AI 會精準自動判斷並配置主鍵(PK)、外鍵(FK)與基數標記
  • 免費的瀏覽器工具:不用安裝、也不需要付費授權
  • 需求改了?在幾秒內直接更新圖表
  • 把最新的架構決策集中管理,內容永遠保持一致
  • 一鍵透過連結分享,或直接嵌入你的文件中

常見問題(FAQ)

什麼是資料倉儲架構產生器?

資料倉儲架構產生器是一種工具,可協助你設計並視覺化資料倉儲的結構,通常以實體關係圖(ERD, entity-relationship diagram)呈現。你只要描述你的表格及它們之間的關聯,工具就會自動生成一份清楚的 ERD,包含實體、屬性、鍵值(keys)以及基數(cardinalities)。MakeCharts 還能用 AI 直接從你的純文字描述自動生成 ERD。

什麼是 ERD?資料倉儲為什麼需要它?

ERD(實體關係圖)是一張用來呈現資料庫中各個表格,以及它們之間如何關聯的視覺地圖。以資料倉儲來說,ERD 能幫你確認事實表(fact tables)是否正確連到維度表(dimension tables)、外鍵(foreign keys)是否有正確定義,並且釐清每張表的資料粒度(grain)。它也可作為資料工程師、BI 開發者與業務利害關係人的共同文件,讓溝通更一致。

我能產生星狀架構(star schema)或雪花架構(snowflake schema)的 ERD 嗎?

可以。你只要描述星狀架構:用一張中心事實表連到多張維度表;或描述雪花架構:維度表會再做正規化(normalization)成更細的結構。MakeCharts 的 AI 會產生對應的 ERD,並正確建立一對多基數、FK 外鍵關係,以及每個實體的屬性清單。

這個工具支援主鍵(PK)與外鍵(FK)嗎?

支援。每個實體(entity)內的屬性都能指定鍵值類型:PK(primary key)、FK(foreign key)、UK(unique key),或是複合鍵(composite PK+FK)。這些設定會清楚顯示在實體方塊內,讓任何人都能一眼看懂參照完整性(referential integrity)限制。

我怎麼用免費方式產生資料庫的 ERD?

打開 Data Warehouse Schema Generator,輸入你資料庫的描述,或直接貼上表格名稱與欄位內容,接著點選 'Generate ERD Free.'。AI 會產生完整的實體關係圖,你可以編輯、下載並分享;而且不需要先註冊帳號才能開始。

為每個資料團隊打造

  • 新手友善 — 不需要 SQL 或 UML 認證,也能建立專業等級的 ERD
  • 跨裝置都能用 — 在桌機、平板或手機上設計資料倉儲架構
  • 支援 12+ 種語言 — 讓國際資料團隊能用熟悉的語言協作
  • 適合各種規模 — 供個人分析師、初創團隊到大型企業資料工程部門使用
  • 用白話就能操作 — 不必懂繪圖背景,也能做出精緻又完整的成果

你的 Schema 資料,永遠由你掌控

  • 你的表格定義與 schema 描述只會用於產生你的圖表
  • 我們不會向第三方出售或分享你的資料
  • 你可以自行決定要匯出、分享或嵌入哪些內容
  • 你可隨時刪除帳號,並移除相關資料
  • 不會在工作階段結束後持久保存敏感的資料庫結構細節

立刻用你的資料倉儲生成 ERD 圖

只要描述你的資料結構,2 分鐘內就能拿到專業等實體關聯(ERD)圖。

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